Heap hat sich mit einem einzigen Versprechen einen Namen gemacht: alles automatisch erfassen, Fragen später stellen. Ende 2023 hat dieses Versprechen den Besitzer gewechselt. Contentsquare hat Heap übernommen, und seitdem suchen viele Produkt-, Marketing- und CRO-Teams still und leise nach Heap-Alternativen. Manche wollen ein Tool für Marketer statt für Datenanalysten. Andere wollen transparente Preise statt eines Vertriebsgesprächs. Und wieder andere wollen schlicht Session Replay und Conversion-Funnels im selben Dashboard wie ihre SEO-Tools und Heatmaps. Genau diese Lücke schließt Plerdy, und deshalb steht es an der Spitze dieser Liste.
Unten finden Sie einen getesteten und mit Quellen belegten Vergleich der 9 besten Heap-Alternativen 2026: was jedes Tool tatsächlich kann, für wen es wirklich gebaut ist, was es heute kostet (geprüft auf der Preisseite des jeweiligen Anbieters, nicht in einem alten Testbericht) und wo es Schwächen hat.
Kurze Antwort, nach Team:
- Marketing- und CRO-Teams, die Heatmaps, Session Replay, Funnels und SEO-Checks an einem Ort wollen: Plerdy.
- Engineering-getriebene Teams, die Open Source und Self-Hosting wollen: PostHog.
- Schnelle Event-Reports im Self-Service für ein funktionsübergreifendes Team: Mixpanel.
- Tiefe Kohortenanalysen und Experimente für datenreife Produktteams: Amplitude.
- Session Replay zur UX-Diagnose: FullStory.
- Sie nutzen Heap bereits und wechseln in die Enterprise-Liga: Contentsquare, die Muttergesellschaft von Heap.
Direkt zu einem Tool:
- Warum suchen Teams 2026 nach Heap-Alternativen?
- Was ist mit Heap passiert? Die Übernahme durch Contentsquare
- So haben wir diese Heap-Alternativen bewertet
- Schneller Vergleich in einer Tabelle
- Die besten kostenlosen Heap-Alternativen
- Autocapture oder manuelles Tracking
- Die 9 besten Heap-Alternativen und Konkurrenten 2026
- Wohin Teams nach Heap wechseln und wie die Migration klappt
- So wählen Sie die passende Alternative
- FAQ
Warum suchen Teams 2026 nach Alternativen zu Heap?
Drei Dinge treiben das Suchvolumen für „Heap-Alternativen“ derzeit an:
- Die Übernahme durch Contentsquare. Heap ist kein unabhängiges Unternehmen mehr (Details unten). Bestehende Kunden fragen zu Recht, was das für Roadmap, Support und Vertragsbedingungen bedeutet.
- Die Preise sind noch weiter vom Self-Service entfernt. Heap und Contentsquare schicken größere Accounts zu einer Demo oder einem Vertriebsgespräch, und die Enterprise-Stufen gibt es nur auf Anfrage. Für kleine Teams, die Zahlen sehen wollen, bevor sie mit dem Vertrieb sprechen, ist das ein Ausschlusskriterium.
- „Produktanalyse“ passt nicht zu dem, was Marketing- und CRO-Teams wirklich brauchen. Heap wurde für Teams gebaut, die in Event-Schemata und Kohorten denken. Viele Suchende wollen eigentlich Heatmaps, Session Replay, Pop-ups und Funnel-Optimierungen in einem Dashboard. Das ist eine andere Aufgabe als Produktanalyse auf SQL-Niveau, und hier passt ein Tool wie Plerdy besser als ein „Heap-Klon“ eins zu eins.
Es gibt auch einen leiseren, praktischen Grund. Heaps Autocapture-Modell erfasst standardmäßig jeden Klick und jeden Seitenaufruf. Das klingt einfach, bis ein Team Tausende ungeplanter Events benennen und verwalten muss. Manche Teams wechseln dann zu Tools mit klarerer Kontrolle über den Event-Plan (Mixpanel, Amplitude), andere zu Tools, die die ganze Aufgabe vereinfachen (Plerdy). Dieser Ratgeber trennt echte Heap-Ersatzlösungen von Tools, die nur einen Teil der Aufgabe abdecken.
Was ist mit Heap passiert? Die Contentsquare-Übernahme erklärt
Am 28. September 2023 hat Contentsquare eine verbindliche Vereinbarung zur Übernahme von Heap angekündigt und sie als größte Übernahme in der Firmengeschichte bezeichnet. Der Deal wurde am 7. Dezember 2023 abgeschlossen. Heap läuft jetzt unter der Marke Contentsquare, und Heaps eigene Website zeigt überall das Contentsquare-Branding, auch auf der eigenen Seite zum Vergleich mit Alternativen.
Das ist aus zwei Gründen wichtig, wenn Sie Heap-Alternativen prüfen:
- Wenn Sie bereits Heap-Kunde sind, ist Contentsquare wohl der sicherste Aufstieg ohne Produktwechsel, denn es ist buchstäblich das Unternehmen, das jetzt Heaps Roadmap steuert (siehe Abschnitt zu Contentsquare unten).
- Wenn Sie auch deshalb suchen, weil Heap sich in Richtung Enterprise-Preise nach Demo bewegt hat, geht dieser Kurswechsel direkt auf die Übernahme zurück. Das sollten Sie wissen, bevor Sie Entwicklerzeit in die Migration eines Tracking-Plans auf eine Plattform stecken, deren langfristige Ausrichtung noch nicht feststeht.
Lohnt sich Heap noch? Für manche Teams ja. Heaps eigene Vergleichsseite stellt weiterhin Autocapture, die rückwirkende Analyse (neue Fragen an historische Daten ohne neue Instrumentierung) und den geringen Engineering-Aufwand nach vorn. Wenn Heap bereits eingerichtet ist und Sie mit dem Support zufrieden sind, rechtfertigt allein die Schlagzeile zur Übernahme den Migrationsaufwand vermutlich nicht. Sinnlos wird es für Teams, die eine öffentliche Preisliste wollen, für Teams, deren eigentliche Aufgabe Marketing und CRO statt Produktanalyse-Engineering ist, und für Teams, denen Autocapture im großen Maßstab schon zu verrauscht ist. Für dieses Publikum ist dieser Ratgeber geschrieben.
Wenn Sie in der Familie bleiben: Contentsquare
- Am besten für: große, globale Unternehmen, auch aktuelle Heap-Kunden, die auf Contentsquares breitere Experience-Analytics-Plattform wechseln wollen, statt komplett zu migrieren.
Das ist das einzige Tool in diesem Ratgeber, das streng genommen kein Heap-Konkurrent mehr ist: Es ist Heaps Muttergesellschaft, deshalb behandeln wir es hier und führen es nicht im Ranking. Contentsquare positioniert die gemeinsame Plattform rund um zonenbasierte Interaktionsanalyse, Umsatzattribution und Session Replay und hat eine Roadmap veröffentlicht, wie Heaps Stärken in der Produktanalyse in die eigene Experience-Analytics-Suite einfließen. Einen breiteren Überblick über die Kategorie finden Sie in unserem Ratgeber zu Contentsquare-Alternativen.
Wichtige Funktionen und Einsatzszenarien
- Customer-Journey- und zonenbasierte Interaktionsanalyse über eine ganze Website oder App
- Session Replay, gekoppelt an dieselben Journey-Daten
- Modelle zur Umsatzattribution, die UX-Probleme mit entgangenem Umsatz verknüpfen
- Compliance-Werkzeuge auf Enterprise-Niveau, inklusive DSGVO-orientierter Datenverarbeitung
Typischer Einsatz: Ein globales Unternehmen, das bereits Heap nutzt, will einen Vertrag, einen Anbieter und eine breitere Experience-Analytics-Suite statt für jede Funktion ein eigenes Spezialtool.
Vor- und Nachteile
Vorteile:
- Kontinuität statt Migration für bestehende Heap-Kunden
- Zugang zu Contentsquares breiterem Enterprise-Funktionsumfang
- Ein echter kostenloser Tarif zum Testen vor jedem Vertriebsgespräch
Nachteile:
- Preise für Pro und Enterprise sind individuell und erst nach einer Demo zu erfahren
- Die Einführung dauert länger als bei den meisten Tools dieser Liste
- Der kostenlose Tarif ist auf 1 Projekt und 1 Monat Datenzugriff begrenzt, und die höheren Stufen sind für große Teams gebaut
Preise
Dauerhaft kostenlos: bis zu 200.000 Sessions pro Monat mit Replays, Heatmaps und Funnels, 1 Monat Datenzugriff und 1 Projekt. Growth startet bei 49 $/Monat (39 $/Monat bei jährlicher Zahlung). Pro und Enterprise sind individuell bepreist. Quelle: contentsquare.com/pricing.
So haben wir diese Heap-Alternativen bewertet
Jedes Tool unten haben wir bei der letzten Aktualisierung dieses Ratgebers direkt auf seinen aktuellen offiziellen Preis- und Produktseiten geprüft, nicht anhand älterer Testbericht-Sammlungen. Dort veralten viele Listen mit „Heap-Alternativen“: Tools werden übernommen, kostenlose Tarife gestrichen, Preisseiten neu gebaut. Bei jedem Tool haben wir uns angeschaut:
- Datenerfassungsmodell: Autocapture, manuelles Event-Tracking oder beides
- Natives Session Replay: enthalten oder als separates Add-on
- Tiefe bei Funnels und Retention: wie weit die Analyse über einfache Event-Zählungen hinausgeht
- Preistransparenz: veröffentlichte Self-Service-Preise oder nur auf Anfrage
- Einrichtungsaufwand: ob auch eine Person ohne Technik-Hintergrund am ersten Tag Nutzen hat
Tools, die nur einen schmalen Ausschnitt dessen abdecken, was Heap kann (eine Customer-Data-Plattform, ein reines Heatmap-Tool, ein reines Umfrage-Tool), haben wir weggelassen, statt sie für eine runde Zahl hineinzuzwängen. Deshalb sind Segment und RudderStack nicht im Ranking: Sie leiten Daten weiter, bieten aber kein Dashboard, um Nutzerverhalten anzusehen. Contentsquare, Heaps Muttergesellschaft, wird im Abschnitt zur Übernahme behandelt und nicht im Ranking geführt.
Schneller Vergleich: die besten Heap-Alternativen auf einen Blick
| Tool | Am besten für | Kostenloser Tarif | Einstiegspreis (kostenpflichtig) | Natives Session Replay |
|---|---|---|---|---|
| Plerdy | Marketing-/CRO-Teams, die Analytics + Heatmaps + SEO in einem Tool wollen | Ja, dauerhaft | 21 $/Monat (jährliche Zahlung) | Ja |
| PostHog | Engineering-getriebene Produktteams, Open Source/Self-Hosting | Ja, 1 Mio. Events/Monat | Nutzungsbasiert ab 0 $/Monat | Ja |
| Mixpanel | Funktionsübergreifende SaaS-Teams mit Bedarf an schnellen Self-Service-Reports | Ja, 1 Mio. Events/Monat | Nutzungsbasiert ab 0 $/Monat | Ja |
| Amplitude | Datenreife Produktorganisationen im Enterprise-Bereich | Ja, 2 Mio. Events/Monat | Nutzungsbasiert ab 0 $/Monat | Ja |
| FullStory | UX-Diagnose durch hochauflösendes Session Replay | Ja, 30.000 Sessions/Monat | Individuelles Angebot | Ja |
| Pendo | PLG-SaaS-Teams, die Analytics + In-App-Hilfen wollen | Ja, 500 MAU | Individuelles Angebot | Ja (ab Core-Tarif) |
| Glassbox | Regulierte Unternehmen (Banken, Versicherungen) | Nein | Individuelles Angebot | Ja |
| LogRocket | Engineering-/QA-Teams, die echte Nutzersessions debuggen | Ja, 1.000 Sessions/Monat | Ab 83 $/Monat (jährliche Zahlung) | Ja |
| Google Analytics 4 | Kostenlose Marketing- und Akquise-Reports | Ja, ca. 10 Mio. Events/Monat | Kostenlos (GA360 individuell) | Nein |
Die besten kostenlosen Heap-Alternativen (dauerhafte Tarife, nicht nur Testphasen)
Heaps Preise führen in ein Vertriebsgespräch, deshalb ist „kostenlos“ einer der häufigsten Gründe für die Suche nach Alternativen. Diese Tools haben einen kostenlosen Tarif ohne Zeitlimit. Die Grenzen unterscheiden sich stark, prüfen Sie also, in welche Ihr Traffic passt.
| Tool | Das enthält der kostenlose Tarif |
|---|---|
| Plerdy | 100 Heatmaps/Tag, 500 Video-Sessions, 5.000 SEO-Audits, 100 Pop-ups, unbegrenzte A/B-Tests |
| PostHog | 1 Mio. Analytics-Events und 5.000 Session Replays pro Monat |
| Mixpanel | 1 Mio. Events und 10.000 Session Replays pro Monat |
| Amplitude | 2 Mio. Events und 10.000 Session Replays pro Monat |
| FullStory | 30.000 Sessions pro Monat, 12 Monate Datenspeicherung, bis zu 10 Nutzer |
| Contentsquare | Bis zu 200.000 Sessions pro Monat, 1 Projekt, 1 Monat Datenzugriff |
| Pendo | Bis zu 500 monatlich aktive Nutzer |
| LogRocket | 1.000 Sessions pro Monat |
| Google Analytics 4 | Für die meisten Properties kostenlos, ohne Session Replay und Heatmaps |
Microsoft Clarity ist ebenfalls kostenlos, deckt aber nur Session Replay und Heatmaps ab, keine Produktanalyse, und steht deshalb nicht im Ranking.
Funktionstiefe: Wie jedes Tool Daten erfasst
| Tool | Erfassungsmodell | Feature Flags / Experimente | Data Warehouse / SQL-Zugriff | Integrierte SEO-Tools |
|---|---|---|---|---|
| Heap (Referenz) | Autocapture jedes Klicks, Taps und Seitenaufrufs, Events werden nachträglich definiert | — | — | Nein |
| Plerdy | Autocapture (Heatmaps + Replays) | A/B-Tests (unbegrenzt in allen kostenpflichtigen Tarifen) | Nein | Ja |
| PostHog | Autocapture + manuelle Events | Ja, nativ | Ja, HogQL | Nein |
| Mixpanel | Autocapture + präzises Tracking | Ja | Headless-SDK | Nein |
| Amplitude | Autocapture + manuelle Events | Ja, nativ | Ja, CDP-Schicht | Nein |
| FullStory | Nur Autocapture | Nein | Nein | Nein |
| Pendo | Autocapture | Nein | Nein | Nein |
| Glassbox | Autocapture (tagless) | Nein | Nein | Nein |
| LogRocket | Autocapture + manuelle Events | Nein | Nein | Nein |
| Google Analytics 4 | Autocapture (erweiterte Messung) | Nein | Ja, BigQuery-Export | Nein |
Autocapture oder manuelles Tracking: Was Sie beim Verlassen von Heap verlieren
Heaps wichtigster Trick ist die automatische Erfassung jedes Klicks, Taps und Seitenaufrufs, sodass Sie Events nachträglich definieren können. Heaps eigene Vergleichsseite nennt das rückwirkende Analyse. Diese Fähigkeit sollten Sie vor dem Wechsel prüfen: Ein Tool, das nur im Code eingerichtete Events verfolgt, kann keine Fragen zu den Wochen vor der Einrichtung beantworten.
Nach der Tabelle zur Funktionstiefe fallen die Tools dieses Ratgebers in drei Gruppen:
- Autocapture zuerst: Plerdy, FullStory, Pendo und Glassbox (tagloses Tracking) erfassen Verhalten standardmäßig.
- Autocapture und manuelle Events: PostHog, Mixpanel, Amplitude und LogRocket lassen Sie schnell starten und später verfeinern.
- Fester Event-Satz: Google Analytics 4 erfasst über die erweiterte Messung eine festgelegte Liste von Events.
Eine einfache Faustregel: Wenn Sie weiter Fragen zu Verhalten stellen werden, das Sie nicht geplant haben, wählen Sie ein Autocapture-Tool oder schalten Sie Autocapture in einem Hybrid-Tool vom ersten Tag an ein. Wenn Ihr Team bereits weiß, welche wenigen Events den Umsatz treiben, liefert manuelles Tracking sauberere Daten und weniger Rauschen. Viele Teams machen beides: Autocapture zum Erkunden, manuelle Events für die wenigen Zahlen, die sie jede Woche berichten.
Die 9 besten Heap-Alternativen und Konkurrenten 2026
1. Plerdy: die beste All-in-One-Alternative für Marketing- und CRO-Teams
- Am besten für: Marketing-, CRO- und E-Commerce-Teams, die Heatmaps, Session Replay und Conversion-Funnels ohne Analytics-Engineering-Team wollen.
Im Vergleich zu Heap: Sie bekommen Heatmaps, Session Replay, Pop-ups, A/B-Tests und SEO-Checks, gebaut für Marketer. Sie verzichten auf die tiefe Produktanalyse (Kohorten, Retention, Modellierung von Event-Schemata), für die Heap gebaut ist.
Plerdy ist eine Plattform für Website-Analyse und Conversion-Optimierung, die eine andere Frage beantwortet als Heap. Heap ist für Produktteams gebaut, die Events definieren und Kohorten abfragen. Plerdy ist für Marketer und CRO-Teams gebaut, die auf einem Bildschirm sehen wollen, wo Besucher klicken, wo sie wütend klicken, an welchem Funnel-Schritt sie abspringen und wie sich das beheben lässt. Pop-ups, Formulare und A/B-Tests stecken im selben Tool statt in einem separaten Stack.
Wichtige Funktionen und Einsatzszenarien
- Heatmaps und Klickkarten für jede Seite, automatisch aktualisiert, sobald Traffic eintrifft
- Session Replay mit Erkennung von Rage Clicks und JavaScript-Fehlern, damit Support oder UX-Team genau sehen, was schiefgelaufen ist
- Conversion-Funnel-Analyse, um den genauen Schritt zu finden, an dem Besucher abspringen
- Unbegrenzte A/B-Tests in jedem kostenpflichtigen Tarif, um eine Korrektur sofort nach dem Entdecken des Problems zu testen
- Smarte Pop-ups und Formulare, um Leads zu gewinnen oder einen abspringenden Besucher zurückzuholen, ohne Entwickler
- Integrierter SEO-Checker und SERP-Checker sowie ein E-Commerce-Tracking-Modul
Typischer Einsatz: Ein CRO- oder Growth-Marketer sieht im Funnel-Report, dass die Checkout-Seite eine hohe Absprungrate hat. Er öffnet das Session Replay, sieht sich drei echte Sessions an diesem Schritt an, entdeckt ein verwirrendes Versandkosten-Feld und startet einen A/B-Test mit einer Korrektur. Alles in einem Tool, noch am selben Nachmittag.
Vor- und Nachteile
Vorteile:
- Ein echter dauerhaft kostenloser Tarif, keine zeitlich begrenzte Testphase
- Vollständig öffentliche Preise für jeden Tarif, ohne Demo-Pflicht, anders als bei den meisten Tools dieser Liste
- Analytics, CRO und SEO-Audit in einem Abonnement
- Die Einrichtung verlangt nicht, dass ein Entwickler zuerst einen Tracking-Plan definiert
Nachteile:
- Nicht gebaut für Produktanalyse-Abfragen auf SQL-Niveau oder tiefe Modellierung von Event-Schemata wie bei Amplitude oder PostHog
- Weniger geeignet für Teams, deren Produkt eine native Mobile-App statt einer Website ist
Preise
Dauerhaft kostenlos (100 Heatmaps/Tag, 500 Video-Sessions, 5.000 SEO-Audits, 100 Pop-ups, unbegrenzte A/B-Tests). Die kostenpflichtigen Tarife starten mit Startup (21 $/Monat bei jährlicher Zahlung, 32 $ monatlich), dann Scale (42 $/Monat jährlich, am beliebtesten), Thrive (70 $/Monat jährlich) bis zu den Enterprise-Stufen ab 97 $/Monat jährlich. Quelle: plerdy.com/pricing.
2. PostHog: die beste Open-Source-All-in-One-Alternative
- Am besten für: Engineering-getriebene Produktteams und Startups, die eine Plattform statt fünf wollen, mit der Option zum Self-Hosting.
Im Vergleich zu Heap: Autocapture gibt es auch hier, dazu Feature Flags, Experimente und Self-Hosting. Es verlangt mehr Engineering-Beteiligung als ein Tool für Marketer.
PostHog ist eine Open-Source-Suite für Produktanalyse, die Analytics, Session Replay, Feature Flags, A/B-Tests und Experimente, Umfragen, Fehlertracking und ein per SQL abfragbares Data Warehouse in einem Produkt bündelt. Wie Heap bringt es Autocapture von Haus aus mit, lässt Entwickler aber auch eigene Events schreiben und rohe HogQL/SQL-Abfragen ausführen. Es ist näher an einem Entwickler-Werkzeugkasten als an einem Marketing-Dashboard.
Wichtige Funktionen und Einsatzszenarien
- Autocapture plus manuelles Event-Tracking, um schnell zu starten und später zu verfeinern
- Funnels, Pfade und Retention-Analyse für die klassischen Fragen der Produktanalyse
- Session Replay in derselben Plattform wie die Analytics, kein separates Produkt
- Feature Flags mit lokaler Auswertung sowie native A/B-Tests und Experimente
- In-Product-Umfragen und Fehlertracking
- Self-Hosting-Option für Teams mit Anforderungen an den Datenstandort
Typischer Einsatz: Ein Engineering-getriebenes Startup ersetzt vier einzelne Tools (Analytics, Session Replay, Feature Flags und ein Bug-Tracking-Add-on) durch eine PostHog-Instanz und fragt die Event-Daten direkt per SQL ab, wenn die integrierten Dashboards nicht reichen.
Vor- und Nachteile
Vorteile:
- Ein ungewöhnlich großzügiger kostenloser Tarif in allen Produktbereichen
- Eine Plattform, die tatsächlich mehrere Einzeltools ersetzt
- Transparente nutzungsbasierte Preise, vollständig veröffentlicht und nicht hinter einem Angebot versteckt
- Open-Source-Flexibilität, inklusive Self-Hosting
Nachteile:
- Die Oberfläche ist eher technisch und kann für ein kleines Marketingteam zu viel sein
- Bei nutzungsbasierter Abrechnung lassen sich die Kosten bei hohem Volumen schwerer vorhersagen
Preise
Kostenlos bis 1 Mio. Analytics-Events/Monat, 5.000 Web-Session-Replays, 1 Mio. Feature-Flag-Anfragen, 100.000 erfasste Fehler-Exceptions und 1.500 Umfrageantworten. Darüber hinaus Pay-as-you-go ab 0,00005 $ pro Event (mit steigendem Volumen günstiger) und 0,005 $ pro Session-Replay-Aufzeichnung. Quelle: posthog.com/pricing.
3. Mixpanel: am besten für schnelle Self-Service-Reports im ganzen Team
- Am besten für: funktionsübergreifende SaaS-Teams (Produkt, Growth und Marketing gemeinsam), die eigene Reports bauen wollen, ohne auf ein Data-Team zu warten.
Im Vergleich zu Heap: schnellere Self-Service-Reports und mehr Kontrolle darüber, welche Events Sie tracken. Autocapture ist verfügbar, aber das Tool funktioniert am besten, wenn Sie die wichtigen Events selbst definieren.
Mixpanel ist eine eventbasierte Plattform für Produktanalyse, die wie Heap Autocapture unterstützt, aber auch präzise definierte Events erlaubt, wenn ein Team mehr Kontrolle will. Sie ist auf schnelle, eigenständige Auswertung ausgelegt: Funnels, Retention, Kohorten und jetzt ein KI-Assistent (Mixpanel AI), der Fragen in normaler Sprache beantwortet.
Wichtige Funktionen und Einsatzszenarien
- Verhaltens-Funnels und Retention-Analyse mit einem schnellen Self-Service-Report-Builder
- Session Replay mit Heatmaps inklusive, kein Aufsatz
- A/B-Tests und Feature Flags, um Experimente zu starten und zu messen
- „Metric Trees“, um Tagesmetriken mit Geschäftsergebnissen zu verbinden
- Ein Headless-SDK für Teams, die programmatischen Zugriff auf dieselben Daten wollen
- Mixpanel AI, um den Daten Fragen in normaler Sprache zu stellen
Typischer Einsatz: Ein Growth-Marketer baut einen Retention-Kohorten-Report, ohne ein Ticket beim Data-Team zu eröffnen, und stellt Mixpanel AI dann eine Folgefrage auf Deutsch, statt eine neue Abfrage zu schreiben.
Vor- und Nachteile
Vorteile:
- Schnelles Onboarding und eine Self-Service-Oberfläche, die auch Nicht-Analysten wirklich nutzen
- Ein großzügiges Session-Replay-Kontingent im kostenlosen Tarif
- Ein Startup-Programm mit dem ersten Jahr gratis für berechtigte Frühphasen-Unternehmen
Nachteile:
- Die Kosten können bei hohem Event-Volumen schnell steigen
- Weniger geeignet als PostHog für Teams, die ihre Rohdaten in einem eigenen Warehouse statt in Mixpanels Plattform halten wollen
Preise
Kostenlos bis 1 Mio. Events/Monat und 10.000 Session Replays/Monat. Der Growth-Tarif startet kostenlos und skaliert mit der Nutzung bis 20 Mio. Events/Monat, mit Mengenrabatten. Enterprise ist individuell bepreist und skaliert bis 1 Billion Events/Monat. Quelle: mixpanel.com/pricing.
4. Amplitude: am besten für datenreife Enterprise-Produktteams
- Am besten für: größere, datengetriebene Produktorganisationen, die tiefe Verhaltensanalyse und native Experimente in derselben Plattform wollen.
Im Vergleich zu Heap: tiefere Kohorten, native Experimente und eine CDP-Schicht. Um den vollen Nutzen zu ziehen, braucht es eine überlegtere Event-Planung, und der Preis folgt dem Event-Volumen.
Amplitude ist einer der zwei, drei Namen, die in fast jeder Suche nach einer „Heap-Alternative“ auftauchen, und das aus gutem Grund: Es ist für dieselbe Aufgabe gebaut (Produktnutzung im großen Maßstab verstehen), ergänzt aber native Experimente (Feature Flags und A/B-Tests), eine integrierte CDP-Schicht und KI-gestützte Erkenntnisse.
Wichtige Funktionen und Einsatzszenarien
- Event-Analytics, Funnels, Retention und Nutzerpfad-Analyse für komplexe Verhaltensfragen
- Kohortenbildung, um Nutzer nach Verhalten zu segmentieren, nicht nur nach Attributen
- Native A/B-Tests und Feature-Management ohne separates Experiment-Tool
- Session Replay inklusive, mit je nach Tarif wachsendem Volumen
- Customer-Data-Platform-Funktionen, um Analytics-Daten anderswo zu nutzen
- KI-Agenten, die Erkenntnisse automatisch liefern, statt jedes Dashboard von Hand zu bauen
Typischer Einsatz: Eine datenreife Produktorganisation startet ein Experiment mit Feature Flag, misst die Wirkung mit derselben Verhaltensanalyse-Engine wie im Tagesreporting und gibt die Ergebnisse in einen CDP-gespeisten Marketing-Workflow weiter, ohne drei Anbieter zusammenzukleben.
Vor- und Nachteile
Vorteile:
- Wirklich tiefe Verhaltensanalyse mit Experimenten in einem Produkt
- Ein dauerhaft kostenloser Tarif statt einer zeitlich begrenzten Testphase
- Starke Governance-Kontrollen für größere Organisationen
Nachteile:
- Um den vollen Nutzen zu ziehen, braucht es eine sorgfältigere Event-Planung als bei einem reinen Autocapture-Tool
- Höhere Session-Replay-Volumen und Governance-Funktionen gibt es nur in den individuell bepreisten Enterprise-Tarifen
Preise
Dauerhaft kostenlos bis 2 Mio. Events/Monat, inklusive Analytics, Session Replay und Experimenten. Der Plus-Tarif startet bei 0 $ für die ersten 2 Mio. Events/Monat und skaliert dann mit der Nutzung bis 70 Mio. Events. Growth und Enterprise sind individuell und eventbasiert bepreist. Quelle: amplitude.com/pricing.
5. FullStory: am besten für UX-Diagnose per Session Replay
- Am besten für: Teams, deren oberste Priorität es ist, UX-Reibung mit hochauflösendem Session Replay zu finden und zu beheben. Philosophisch ist es wohl am nächsten an Heaps ursprünglichem Autocapture-first-Ansatz.
Im Vergleich zu Heap: stärkeres Session Replay und UX-Diagnose auf derselben Autocapture-first-Idee. Die Produktanalyse, etwa Kohorten und SQL-artige Abfragen, ist flacher.
FullStorys „Fullcapture“-Technologie zeichnet automatisch eine datenschutzorientierte, vollständige Historie jeder Interaktion auf, dazu Session Replay, Heatmaps und Journey Maps. Es zielt stärker auf UX-Diagnose (warum ist dieser Nutzer hängen geblieben?) als auf SQL-artige Produktanalyse. Einen breiteren Vergleich von Replay-Tools finden Sie in unserem Ratgeber zu FullStory-Alternativen.
Wichtige Funktionen und Einsatzszenarien
- Autocapture-basiertes Session Replay mit vollständiger, datenschutzorientierter Interaktionshistorie
- Produkt- und Mobile-Analytics auf denselben erfassten Daten
- Heatmaps und Journey Maps, um Verhalten über einen ganzen Ablauf zu visualisieren
- In-Product-Guides und Umfragen
- StoryAI, das Verhaltenserkenntnisse automatisch und in normaler Sprache liefert
Typischer Einsatz: Eine UX-Forscherin bekommt eine Welle von Support-Tickets zu einem kaputten Checkout, filtert das Session Replay auf die betroffene Seite und bestätigt binnen Minuten die genaue Interaktion, die fehlschlägt, statt sie manuell nachstellen zu wollen.
Vor- und Nachteile
Vorteile:
- Ein wirklich großzügiger kostenloser Tarif für ein Replay-orientiertes Tool
- Datenschutzorientiertes Autocapture als Standard
- Starke KI-gestützte Erkenntnisse (StoryAI)
Nachteile:
- Preise für kostenpflichtige Tarife sind nirgends veröffentlicht, jeder bezahlte Tarif läuft über ein Vertriebsgespräch
- Die Produktanalyse (Kohorten, SQL-artige Abfragen) ist flacher als bei Amplitude, Mixpanel oder PostHog
Preise
Der kostenlose Tarif umfasst 30.000 Sessions/Monat, 12 Monate Datenspeicherung und bis zu 10 Nutzer, ohne Kreditkarte. Die kostenpflichtigen Tarife Business, Advanced und Enterprise gibt es nur auf Anfrage. Quelle: fullstory.com/plans.
6. Pendo: am besten für Analytics mit In-App-Hilfen
- Am besten für: Product-led-Growth-SaaS-Teams, die Produktanalyse und In-App-Onboarding in einem Tool wollen, nicht nur Messung.
Im Vergleich zu Heap: ergänzt die Autocapture-basierte Analyse um In-App-Guides und NPS-Umfragen. Session Replay braucht einen höheren Tarif, und der Preis ist individuell nach monatlich aktiven Nutzern.
Pendo verbindet Autocapture-basierte Produktanalyse mit In-App-Guides, Walkthroughs sowie NPS- und Stimmungsumfragen. Die Plattform, die zeigt, wo Nutzer Probleme haben, kann sie also auch mit einer Nachricht im Produkt beheben, ohne Ticket an das Engineering.
Wichtige Funktionen und Einsatzszenarien
- Autocapture-basierte Produktanalyse, einschließlich Funnels, Retention und Kohortenanalyse
- In-App-Guides und Walkthroughs, die nichttechnische Teams selbst bauen
- NPS- und Stimmungsumfragen für qualitatives Feedback neben den Verhaltensdaten
- Session Replay, verfügbar ab dem Core-Tarif
- Roadmap-Werkzeuge, die den Kreis zwischen Feedback und Releases schließen
Typischer Einsatz: Ein PLG-SaaS-Team entdeckt im Analytics-Dashboard ein Feature mit geringer Nutzung, baut ohne Entwickler einen In-App-Walkthrough dafür und misst dann, ob der Walkthrough die Nutzung gesteigert hat. Alles in Pendo.
Vor- und Nachteile
Vorteile:
- Eine nützliche Kombination aus Analytics und In-App-Hilfen, die die meisten reinen Analytics-Tools nicht bieten
- Ein brauchbarer kostenloser Tarif für kleine Produkte
Nachteile:
- Session Replay steckt in einem höheren Tarif
- Die Preise sind komplett individuell, nach monatlich aktiven Nutzern
- Die reine Analysetiefe ist flacher als bei spezialisierten Tools wie Amplitude oder Mixpanel, wenn man die Guides nicht braucht
Preise
Kostenlos bis 500 monatlich aktive Nutzer, inklusive Produktanalyse, In-App-Guides und NPS-Umfragen. Die kostenpflichtigen Tarife Base, Core (mit Session Replay) und Ultimate sind alle individuell nach MAU bepreist. Quelle: pendo.io/pricing.
7. Glassbox: am besten für regulierte Unternehmen
- Am besten für: Banken, Versicherer und andere stark regulierte Unternehmen, die Session Replay und Journey-Analyse mit von Anfang an eingebauter Compliance brauchen, nicht nachträglich angeflanscht.
Im Vergleich zu Heap: Journey-Analyse und Replay auf Compliance-Niveau für regulierte Branchen. Nur für Großunternehmen, und die Einführung ist aufwendiger als bei Heap.
Glassbox ist eine Enterprise-Plattform für Digital-Experience-Analytics, ausgerichtet auf Branchen, in denen der Satz „wir haben die Sitzung eines Nutzers aufgezeichnet“ echtes Gewicht für Compliance und Betrugsprävention hat: Finanzdienstleistungen, Versicherungen und großer E-Commerce. Im November 2025 hat Glassbox außerdem Anodot übernommen, um Anomalie-Erkennung in die Plattform zu bringen.
Wichtige Funktionen und Einsatzszenarien
- Customer-Journey-Analyse, gebaut für regulierte Datenverarbeitung
- Session Replay mit taglosem, Mobile-first-Tracking
- Erkennung von Schwierigkeiten und Fehlern, die Reibung automatisch markiert
- Funnel-Analyse auf denselben Compliance-tauglichen Daten
- KI-gestützte Erkenntnisse und digitale Aufzeichnung für Audit-Anforderungen
Typischer Einsatz: Das Digitalteam einer Bank braucht einen Nachweis auf Sitzungsebene, was ein Kunde bei einer strittigen Transaktion gesehen hat, mit einer Datenverarbeitung, die der Compliance genügt. Ein generisches Analytics-Tool ist dafür nicht gebaut.
Vor- und Nachteile
Vorteile:
- Gezielt für regulierte Datenverarbeitung gebaut
- Starke Abdeckung von Mobile-Apps
- Eingebaute Betrugs- und Schwierigkeitserkennung, die generische Analytics-Tools nicht bieten
Nachteile:
- Nur für Großunternehmen: Es gibt keinen kostenlosen oder Self-Service-Tarif
- Deutlich mehr Implementierungsaufwand als bei Heaps ursprünglichem, schlankem Autocapture-Ansatz
Preise
Keine öffentlichen Preise. Für ein individuelles Enterprise-Angebot verlangt Glassbox eine Demo-Anfrage. Quelle: glassbox.com/platform/plans-pricing.
8. LogRocket: am besten für Engineering- und QA-Teams
- Am besten für: Engineering- und QA-Teams, die von Nutzern gemeldete Bugs reproduzieren und debuggen müssen, nicht nur die Produktnutzung messen.
Im Vergleich zu Heap: Replay mit Konsolen-Logs und Netzwerkdaten zum Debuggen, keine Marketing-Analytics. Die Produktanalyse ist leichter als bei Heap.
LogRocket ist das einzige Tool dieser Liste, das Session-Replay-first für Entwickler gebaut wurde: Es verbindet DOM-basiertes Session Replay mit Konsolen-Logs, Netzwerkanfragen und Performance-Metriken, dazu eine KI-gestützte Problemerkennung (Galileo AI), die die Sessions markiert, die einen Bug-Report am wahrscheinlichsten erklären.
Wichtige Funktionen und Einsatzszenarien
- Session Replay kombiniert mit Konsolen-Logs und Netzwerkanfrage-Daten
- Fehlertracking, direkt mit der Session verknüpft, in der der Fehler auftrat
- Produktanalyse, einschließlich Funnels und Pfadanalyse
- KI-generierte Session-Zusammenfassungen und automatische Problemerkennung (Galileo AI)
Typischer Einsatz: Ein Entwickler erhält eine vage Fehlermeldung („der Checkout schlägt manchmal fehl“), öffnet die genaue Session mit angehängten Konsolenfehlern und Netzwerkaufrufen und reproduziert den Bug in Minuten, statt anhand eines Support-Tickets zu raten.
Vor- und Nachteile
Vorteile:
- Ein dauerhaft kostenloser Tarif mit 1.000 Sessions pro Monat, genug, um das Tool an einem echten Projekt auszuprobieren
- Eine einzigartige Kombination aus Replay und Debugging-Kontext, die reine Produktanalyse-Tools nicht bieten
Nachteile:
- Der kostenpflichtige Einstiegspreis liegt höher als bei den meisten anderen Alternativen hier
- Nicht das richtige Tool für Teams, die Marketing- oder Produktanalyse statt technischem Debugging brauchen
Preise
Ein dauerhaft kostenloser Tarif mit 1.000 Sessions pro Monat sowie eine 14-tägige kostenlose Testphase der bezahlten Tarife ohne Kreditkarte. Der Core-Tarif startet bei 83 $/Monat bei jährlicher Zahlung (10.000 Sessions pro Monat). Quelle: logrocket.com/pricing.
9. Google Analytics 4 (GA4): beste kostenlose Option für Marketing-Attribution
- Am besten für: Teams, deren unmittelbare Priorität kostenloses Marketing- und Akquise-Reporting ist. Am besten kombiniert mit einem eigenen Verhaltens-Tool statt als vollständiger Heap-Ersatz.
Im Vergleich zu Heap: kostenlose Attributions- und Akquise-Reports, ohne Session Replay und Heatmaps. Kombinieren Sie es mit einem Verhaltens-Tool, statt es als Eins-zu-eins-Ersatz zu nutzen.
GA4 ist Googles kostenlose Analyseplattform für Web und Apps. Wir nehmen es auf, weil es in nennenswertem Umfang wirklich kostenlos ist und weil viele Suchen nach einer „Heap-Alternative“ in Wahrheit vom Budget getrieben sind. Es ist aber für eine andere Aufgabe gebaut als Heap. GA4 beantwortet „woher kam dieser Traffic und hat er konvertiert“, nicht „wo genau ist dieser Nutzer auf der Seite hängen geblieben“, denn es hat kein natives Session Replay und keine Heatmaps. Mehr Optionen finden Sie in unserem Ratgeber zu Google-Analytics-Alternativen.
Wichtige Funktionen und Einsatzszenarien
- Event-Tracking mit Autocapture über die erweiterte Messung
- Marketing-Attributionsmodelle über alle Kanäle
- Plattformübergreifendes Tracking von Web und App in einer Property
- Integriertes E-Commerce-Tracking
- Nativer BigQuery-Export für eigene Analysen außerhalb der Oberfläche
Typischer Einsatz: Ein Marketingteam will kostenloses, verlässliches Akquise- und Conversion-Reporting neben einem eigenen Verhaltensanalyse-Tool wie Plerdy: GA4 für „woher kam der Traffic“, Plerdy für „was er nach der Landung getan hat“.
Vor- und Nachteile
Vorteile:
- Kostenlos in einem Umfang, den die meisten Teams nie überschreiten
- Nahezu universelle Integration in den Rest des Marketing-Stacks
- Kostenloser BigQuery-Export
Nachteile:
- Kein natives Session Replay und keine Heatmaps
- Flachere Kohorten- und Verhaltenswerkzeuge als spezialisierte Produktanalyse-Plattformen
- Eine wirklich steile Lernkurve bei der eigenen Oberfläche
Preise
Für die meisten Properties kostenlos bis etwa 10 Millionen Events pro Monat. GA360, die Enterprise-Stufe, ist individuell bepreist. Quelle: Google Analytics.
Wohin Teams nach Heap wechseln und wie die Migration klappt
Es gibt keine öffentlichen Daten dazu, wie viele Teams Heap verlassen oder wohin sie gehen, deshalb nennen wir keine Prozentwerte. Die Tabelle ordnet den üblichen Wechselgrund den Tools zu, die ihn lösen, basierend auf dem, was jedes Tool kann.
| Wenn Sie Heap verlassen, weil… | Teams schauen meist auf |
|---|---|
| Die Preise hinter einem Vertriebsgespräch versteckt sind | PostHog, Mixpanel, Amplitude (öffentliche kostenlose Tarife), Plerdy |
| Sie Heatmaps und Replay dringender brauchen als Event-Schemata | Plerdy, FullStory |
| Sie In-Product-Guides neben der Analyse wollen | Pendo |
| Sie Hosting und Rohdaten selbst kontrollieren wollen | PostHog |
| Sie von Nutzern gemeldete Bugs debuggen | LogRocket |
| Sie beim selben Anbieter bleiben wollen | Contentsquare |
So migrieren Sie von Heap, ohne Ihre Reports zu verlieren
- Prüfen Sie, was Heap in Ihrem Tarif zum Export freigibt, und exportieren Sie Ihre Rohdaten, bevor Sie kündigen.
- Listen Sie die Funnels, Events und Reports auf, die Sie jede Woche öffnen. Den Rest ignorieren Sie.
- Bauen Sie diese im neuen Tool nach.
- Lassen Sie beide Tools so lange parallel laufen, bis Sie die Zahlen vergleichen können.
- Kündigen Sie Heap, sobald die Zahlen übereinstimmen.
So wählen Sie die richtige Heap-Alternative für Ihr Team
Wählen Sie das Tool passend zur Aufgabe, nicht umgekehrt:
- PLG-SaaS-Team, das Analytics plus In-App-Onboarding will: Pendo, oder PostHog und Mixpanel, wenn Sie lieber mit der Analyse beginnen.
- Kleines Team mit wenig Entwicklerzeit: Plerdy oder Mixpanel, beide für Self-Service-Einrichtung gebaut.
- Sie brauchen Self-Hosting oder Open Source: PostHog.
- Sie brauchen einen kostenlosen Tarif, der nie abläuft: siehe die Tabelle der kostenlosen Tarife oben.
- Sie tracken eine Mobile-App, nicht nur eine Website: schauen Sie auf FullStory, Glassbox oder GA4 (Web und App in einer Property) und prüfen Sie die SDK-Dokumentation für Ihre Plattform. Plerdy ist für Websites gebaut.
- Marketing- oder CRO-Team ohne Data Engineer: Plerdy: Heatmaps, Session Replay, Funnels, Pop-ups und SEO-Audit in einem Abonnement mit öffentlichen Preisen.
- Engineering-getriebenes Startup, das eine Plattform und Kontrolle über das Hosting will: PostHog.
- Funktionsübergreifendes SaaS-Team, das schnelle Self-Service-Reports will: Mixpanel.
- Datenreife Enterprise-Produktorganisation, die auch native Experimente will: Amplitude.
- Team, dessen Hauptaufgabe die Diagnose von UX-Reibung ist, nicht das Schreiben von SQL-Abfragen: FullStory.
- Bestehender Heap-Kunde, der größer werden will, nicht weg: Contentsquare.
- Bank, Versicherer oder anderes reguliertes Unternehmen: Glassbox.
- Engineering- oder QA-Team, das echte Nutzersessions debuggt: LogRocket.
- Kein Budget und nur Bedarf an Marketing-Attribution: Google Analytics 4, ergänzt um ein leichtes Verhaltens-Tool wie Plerdy für Session Replay und Heatmaps, die GA4 nicht abdeckt.
Häufige Fragen
Warum wechseln Unternehmen von Heap weg?
Zwei Gründe fallen am häufigsten. Heaps Übernahme durch Contentsquare 2023 hat das Produkt in Richtung Enterprise-Preise nach Demo geschoben, statt transparenter Self-Service-Tarife. Und viele Suchende wollten nie tiefe SQL-artige Produktanalyse: Sie wollten Heatmaps, Session Replay und Conversion-Funnel-Optimierung in einem marketingfreundlichen Tool.
Wird Heap nach der Contentsquare-Übernahme noch weiterentwickelt?
Ja. Die Übernahme wurde am 7. Dezember 2023 abgeschlossen, und Contentsquare hat Pläne veröffentlicht, Heaps Produktanalyse-Fähigkeiten in die eigene Experience-Analytics-Plattform zu überführen, statt das Produkt einzustellen. Bestehende Heap-Kunden dürfen erwarten, dass sich das Produkt im Rahmen der Contentsquare-Roadmap weiterentwickelt, statt stillzustehen.
Was ist die kostenlose Alternative, die Heap am nächsten kommt?
Für reine Produktanalyse bieten PostHog und Amplitude dauerhaft kostenlose Tarife mit wirklich brauchbaren Grenzen (1 Mio. bzw. 2 Mio. Events/Monat). Für Teams, die Heatmaps und Session Replay statt Event-Schema-Analyse wollen, passt Plerdys dauerhaft kostenloser Tarif besser. Auch Mixpanel (1 Mio. Events, 10.000 Replays), FullStory (30.000 Sessions) und Contentsquare (200.000 Sessions) haben kostenlose Tarife.
Welche Heap-Alternative eignet sich am besten für kleine Unternehmen und Marketingteams?
Plerdy, für Teams, die Heatmaps, Session Replay, Conversion-Funnels und SEO-Audit wollen, ohne zuerst einen Datenanalysten einzustellen. Mixpanel ist eine vernünftige zweite Wahl, wenn das Team mit klassischer eventbasierter Produktanalyse zurechtkommt.
Verbindet eine Heap-Alternative Session Replay mit SEO-Tools in einer Plattform?
Ja. Plerdy ist das einzige Tool dieser Liste, das Session Replay und Heatmaps mit einem integrierten SEO-Checker und SERP-Checker bündelt, sodass ein Marketingteam UX- und Suchsichtbarkeitsprobleme ohne zweites Abonnement diagnostizieren kann.
Was kosten Heap-Alternativen, und welche sind günstiger?
Die Spanne ist groß. Plerdy, PostHog, Mixpanel und Amplitude veröffentlichen transparente Preise, die kostenlos beginnen und mit Nutzung oder Tarifstufe wachsen. FullStory, Pendo und Glassbox bieten kostenpflichtige Tarife nur auf Anfrage an, und Contentsquare veröffentlicht die Preise für Free und Growth, quotiert Pro und Enterprise aber individuell. LogRockets bezahlter Einstieg beginnt bei 83 $/Monat bei jährlicher Zahlung. Google Analytics 4 ist für die meisten Properties kostenlos.
Ist eine Customer-Data-Plattform wie Segment oder RudderStack eine Heap-Alternative?
Eigentlich nicht. Eine CDP bewegt und verteilt Kundendaten zwischen Tools, bietet aber kein Dashboard, um Funnels, Heatmaps oder Session Replays zu betrachten, wie es Heap und die oben genannten Tools tun. Manche Teams betreiben eine CDP neben einem dieser Tools statt anstelle davon.
Welche Heap-Alternative lässt sich ohne Entwickler am einfachsten einrichten?
Plerdy und Mixpanel sind so gebaut, dass Marketer oder ein Growth-Team sie selbst einrichten können. PostHog, Amplitude und Glassbox profitieren in der Regel von Engineering-Beteiligung, um den vollen Nutzen zu entfalten.
Wohin wechseln Unternehmen von Heap?
Es gibt keine öffentlichen Daten zu Wechselraten, deshalb nennen wir keinen Prozentwert. Teams wählen meist nach Grund: Mixpanel, Amplitude oder PostHog, wenn Preis und Self-Service zählen, FullStory oder Plerdy, wenn sie Replay und Heatmaps wollen, Pendo für In-App-Hilfen und Contentsquare, um beim selben Anbieter zu bleiben.
Gibt es eine selbst gehostete oder Open-Source-Alternative zu Heap?
Ja. PostHog ist Open Source und hat eine Self-Hosting-Option, die Teams mit Anforderungen an den Datenstandort entgegenkommt. Die übrigen Tools in diesem Ratgeber sind Cloud-Dienste.
Autocapture oder manuelles Event-Tracking: Was ist besser?
Autocapture erfasst jede Interaktion und lässt Sie Events später definieren, sodass Sie eine Historie für ungeplante Fragen haben. Manuelles Tracking liefert sauberere Daten, aber erst ab dem Tag, an dem Sie das jeweilige Event hinzufügen. Viele Teams nutzen Autocapture zum Erkunden und ergänzen manuelle Events für die wenigen Zahlen, die sie jede Woche berichten.
Welche Heap-Alternative eignet sich am besten für das Tracking von Mobile-Apps?
Unter den Tools in diesem Ratgeber decken FullStory (Mobile Analytics), Glassbox (Mobile-first-Tracking, nur für Großunternehmen) und GA4 (Web und App in einer Property) Mobile-Apps ab. Plerdy ist für Websites gebaut. Prüfen Sie die SDK-Dokumentation jedes Anbieters für Ihre Plattform, bevor Sie sich festlegen.
Fazit: Welche Heap-Alternative sollten Sie wählen?
Wenn Sie ein Marketing- oder CRO-Team sind, das Heatmaps, Session Replay und Conversion-Funnel-Optimierung ohne Engineering-lastige Einrichtung will, ist Plerdy die direkteste Wahl auf dieser Liste, und es veröffentlicht den Preis jedes Tarifs, auch des kostenlosen. Wenn Sie ein Engineering-getriebenes Produktteam sind, ist PostHog die stärkste Open-Source-All-in-One-Lösung. Und wenn Sie tief in Heap stecken und einfach mehr Enterprise-Leistung brauchen, ist Contentsquare, Heaps eigene Muttergesellschaft, der Wechsel mit den geringsten Reibungsverlusten. Alles andere auf dieser Liste löst eine reale, aber engere Version desselben Problems: Wählen Sie nach der Aufgabe, die vor Ihnen liegt, nicht nach der längsten Funktionsliste.
