Heap se hizo famoso con una promesa: capturarlo todo automáticamente y hacer las preguntas después. A finales de 2023 esa promesa cambió de dueño. Contentsquare compró Heap, y desde entonces muchos equipos de producto, marketing y CRO buscan alternativas a Heap sin hacer ruido. Unos quieren una herramienta pensada para marketers y no para analistas de datos. Otros quieren precios públicos en lugar de una llamada con ventas. Y otros simplemente quieren la grabación de sesiones y los embudos de conversión en el mismo panel que sus herramientas de SEO y mapas de calor. Justo ese hueco lo cubre Plerdy, y por eso abre esta lista.
Abajo tienes una comparativa probada y con fuentes de las 9 mejores alternativas a Heap en 2026: qué hace cada una, para quién está hecha de verdad, cuánto cuesta hoy (lo comprobamos en la página de precios de cada proveedor, no en una reseña antigua) y dónde se queda corta.
Respuesta rápida, según tu equipo:
- Equipos de marketing y CRO que quieren mapas de calor, grabación de sesiones, embudos y revisiones SEO en un solo sitio: Plerdy.
- Equipos liderados por ingeniería que quieren código abierto y alojamiento propio: PostHog.
- Informes de eventos rápidos y en autoservicio para un equipo multifuncional: Mixpanel.
- Cohortes profundas y experimentación para equipos de producto con madurez en datos: Amplitude.
- Grabación de sesiones para diagnosticar problemas de UX: FullStory.
- Ya usas Heap y das el salto a nivel enterprise: Contentsquare, la empresa matriz de Heap.
Ir a una herramienta:
- ¿Por qué los equipos buscan alternativas a Heap en 2026?
- ¿Qué pasó con Heap? La compra por Contentsquare
- Cómo evaluamos estas alternativas a Heap
- Tabla comparativa rápida
- Mejores alternativas gratuitas a Heap
- Captura automática frente a seguimiento manual
- Las 9 mejores alternativas y competidores de Heap en 2026
- Adónde se van los equipos después de Heap y cómo migrar
- Cómo elegir la alternativa adecuada
- Preguntas frecuentes
¿Por qué los equipos buscan alternativas a Heap en 2026?
Hay tres motivos detrás de las búsquedas de «alternativas a Heap» ahora mismo:
- La compra por parte de Contentsquare. Heap ya no es una empresa independiente (lo explicamos más abajo). Los clientes actuales se preguntan, con razón, qué significa eso para su hoja de ruta, el soporte y las condiciones del contrato.
- Los precios se han alejado aún más del autoservicio. Heap y Contentsquare mandan a las cuentas grandes a pedir una demo o a hablar con ventas, y los planes enterprise solo tienen precio a medida. Para equipos pequeños que quieren ver cifras antes de hablar con un comercial, eso ya descarta la herramienta.
- Lo que ofrece la «analítica de producto» no coincide con lo que necesitan los equipos de marketing y CRO. Heap se creó para equipos que piensan en esquemas de eventos y cohortes. Mucha gente que busca en realidad quiere mapas de calor, grabación de sesiones, pop-ups y arreglos en el embudo de conversión en un solo panel. Es otro trabajo distinto a la analítica de producto a nivel SQL, y ahí una herramienta como Plerdy encaja mejor que un «clon de Heap».
Hay además una razón práctica. El modelo de captura automática de Heap registra por defecto cada clic y cada página vista. Suena sencillo hasta que el equipo tiene que etiquetar y gobernar miles de eventos que nadie planeó. Algunos equipos pasan a herramientas con más control sobre el plan de eventos (Mixpanel, Amplitude) y otros a herramientas que simplifican todo el trabajo (Plerdy). Esta guía separa los sustitutos reales de Heap de las herramientas que solo cubren una parte.
¿Qué pasó con Heap? La compra por Contentsquare, explicada
El 28 de septiembre de 2023, Contentsquare anunció un acuerdo definitivo para comprar Heap y la llamó la mayor adquisición de su historia. La operación se cerró el 7 de diciembre de 2023. Heap funciona ahora bajo la marca Contentsquare, y su propia web lleva la marca Contentsquare en todas partes, incluida su página de comparación con alternativas.
Esto importa por dos razones si estás evaluando alternativas a Heap:
- Si ya eres cliente de Heap, Contentsquare es probablemente el paso más seguro sin cambiar de producto, porque es literalmente la empresa que dirige ahora la hoja de ruta de Heap (lo vemos en la sección de Contentsquare más abajo).
- Si buscas otra opción en parte porque Heap se ha ido hacia precios enterprise con demo obligatoria, ese giro viene directamente de esta compra. Conviene saberlo antes de gastar horas de ingeniería en migrar un plan de seguimiento a una plataforma cuyo posicionamiento a largo plazo aún no está claro.
¿Sigue valiendo la pena usar Heap? Para algunos equipos, sí. La página de comparación de Heap sigue destacando la captura automática, el análisis retroactivo (hacer preguntas nuevas sobre datos históricos sin volver a instrumentar) y el poco esfuerzo de ingeniería. Si ya tienes Heap instalado y el soporte te funciona, cambiar solo por el titular de la compra probablemente no compense el coste de la migración. Deja de tener sentido para equipos que quieren una lista de precios pública, para equipos cuyo trabajo real es marketing y CRO y no ingeniería de analítica de producto, y para quienes ya notan que la captura automática genera demasiado ruido a escala. Esta guía está hecha para ese público.
Si te quedas en la familia: Contentsquare
- Ideal para: grandes empresas globales, incluidos los clientes actuales de Heap, que quieren pasar a la plataforma de analítica de experiencia más amplia de Contentsquare en lugar de migrar a otro proveedor.
Es la única herramienta de esta guía que ya no compite de verdad con Heap: es su empresa matriz, así que la tratamos aquí y no la incluimos en el ranking. Contentsquare presenta su plataforma combinada en torno al análisis de interacción por zonas, la atribución de ingresos y la grabación de sesiones, y ha publicado una hoja de ruta para integrar los puntos fuertes de analítica de producto de Heap en su propia suite de analítica de experiencia. Para ver la categoría completa, consulta nuestra guía de alternativas a Contentsquare.
Funciones principales y casos de uso
- Análisis del customer journey y de la interacción por zonas en todo un sitio web o app
- Grabación de sesiones junto con los mismos datos del recorrido
- Modelos de atribución de ingresos para ligar los problemas de UX con el dinero perdido
- Herramientas de cumplimiento para empresas, incluido el tratamiento de datos orientado al RGPD
Caso de uso típico: una empresa global que ya usa Heap quiere un solo contrato, un solo proveedor y una suite de analítica de experiencia más amplia, en lugar de pagar una herramienta especializada distinta para cada función.
Ventajas y desventajas
Ventajas:
- Continuidad para los clientes actuales de Heap, sin migración
- Acceso a las funciones enterprise más amplias de Contentsquare
- Un plan gratuito real para probar antes de hablar con ventas
Desventajas:
- Los precios de Pro y Enterprise son a medida y requieren demo
- La implementación tarda más que en la mayoría de herramientas de esta lista
- El plan gratuito se limita a 1 proyecto y 1 mes de acceso a los datos, y los planes superiores están pensados para equipos grandes
Precios
Gratis para siempre: hasta 200.000 sesiones al mes con grabaciones, mapas de calor y embudos, 1 mes de acceso a los datos y 1 proyecto. Growth empieza en 49 $/mes (39 $/mes con pago anual). Pro y Enterprise tienen precio a medida. Fuente: contentsquare.com/pricing.
Cómo evaluamos estas alternativas a Heap
Revisamos cada herramienta directamente en sus páginas oficiales de precios y de producto en la última actualización de esta guía, no en recopilaciones de reseñas antiguas. Ahí es donde se quedan desfasadas muchas listas de «alternativas a Heap»: las herramientas se venden, los planes gratuitos se recortan y las páginas de precios se rehacen. En cada una miramos:
- Modelo de captura de datos: captura automática, seguimiento manual de eventos o ambos
- Grabación de sesiones nativa: incluida o como complemento aparte
- Profundidad de embudos y retención: hasta dónde llega el análisis más allá del simple recuento de eventos
- Transparencia de precios: precios publicados en autoservicio o solo bajo presupuesto
- Esfuerzo de configuración: si alguien sin perfil técnico saca valor el primer día
Dejamos fuera las herramientas que solo resuelven una parte pequeña de lo que hace Heap (una plataforma de datos de clientes, una herramienta solo de mapas de calor, una herramienta solo de encuestas) en vez de meterlas para llegar a una cifra redonda. Por eso Segment y RudderStack no están en el ranking: mueven datos, pero no te dan un panel para ver el comportamiento de los usuarios. Contentsquare, la empresa matriz de Heap, aparece en la sección sobre la compra y no en el ranking.
Comparativa rápida: las mejores alternativas a Heap de un vistazo
| Herramienta | Ideal para | Plan gratuito | Precio de pago inicial | Grabación de sesiones nativa |
|---|---|---|---|---|
| Plerdy | Equipos de marketing/CRO que quieren analítica + mapas de calor + SEO en una sola herramienta | Sí, para siempre | 21 $/mes (pago anual) | Sí |
| PostHog | Equipos de producto liderados por ingeniería, código abierto/alojamiento propio | Sí, 1 M de eventos/mes | Por uso, desde 0 $/mes | Sí |
| Mixpanel | Equipos SaaS multifuncionales que necesitan informes rápidos en autoservicio | Sí, 1 M de eventos/mes | Por uso, desde 0 $/mes | Sí |
| Amplitude | Organizaciones de producto enterprise con madurez en datos | Sí, 2 M de eventos/mes | Por uso, desde 0 $/mes | Sí |
| FullStory | Diagnóstico de UX con grabación de sesiones de alta fidelidad | Sí, 30.000 sesiones/mes | Presupuesto a medida | Sí |
| Pendo | Equipos SaaS PLG que quieren analítica + guías dentro de la app | Sí, 500 MAU | Presupuesto a medida | Sí (desde el plan Core) |
| Glassbox | Empresas de sectores regulados (banca, seguros) | No | Presupuesto a medida | Sí |
| LogRocket | Equipos de ingeniería/QA que depuran sesiones reales de usuarios | Sí, 1.000 sesiones/mes | Desde 83 $/mes (pago anual) | Sí |
| Google Analytics 4 | Informes gratuitos de marketing y adquisición | Sí, ~10 M de eventos/mes | Gratis (GA360 a medida) | No |
Mejores alternativas gratuitas a Heap (planes permanentes, no solo pruebas)
Los precios de Heap terminan en una conversación con ventas, así que «gratis» es uno de los motivos más habituales para buscar otra opción. Estas herramientas tienen un plan gratuito sin límite de tiempo. Los límites cambian mucho de una a otra, así que comprueba en cuál encaja tu tráfico.
| Herramienta | Qué incluye el plan gratuito |
|---|---|
| Plerdy | 100 mapas de calor/día, 500 grabaciones de sesiones, 5.000 auditorías SEO, 100 pop-ups, pruebas A/B ilimitadas |
| PostHog | 1 M de eventos de analítica y 5.000 grabaciones de sesiones al mes |
| Mixpanel | 1 M de eventos y 10.000 grabaciones de sesiones al mes |
| Amplitude | 2 M de eventos y 10.000 grabaciones de sesiones al mes |
| FullStory | 30.000 sesiones al mes, 12 meses de retención, hasta 10 usuarios |
| Contentsquare | Hasta 200.000 sesiones al mes, 1 proyecto, 1 mes de acceso a los datos |
| Pendo | Hasta 500 usuarios activos mensuales |
| LogRocket | 1.000 sesiones al mes |
| Google Analytics 4 | Gratis para la mayoría de propiedades, sin grabación de sesiones ni mapas de calor |
Microsoft Clarity también es gratis, pero solo cubre grabación de sesiones y mapas de calor, no analítica de producto, así que no entra en el ranking.
Profundidad de funciones: cómo captura datos cada herramienta
| Herramienta | Modelo de captura | Feature flags / experimentos | Data warehouse / acceso SQL | Herramientas SEO integradas |
|---|---|---|---|---|
| Heap (referencia) | Captura automática de cada clic, toque y página vista, con eventos definidos a posteriori | — | — | No |
| Plerdy | Captura automática (mapas de calor + grabaciones) | Pruebas A/B (ilimitadas en todos los planes de pago) | No | Sí |
| PostHog | Captura automática + eventos manuales | Sí, nativos | Sí, HogQL | No |
| Mixpanel | Captura automática + seguimiento preciso | Sí | SDK headless | No |
| Amplitude | Captura automática + eventos manuales | Sí, nativos | Sí, capa CDP | No |
| FullStory | Solo captura automática | No | No | No |
| Pendo | Captura automática | No | No | No |
| Glassbox | Captura automática (sin etiquetas) | No | No | No |
| LogRocket | Captura automática + eventos manuales | No | No | No |
| Google Analytics 4 | Captura automática (medición mejorada) | No | Sí, exportación a BigQuery | No |
Captura automática frente a seguimiento manual: qué pierdes al dejar Heap
El truco principal de Heap es capturar cada clic, toque y página vista de forma automática, para que puedas definir los eventos después. La página de comparación de Heap lo llama análisis retroactivo. Es la función que debes revisar antes de irte: una herramienta que solo registra los eventos que configuras en el código no puede responder preguntas sobre las semanas anteriores a esa configuración.
Según la tabla de profundidad de funciones, las herramientas de esta guía se dividen en tres grupos:
- Primero la captura automática: Plerdy, FullStory, Pendo y Glassbox (seguimiento sin etiquetas) registran el comportamiento por defecto.
- Captura automática y eventos manuales: PostHog, Mixpanel, Amplitude y LogRocket te dejan empezar rápido y afinar después.
- Conjunto fijo de eventos: Google Analytics 4 recoge una lista cerrada de eventos con la medición mejorada.
Una regla sencilla: si vas a seguir haciendo preguntas sobre comportamientos que no planeaste, elige una herramienta de captura automática o activa la captura automática desde el primer día en una híbrida. Si tu equipo ya sabe qué pocos eventos generan ingresos, el seguimiento manual da datos más limpios y menos ruido. Muchos equipos hacen las dos cosas: captura automática para explorar y eventos manuales para las pocas cifras que reportan cada semana.
Las 9 mejores alternativas y competidores de Heap en 2026
1. Plerdy: la mejor alternativa todo en uno para equipos de marketing y CRO
- Ideal para: equipos de marketing, CRO y ecommerce que quieren mapas de calor, grabación de sesiones y embudos de conversión sin un equipo de ingeniería de analítica.
Frente a Heap: tienes mapas de calor, grabación de sesiones, pop-ups, pruebas A/B y revisiones SEO pensadas para marketers. Renuncias a la analítica de producto profunda (cohortes, retención, modelado de esquemas de eventos), que es para lo que está hecho Heap.
Plerdy es una plataforma de analítica web y optimización de la conversión que responde a otra pregunta distinta a la de Heap. Heap está hecho para equipos de producto que definen eventos y consultan cohortes. Plerdy está hecho para marketers y equipos de CRO que quieren ver en una sola pantalla dónde hacen clic los visitantes, dónde hacen clics de rabia, en qué paso del embudo se van y cómo arreglarlo. Los pop-ups, los formularios y las pruebas A/B están en la misma herramienta, no en otro stack.
Funciones principales y casos de uso
- Mapas de calor y mapas de clics para cada página, que se actualizan solos a medida que llega tráfico
- Grabación de sesiones con detección de clics de rabia y errores de JavaScript, para que el equipo de soporte o UX vea exactamente qué falló
- Análisis del embudo de conversión para encontrar el paso exacto donde abandonan los visitantes
- Pruebas A/B ilimitadas en todos los planes de pago, para probar un arreglo en cuanto detectas el problema
- Pop-ups y formularios inteligentes para captar leads o recuperar a un visitante que se va, sin desarrollador
- Comprobador SEO y comprobador de SERP integrados, más un módulo de seguimiento específico para ecommerce
Caso de uso típico: un especialista en CRO o growth ve en el informe del embudo que la página de pago tiene una tasa de salida alta, abre la grabación de sesiones para ver tres sesiones reales en ese paso, detecta un campo de gastos de envío confuso y lanza una prueba A/B con el arreglo. Todo en una herramienta y la misma tarde.
Ventajas y desventajas
Ventajas:
- Un plan gratuito para siempre de verdad, no una prueba con fecha de caducidad
- Precios públicos en todos los planes, sin demo obligatoria, a diferencia de casi toda esta lista
- Analítica, CRO y auditoría SEO en una sola suscripción
- La configuración no exige que un ingeniero defina antes un plan de seguimiento
Desventajas:
- No está hecho para consultas de analítica de producto a nivel SQL ni para modelar esquemas de eventos en profundidad, como Amplitude o PostHog
- Encaja peor en equipos cuyo producto es una app móvil nativa y no un sitio web
Precios
Gratis para siempre (100 mapas de calor/día, 500 grabaciones de sesiones, 5.000 auditorías SEO, 100 pop-ups, pruebas A/B ilimitadas). Los planes de pago empiezan en Startup (21 $/mes con pago anual, 32 $ mes a mes), Scale (42 $/mes con pago anual, el más popular), Thrive (70 $/mes con pago anual) y llegan a los planes Enterprise desde 97 $/mes con pago anual. Fuente: plerdy.com/pricing.
2. PostHog: la mejor alternativa de código abierto y todo en uno
- Ideal para: equipos de producto liderados por ingeniería y startups que quieren una plataforma en lugar de cinco, con la opción de alojarla ellos mismos.
Frente a Heap: también tiene captura automática, además de feature flags, experimentos y alojamiento propio. Pide más participación de ingeniería que una herramienta pensada para marketers.
PostHog es una suite de analítica de producto de código abierto que reúne analítica, grabación de sesiones, feature flags, pruebas A/B y experimentos, encuestas, seguimiento de errores y un data warehouse consultable con SQL. Como Heap, trae captura automática de serie, pero también deja a los ingenieros escribir eventos personalizados y lanzar consultas HogQL/SQL directas. Se parece más a una caja de herramientas para desarrolladores que a un panel para marketers.
Funciones principales y casos de uso
- Captura automática y seguimiento manual de eventos, para empezar rápido y afinar después
- Embudos, rutas y análisis de retención para las preguntas clásicas de analítica de producto
- Grabación de sesiones dentro de la misma plataforma que la analítica, no como producto aparte
- Feature flags con evaluación local y pruebas A/B y experimentos nativos
- Encuestas dentro del producto y seguimiento de errores
- Opción de despliegue en servidor propio para equipos con requisitos de residencia de datos
Caso de uso típico: una startup liderada por ingeniería sustituye cuatro herramientas (analítica, grabación de sesiones, feature flags y un complemento de seguimiento de bugs) por una sola instancia de PostHog, y consulta los datos de eventos directamente con SQL cuando los paneles integrados no bastan.
Ventajas y desventajas
Ventajas:
- Un plan gratuito muy generoso en todas las áreas del producto
- Una sola plataforma que sustituye de verdad a varias herramientas sueltas
- Precios por uso transparentes y publicados completos, sin presupuesto oculto
- La flexibilidad del código abierto, incluido el alojamiento propio
Desventajas:
- La interfaz es bastante técnica y puede ser demasiado para un equipo de marketing pequeño
- Con la facturación por uso cuesta más prever el gasto cuando el volumen es alto
Precios
Gratis hasta 1 M de eventos de analítica al mes, 5.000 grabaciones de sesiones web, 1 M de solicitudes de feature flags, 100.000 excepciones de error registradas y 1.500 respuestas de encuestas. A partir de ahí, pago por uso desde 0,00005 $ por evento (más barato con volumen) y 0,005 $ por grabación de sesión. Fuente: posthog.com/pricing.
3. Mixpanel: la mejor para informes rápidos y en autoservicio entre equipos
- Ideal para: equipos SaaS multifuncionales (producto, growth y marketing juntos) que quieren crear sus propios informes sin esperar al equipo de datos.
Frente a Heap: informes en autoservicio más rápidos y más control sobre qué eventos registras. Tiene captura automática, pero rinde mejor cuando defines los eventos que importan.
Mixpanel es una plataforma de analítica de producto basada en eventos que, como Heap, tiene captura automática, pero también deja definir eventos precisos cuando el equipo quiere más control. Está pensada para explorar rápido y por tu cuenta: embudos, retención, cohortes y ahora un asistente de IA (Mixpanel AI) que responde preguntas en lenguaje natural.
Funciones principales y casos de uso
- Embudos de comportamiento y análisis de retención con un creador de informes rápido y en autoservicio
- Grabación de sesiones con mapas de calor incluidos, no añadidos aparte
- Pruebas A/B y feature flags para lanzar y medir experimentos
- «Metric Trees» para unir las métricas del día a día con los resultados de negocio
- Un SDK headless para equipos que quieren acceso programático a los mismos datos
- Mixpanel AI para preguntar a los datos en lenguaje natural
Caso de uso típico: una persona de growth marketing crea un informe de cohortes de retención sin abrir un ticket al equipo de datos y luego hace una pregunta de seguimiento a Mixpanel AI en lenguaje normal, en lugar de escribir otra consulta.
Ventajas y desventajas
Ventajas:
- Arranque rápido y una interfaz en autoservicio que también usan quienes no son analistas
- Un cupo generoso de grabaciones de sesiones incluido en el plan gratuito
- Un programa para startups con el primer año gratis para empresas en fase inicial que cumplan los requisitos
Desventajas:
- El coste puede subir rápido con volúmenes altos de eventos
- Encaja peor que PostHog en equipos que quieren tener sus datos en bruto en su propio warehouse y no dentro de la plataforma de Mixpanel
Precios
Gratis hasta 1 M de eventos al mes y 10.000 grabaciones de sesiones al mes. El plan Growth empieza gratis y escala con el uso hasta 20 M de eventos al mes, con descuentos por volumen. Enterprise tiene precio a medida y escala hasta 1 billón de eventos al mes. Fuente: mixpanel.com/pricing.
4. Amplitude: la mejor para equipos de producto enterprise con madurez en datos
- Ideal para: organizaciones de producto más grandes y orientadas a datos que quieren análisis de comportamiento profundo y experimentación nativa en la misma plataforma.
Frente a Heap: cohortes más profundas, experimentación nativa y una capa CDP. Para sacarle todo el partido hay que planificar mejor los eventos, y el precio depende del volumen de eventos.
Amplitude es uno de los dos o tres nombres que salen en casi cualquier búsqueda de «alternativa a Heap», y con motivo: está hecho para el mismo trabajo (entender el uso del producto a escala), pero añade experimentación nativa (feature flags y pruebas A/B), una capa CDP integrada e insights asistidos por IA.
Funciones principales y casos de uso
- Analítica de eventos, embudos, retención y análisis de rutas de usuario para preguntas de comportamiento complejas
- Creación de cohortes para segmentar usuarios por lo que hacen, no solo por sus atributos
- Pruebas A/B y gestión de funciones nativas, sin herramienta de experimentación aparte
- Grabación de sesiones incluida, con un volumen que crece según el plan
- Funciones de plataforma de datos de clientes para activar los datos de analítica en otras herramientas
- Agentes de IA que sacan insights por sí solos, para no montar cada panel a mano
Caso de uso típico: una organización de producto con madurez en datos lanza un experimento con feature flags, mide su impacto con el mismo motor de analítica de comportamiento que usa para los informes diarios y envía los resultados a un flujo de marketing alimentado por la CDP, sin juntar tres proveedores.
Ventajas y desventajas
Ventajas:
- Analítica de comportamiento realmente profunda junto con experimentación en un solo producto
- Un plan gratuito permanente, no una prueba con fecha de caducidad
- Buenos controles de gobierno de datos para organizaciones grandes
Desventajas:
- Para sacarle todo el partido hay que planificar los eventos con más cuidado que en una herramienta de pura captura automática
- Los volúmenes altos de grabación de sesiones y las funciones de gobierno están en los precios Enterprise a medida
Precios
Gratis para siempre hasta 2 M de eventos al mes, con analítica, grabación de sesiones y experimentación. El plan Plus empieza en 0 $ para los primeros 2 M de eventos al mes y escala con el uso hasta 70 M de eventos. Growth y Enterprise tienen precio a medida según eventos. Fuente: amplitude.com/pricing.
5. FullStory: la mejor para diagnosticar la UX con grabación de sesiones
- Ideal para: equipos cuya prioridad es encontrar y arreglar fricciones de UX con grabaciones de sesiones de alta fidelidad. Probablemente es la más cercana a la idea original de Heap de captura automática primero.
Frente a Heap: grabación de sesiones y diagnóstico de UX más potentes sobre la misma idea de captura automática primero. La analítica de producto, como cohortes y consultas tipo SQL, es más superficial.
La tecnología «Fullcapture» de FullStory registra automáticamente un historial completo de cada interacción, con la privacidad por delante, junto con grabación de sesiones, mapas de calor y mapas de recorrido. Está más orientada al diagnóstico de UX (¿por qué se atascó este usuario?) que a la analítica de producto tipo SQL. Para comparar más herramientas de grabación, mira nuestra guía de alternativas a FullStory.
Funciones principales y casos de uso
- Grabación de sesiones basada en captura automática, con un historial de interacciones completo y respetuoso con la privacidad
- Analítica de producto y móvil sobre los mismos datos capturados
- Mapas de calor y mapas de recorrido para ver el comportamiento a lo largo de todo un flujo
- Guías y encuestas dentro del producto
- StoryAI, que saca insights de comportamiento por sí solo y en lenguaje natural
Caso de uso típico: una persona de investigación UX recibe un pico de tickets de soporte sobre un checkout roto, filtra las grabaciones de sesiones por esa página y en pocos minutos confirma la interacción exacta que falla, sin intentar reproducirla a mano.
Ventajas y desventajas
Ventajas:
- Un plan gratuito muy generoso para una herramienta centrada en la grabación de sesiones
- Captura automática con la privacidad por defecto
- Buena detección de insights asistida por IA (StoryAI)
Desventajas:
- Los precios de pago no se publican en ningún sitio: todos los planes de pago pasan por ventas
- La analítica de producto (cohortes, consultas tipo SQL) es más superficial que en Amplitude, Mixpanel o PostHog
Precios
El plan gratuito incluye 30.000 sesiones al mes, 12 meses de retención de datos y hasta 10 usuarios, sin tarjeta de crédito. Los planes de pago Business, Advanced y Enterprise solo tienen presupuesto a medida. Fuente: fullstory.com/plans.
6. Pendo: la mejor para analítica con guías dentro de la app
- Ideal para: equipos SaaS de crecimiento liderado por producto que quieren analítica de producto y onboarding o guías dentro de la app en la misma herramienta, y no solo medir.
Frente a Heap: añade guías dentro de la app y encuestas NPS a la analítica con captura automática. La grabación de sesiones exige un plan superior y el precio es a medida según usuarios activos mensuales.
Pendo une analítica de producto con captura automática, guías dentro de la app, recorridos guiados y encuestas NPS y de satisfacción. Así, la misma plataforma que te dice dónde tienen problemas los usuarios puede arreglarlo con un mensaje dentro del producto, sin ticket a ingeniería.
Funciones principales y casos de uso
- Analítica de producto con captura automática, con embudos, retención y análisis de cohortes
- Guías y recorridos dentro de la app que los equipos no técnicos crean por su cuenta
- Encuestas NPS y de satisfacción para tener feedback cualitativo junto a los datos de comportamiento
- Grabación de sesiones, disponible desde el plan Core
- Herramientas de roadmap de producto para cerrar el círculo entre feedback y lo que se lanza
Caso de uso típico: un equipo SaaS PLG ve en el panel de analítica una función con poca adopción, crea un recorrido guiado dentro de la app sin ingeniero y luego mide si ese recorrido movió la adopción. Todo dentro de Pendo.
Ventajas y desventajas
Ventajas:
- Una combinación útil de analítica y guías dentro de la app que la mayoría de herramientas de analítica pura no tiene
- Un plan gratuito que sirve para productos pequeños
Desventajas:
- La grabación de sesiones está en un plan superior
- El precio es totalmente a medida, según usuarios activos mensuales
- La analítica en bruto es más superficial que en herramientas dedicadas como Amplitude o Mixpanel para equipos que no necesitan las guías
Precios
Gratis hasta 500 usuarios activos mensuales, con analítica de producto, guías dentro de la app y encuestas NPS. Los planes de pago Base, Core (añade grabación de sesiones) y Ultimate tienen precio a medida según MAU. Fuente: pendo.io/pricing.
7. Glassbox: la mejor para empresas de sectores regulados
- Ideal para: bancos, aseguradoras y otras empresas muy reguladas que necesitan grabación de sesiones y analítica del recorrido con el cumplimiento normativo integrado desde el principio.
Frente a Heap: analítica del recorrido y grabaciones con nivel de cumplimiento normativo para sectores regulados. Es solo para empresas grandes y exige más esfuerzo de implementación que Heap.
Glassbox es una plataforma enterprise de analítica de la experiencia digital pensada para sectores donde «grabamos la sesión de un usuario» tiene peso real en cumplimiento y prevención del fraude: servicios financieros, seguros y ecommerce a gran escala. En noviembre de 2025 también compró Anodot para añadir detección de anomalías a la plataforma.
Funciones principales y casos de uso
- Analítica del customer journey creada para el tratamiento de datos en sectores regulados
- Grabación de sesiones con seguimiento sin etiquetas y pensado primero para móvil
- Detección de dificultades y errores para marcar la fricción automáticamente
- Análisis de embudos sobre los mismos datos con nivel de cumplimiento
- Insights asistidos por IA y registro digital para requisitos de auditoría
Caso de uso típico: el equipo digital de un banco necesita una prueba a nivel de sesión de lo que vio un cliente durante una transacción en disputa, con un tratamiento de datos que cumpla la normativa. Una herramienta de analítica genérica no está hecha para garantizar eso.
Ventajas y desventajas
Ventajas:
- Creada a propósito para el tratamiento de datos en sectores regulados
- Buena cobertura de apps móviles
- Detección integrada de fraude y de dificultades que las herramientas de analítica genéricas no tienen
Desventajas:
- Solo para empresas grandes: no hay plan gratuito ni de autoservicio
- Exige bastante más esfuerzo de implementación que la idea original de Heap de captura automática ligera
Precios
No hay precios públicos. Glassbox pide solicitar una demo para recibir un presupuesto enterprise a medida. Fuente: glassbox.com/platform/plans-pricing.
8. LogRocket: la mejor para equipos de ingeniería y QA
- Ideal para: equipos de ingeniería y QA que necesitan reproducir y depurar bugs reales reportados por usuarios, no solo medir el uso del producto.
Frente a Heap: grabaciones con logs de consola y datos de red para depurar, no analítica de marketing. La analítica de producto es más ligera que la de Heap.
LogRocket es la única herramienta de esta lista creada para desarrolladores con la grabación de sesiones como base. Une la grabación de sesiones a nivel de DOM con logs de consola, peticiones de red y métricas de rendimiento, y añade detección de problemas asistida por IA (Galileo AI), que marca las sesiones que más probablemente explican un reporte de bug.
Funciones principales y casos de uso
- Grabación de sesiones junto con logs de consola y datos de peticiones de red
- Seguimiento de errores ligado directamente a la sesión en la que ocurrieron
- Analítica de producto, con embudos y análisis de rutas
- Resúmenes de sesiones generados por IA y detección automática de problemas (Galileo AI)
Caso de uso típico: un ingeniero recibe un reporte de bug vago («el pago a veces falla»), abre la sesión exacta con los errores de consola y las llamadas de red adjuntos y reproduce el bug en minutos, en lugar de adivinar a partir de un ticket de soporte.
Ventajas y desventajas
Ventajas:
- Un plan gratuito para siempre con 1.000 sesiones al mes, suficiente para probarlo en un proyecto real
- Una combinación única de grabación y contexto de depuración que las herramientas de analítica de producto pura no tienen
Desventajas:
- El precio de entrada de pago es más alto que en la mayoría de alternativas de esta lista
- No es la herramienta adecuada para equipos que necesitan analítica de marketing o de producto y no depuración técnica
Precios
Un plan gratuito para siempre con 1.000 sesiones al mes, más una prueba gratuita de 14 días de los planes de pago sin tarjeta de crédito. El plan Core empieza en 83 $/mes con pago anual (10.000 sesiones al mes). Fuente: logrocket.com/pricing.
9. Google Analytics 4 (GA4): la mejor opción gratuita para la atribución de marketing
- Ideal para: equipos cuya prioridad inmediata son los informes gratuitos de marketing y adquisición. Funciona mejor junto a una herramienta de comportamiento dedicada que como sustituto completo de Heap.
Frente a Heap: informes gratuitos de atribución y adquisición, sin grabación de sesiones ni mapas de calor. Combínalo con una herramienta de comportamiento en lugar de usarlo como reemplazo uno a uno.
GA4 es la plataforma gratuita de analítica web y de apps de Google. La incluimos porque es gratis a una escala considerable y porque muchas búsquedas de «alternativa a Heap» vienen en realidad del presupuesto. Pero está hecha para otro trabajo. GA4 responde a «de dónde vino este tráfico y si convirtió», no a «dónde exactamente se atascó este usuario en la página», porque no tiene grabación de sesiones ni mapas de calor nativos. Tienes más opciones en nuestra guía de alternativas a Google Analytics.
Funciones principales y casos de uso
- Seguimiento de eventos con captura automática de medición mejorada
- Modelos de atribución de marketing entre canales
- Seguimiento multiplataforma de web y app en una sola propiedad
- Seguimiento de ecommerce integrado
- Exportación nativa a BigQuery para análisis propios fuera de la interfaz
Caso de uso típico: un equipo de marketing quiere informes de adquisición y conversión gratuitos y fiables junto a una herramienta dedicada de analítica de comportamiento como Plerdy: GA4 para saber «de dónde llegó el tráfico» y Plerdy para ver «qué hizo al llegar».
Ventajas y desventajas
Ventajas:
- Gratis a una escala que la mayoría de equipos nunca superará
- Se integra con casi todo el resto del stack de marketing
- Exportación gratuita a BigQuery
Desventajas:
- Sin grabación de sesiones ni mapas de calor nativos
- Herramientas de cohortes y comportamiento más superficiales que las plataformas de analítica de producto dedicadas
- Una curva de aprendizaje empinada en su propia interfaz
Precios
Gratis hasta unos 10 millones de eventos al mes para la mayoría de propiedades. GA360, el plan enterprise, tiene precio a medida. Fuente: Google Analytics.
Adónde se van los equipos después de Heap y cómo migrar
No hay datos públicos sobre cuántos equipos dejan Heap ni adónde van, así que no damos porcentajes. La tabla une el motivo habitual para irse con las herramientas que lo resuelven, según lo que hace cada una.
| Si dejas Heap porque… | Los equipos suelen mirar |
|---|---|
| El precio está escondido tras una llamada con ventas | PostHog, Mixpanel, Amplitude (planes gratuitos públicos), Plerdy |
| Necesitas mapas de calor y grabaciones más que esquemas de eventos | Plerdy, FullStory |
| Quieres guías dentro del producto junto a la analítica | Pendo |
| Quieres controlar el alojamiento y los datos en bruto | PostHog |
| Depuras bugs reportados por usuarios | LogRocket |
| Quieres seguir con el mismo proveedor | Contentsquare |
Cómo migrar desde Heap sin perder tus informes
- Comprueba qué te deja exportar Heap en tu plan y exporta los datos en bruto antes de cancelar.
- Haz una lista de los embudos, eventos e informes que abres cada semana. Olvídate del resto.
- Recréalos en la nueva herramienta.
- Usa las dos en paralelo el tiempo suficiente para comparar las cifras.
- Cancela Heap cuando las cifras coincidan.
Cómo elegir la alternativa a Heap adecuada para tu equipo
Elige la herramienta según el trabajo, no al revés:
- Equipo SaaS PLG que quiere analítica y onboarding dentro de la app: Pendo, o PostHog y Mixpanel si prefieres empezar por la analítica.
- Equipo pequeño con poco tiempo de ingeniería: Plerdy o Mixpanel, las dos pensadas para configurarse en autoservicio.
- Necesitas alojamiento propio o código abierto: PostHog.
- Necesitas un plan gratuito que no caduque: mira la tabla de planes gratuitos de arriba.
- Mides una app móvil, no solo un sitio web: mira FullStory, Glassbox o GA4 (web y app en una propiedad) y revisa la documentación del SDK para tu plataforma. Plerdy está hecho para sitios web.
- Equipo de marketing o CRO sin ingeniero de datos: Plerdy, con mapas de calor, grabación de sesiones, embudos, pop-ups y auditoría SEO en una suscripción con precios públicos.
- Startup liderada por ingeniería que quiere una sola plataforma y controlar el alojamiento: PostHog.
- Equipo SaaS multifuncional que quiere informes rápidos en autoservicio: Mixpanel.
- Organización de producto enterprise con madurez en datos que también quiere experimentación nativa: Amplitude.
- Equipo cuyo trabajo principal es diagnosticar fricciones de UX, no lanzar consultas SQL: FullStory.
- Cliente de Heap que quiere crecer, no irse: Contentsquare.
- Banco, aseguradora u otra empresa regulada: Glassbox.
- Equipo de ingeniería o QA que depura sesiones reales de usuarios: LogRocket.
- Presupuesto cero y solo necesitas atribución de marketing: Google Analytics 4, junto con una herramienta de comportamiento ligera como Plerdy para la grabación de sesiones y los mapas de calor que GA4 no cubre.
Preguntas frecuentes
¿Por qué las empresas están dejando Heap?
Hay dos motivos que salen más a menudo. La compra de Heap por Contentsquare en 2023 ha llevado el producto hacia precios enterprise con demo obligatoria en vez de planes transparentes en autoservicio. Y muchas personas que buscan nunca quisieron analítica de producto profunda tipo SQL: querían mapas de calor, grabación de sesiones y arreglos en el embudo de conversión en una sola herramienta pensada para marketing.
¿Se sigue desarrollando Heap después de la compra por Contentsquare?
Sí. La compra se cerró el 7 de diciembre de 2023, y Contentsquare ha publicado planes para integrar la analítica de producto de Heap en su propia plataforma de analítica de experiencia en lugar de cerrarlo. Los clientes actuales de Heap pueden esperar que el producto evolucione dentro de la hoja de ruta de Contentsquare, no que se quede parado.
¿Cuál es la alternativa gratuita más parecida a Heap?
Para analítica de producto pura, PostHog y Amplitude tienen planes gratuitos permanentes con límites útiles (1 M y 2 M de eventos al mes, respectivamente). Para equipos que quieren mapas de calor y grabación de sesiones en lugar de analítica de esquemas de eventos, el plan gratuito para siempre de Plerdy encaja mejor. Mixpanel (1 M de eventos, 10.000 grabaciones), FullStory (30.000 sesiones) y Contentsquare (200.000 sesiones) también tienen planes gratuitos.
¿Qué alternativa a Heap es mejor para pequeñas empresas y equipos de marketing?
Plerdy, para equipos que quieren mapas de calor, grabación de sesiones, embudos de conversión y auditoría SEO sin contratar antes a un analista de datos. Mixpanel es una segunda opción razonable si el equipo se siente cómodo con la analítica de producto clásica basada en eventos.
¿Alguna alternativa a Heap une grabación de sesiones y herramientas SEO en una plataforma?
Sí. Plerdy es la única herramienta de esta lista que une grabación de sesiones y mapas de calor con un comprobador SEO y un comprobador de SERP integrados, así que un equipo de marketing puede diagnosticar problemas de UX y de visibilidad en buscadores sin pagar otra suscripción.
¿Cuánto cuestan las alternativas a Heap y cuáles son más baratas?
Hay mucha diferencia. Plerdy, PostHog, Mixpanel y Amplitude publican precios transparentes que empiezan gratis y suben con el uso o el plan. FullStory, Pendo y Glassbox solo dan presupuesto para los planes de pago, y Contentsquare publica los precios de Free y Growth pero da presupuesto para Pro y Enterprise. El precio de entrada de LogRocket empieza en 83 $/mes con pago anual. Google Analytics 4 es gratis para la mayoría de propiedades.
¿Una plataforma de datos de clientes como Segment o RudderStack es una alternativa a Heap?
En realidad, no. Una CDP mueve y reparte los datos de clientes entre herramientas, pero no te da un panel para ver embudos, mapas de calor o grabaciones de sesiones como Heap y las herramientas de arriba. Algunos equipos usan una CDP junto a una de estas herramientas, no en su lugar.
¿Qué alternativa a Heap es más fácil de configurar sin ingeniero?
Plerdy y Mixpanel están pensadas para que las configure un marketer o un equipo de growth por su cuenta. PostHog, Amplitude y Glassbox suelen necesitar la ayuda de ingeniería para sacarles todo el partido.
¿A qué herramientas se cambian las empresas desde Heap?
No hay datos públicos sobre tasas de cambio, así que no damos porcentajes. Los equipos suelen elegir según el motivo: Mixpanel, Amplitude o PostHog cuando importan el precio y el autoservicio, FullStory o Plerdy cuando quieren grabaciones y mapas de calor, Pendo para las guías dentro de la app y Contentsquare para seguir con el mismo proveedor.
¿Hay una alternativa a Heap de código abierto o con alojamiento propio?
Sí. PostHog es de código abierto y se puede alojar en servidor propio, algo útil para equipos con requisitos de residencia de datos. Las demás herramientas de esta guía son servicios en la nube.
¿Captura automática o seguimiento manual de eventos: qué es mejor?
La captura automática registra cada interacción y te deja definir los eventos después, así que tienes historial para preguntas que no planeaste. El seguimiento manual da datos más limpios, pero solo desde el día en que añades cada evento. Muchos equipos usan la captura automática para explorar y añaden eventos manuales para las pocas cifras que reportan cada semana.
¿Qué alternativa a Heap es mejor para analizar apps móviles?
De las herramientas de esta guía, FullStory (analítica móvil), Glassbox (seguimiento pensado para móvil, solo para empresas grandes) y GA4 (web y app en una propiedad) cubren apps móviles. Plerdy está hecho para sitios web. Revisa la documentación del SDK de cada proveedor para tu plataforma antes de decidir.
Veredicto final: ¿qué alternativa a Heap deberías elegir?
Si tienes un equipo de marketing o CRO que quiere mapas de calor, grabación de sesiones y arreglos en el embudo de conversión sin una configuración que dependa de ingeniería, Plerdy es la opción más directa de esta lista, y publica el precio de todos sus planes, incluido el gratuito. Si tienes un equipo de producto liderado por ingeniería, PostHog es la mejor opción de código abierto y todo en uno. Y si ya estás muy metido en Heap y solo necesitas más potencia enterprise, Contentsquare, la propia empresa matriz de Heap, es el cambio que menos trastoca. El resto de la lista resuelve una versión real pero más acotada del mismo problema: elige según el trabajo que tienes delante, no según la lista de funciones más larga.
