Como Executar Testes A/B em um Site: Guia Completo

O teste A/B em um site é uma estratégia essencial para melhorar o envolvimento do usuário e as taxas de conversão. É um método para comparar duas versões de uma página da web e ver qual delas tem um desempenho melhor. Neste guia, vamos guiá-lo através dos passos para executar eficazmente testes A/B, garantindo que você faça decisões baseadas em dados para aprimorar o desempenho do seu site.

Etapa 1: Formule Sua Hipótese

Identificar a Mudança: Determine o que você quer mudar na sua página da web e por quê. Por exemplo, os usuários podem não estar clicando em um botão na página principal.
Objetivo da Mudança: Teste como modificações como cor ou tamanho podem impactar o comportamento do usuário.

Etapa 2: Selecione a URL do Teste

Escolha a Página Certa: A página da web onde você planeja executar o teste deve ter tráfego suficiente durante um determinado período, como duas semanas.

Etapa 3: Defina Seu Objetivo

Página Alvo: Decida sobre a página que será afetada pela mudança, como uma página de “Obrigado”.
Eventos do Site: Alternativamente, o objetivo pode ser um evento específico do site, como um clique em um botão.

Configuração dos Testes A/B no Plerdy

Acesse Testes A/B: Se você tem uma conta no Plerdy, vá até Conversões > Testes A/B e clique no botão azul “Criar um teste”.
Nome do Teste: Insira um nome para o seu teste.
URL do Teste: Adicione a URL onde o teste será executado.
Código de Rastreamento: Se o “script de teste A/B” ainda não foi adicionado, vá até “Configurações”, copie os códigos de rastreamento principais e adicionais, e adicione-os às páginas necessárias, incluindo a página de objetivo. Limpe o cache do site e verifique a instalação do código de rastreamento.

Variantes do Teste e Configurações

Data de Término: Defina quando você planeja terminar o teste. Alternativamente, pare manualmente o teste após 2-3 semanas se dados suficientes forem coletados.
Audiência: Adicione regras se necessário, incluindo países e dispositivos.
Objetivos: Adicione a URL exata com https:// ou parte da URL para rastreamento. Geralmente, esta é a página final afetada pela Variante B.
Eventos: Adicione um objetivo como um evento, seguindo instruções para classe ou ID. Observe que os dados do evento alinham-se com o limite de visualizações de página para mapas de calor. Limites adicionais podem ser adquiridos, se necessário.
Envio de Eventos para o GA4: Selecione a caixa de seleção para enviar IDs de eventos para o GA4.
Descrição: É aconselhável adicionar uma nota sobre o que você alterou e o objetivo do teste, para lembrar em 2-3 semanas.

Editando a Variante B

Editando a Página: Ao abrir o painel de edição da Variante B, selecione as caixas de seleção para “Selecionar elemento” e “Modo Interativo”.
Faça Mudanças: Aplique 1-3 mudanças em um elemento, como cor, tamanho ou ocultá-lo. Você também pode editar conteúdo HTML, como links ou imagens.
Salvar Mudanças: Salve as mudanças de elementos individuais e use o botão “Salvar todas as mudanças” para salvar todas as modificações do teste.

Lançando o Teste

Revisar Configurações: Abra a página de configurações do teste em uma nova aba e atualize.
Iniciar o Teste: Clique no botão “Iniciar teste”. Você também pode visualizar todas as alterações feitas na página do site selecionando “Mostrar todas as alterações”.

Analisando os Resultados dos Testes A/B

Distribuição de Sessões: Cada variante recebe aproximadamente 50/50% das sessões de usuários.
Métricas Chave: Procure a coluna “Melhoria” na aba de Sessões Totais, que indica a variante vencedora.
Análise de Dispositivos: Examine qual dispositivo impactou mais a variante vencedora.
Análise de Tráfego: Determine qual canal de tráfego foi mais eficaz.

Interpretando Valores Negativos para a Variante B

Se a Variante B mostrar um valor negativo na métrica de melhoria, ela pode não ter um desempenho tão bom quanto a Variante A. Nesse caso, você tem duas opções:

Esperar Mais Alguns Dias: Às vezes, os resultados iniciais podem não indicar o verdadeiro desempenho devido a fatores como baixo tráfego ou ajuste inicial do comportamento do usuário. Esperar mais alguns dias pode fornecer mais dados para uma conclusão confiável.
Considerar a Variante B Ineficaz: Se a tendência negativa continuar consistentemente por um período significativo, pode ser seguro concluir que a Variante B está com desempenho inferior em comparação à Variante A. Nesses casos, é aconselhável analisar os elementos da Variante B que poderiam estar causando a diminuição no desempenho e considerar revisar ou abandonar as mudanças feitas nesta variante.

Dicas para Verificar a Variante B

Vários Navegadores: Use diferentes navegadores para verificar a Variante B, pois você não pode ver ambas as variantes na mesma sessão do navegador dentro de 30 minutos.

Conclusão

O teste A/B é uma ferramenta poderosa para otimização de sites. Seguindo estes passos, você pode tomar decisões informadas com base no comportamento e preferências dos usuários. Lembre-se, a chave para testes A/B de sucesso é o aprendizado contínuo e a adaptação. Felizes testes!