O Heap ganhou fama com uma promessa: capturar tudo automaticamente e fazer as perguntas depois. No fim de 2023, essa promessa mudou de dono. A Contentsquare comprou o Heap e, desde então, muitas equipes de produto, marketing e CRO procuram alternativas ao Heap sem alarde. Umas querem uma ferramenta feita para profissionais de marketing, não para analistas de dados. Outras querem preços públicos em vez de uma chamada com vendas. E outras só querem a gravação de sessões e os funis de conversão no mesmo painel das ferramentas de SEO e dos mapas de calor. É exatamente essa lacuna que o Plerdy preenche, e é por isso que ele abre esta lista.
A seguir você encontra uma comparação testada e com fontes das 9 melhores alternativas ao Heap em 2026: o que cada uma faz de verdade, para quem ela foi feita, quanto custa hoje (conferimos na página de preços de cada fornecedor, não em uma análise antiga) e onde ela deixa a desejar.
Resposta rápida, por tipo de equipe:
- Equipes de marketing e CRO que querem mapas de calor, gravação de sessões, funis e verificações de SEO em um só lugar: Plerdy.
- Equipes lideradas por engenharia que querem código aberto e hospedagem própria: PostHog.
- Relatórios de eventos rápidos e em autoatendimento para uma equipe multifuncional: Mixpanel.
- Coortes profundas e experimentação para equipes de produto com maturidade em dados: Amplitude.
- Gravação de sessões para diagnosticar problemas de UX: FullStory.
- Já usa o Heap e quer subir para o nível enterprise: Contentsquare, a controladora do Heap.
Ir para uma ferramenta:
- Por que as equipes procuram alternativas ao Heap em 2026?
- O que aconteceu com o Heap? A compra pela Contentsquare
- Como avaliamos estas alternativas ao Heap
- Tabela comparativa rápida
- Melhores alternativas gratuitas ao Heap
- Captura automática ou rastreamento manual
- As 9 melhores alternativas e concorrentes do Heap em 2026
- Para onde as equipes vão depois do Heap e como migrar
- Como escolher a alternativa certa
- Perguntas frequentes
Por que as equipes procuram alternativas ao Heap em 2026?
Três coisas estão por trás das buscas por “alternativas ao Heap” hoje:
- A compra pela Contentsquare. O Heap não é mais uma empresa independente (veja abaixo). Os clientes atuais perguntam, com razão, o que isso muda no roadmap, no suporte e nas condições do contrato.
- Os preços se afastaram ainda mais do autoatendimento. Heap e Contentsquare mandam as contas maiores pedir uma demo ou falar com vendas, e os planos enterprise só têm preço sob consulta. Para equipes pequenas que querem ver números antes de falar com um vendedor, isso já elimina a ferramenta.
- O que a “análise de produto” oferece não bate com o que as equipes de marketing e CRO precisam. O Heap foi criado para equipes que pensam em esquemas de eventos e coortes. Muita gente que pesquisa quer, na verdade, mapas de calor, gravação de sessões, pop-ups e correções no funil de conversão em um único painel. É um trabalho diferente da análise de produto em nível de SQL, e aí uma ferramenta como o Plerdy se encaixa melhor do que um “clone do Heap”.
Há também um motivo prático, menos falado. O modelo de captura automática do Heap registra cada clique e cada visualização de página por padrão. Parece simples até a equipe ter que nomear e organizar milhares de eventos que ninguém planejou. Algumas equipes respondem indo para ferramentas com mais controle sobre o plano de eventos (Mixpanel, Amplitude), outras para ferramentas que simplificam todo o trabalho (Plerdy). Este guia separa os substitutos reais do Heap das ferramentas que cobrem só uma parte do trabalho.
O que aconteceu com o Heap? A compra pela Contentsquare explicada
Em 28 de setembro de 2023, a Contentsquare anunciou um acordo definitivo para comprar o Heap e a chamou de maior aquisição da sua história. O negócio foi concluído em 7 de dezembro de 2023. Hoje o Heap opera sob a marca Contentsquare, e o próprio site do Heap traz a marca Contentsquare em todas as páginas, inclusive na sua página de comparação com alternativas.
Isso importa por dois motivos para quem avalia alternativas ao Heap:
- Se você já é cliente do Heap, a Contentsquare é provavelmente o caminho mais seguro para subir de nível sem trocar de produto, já que é literalmente a empresa que agora define o roadmap do Heap (veja a seção sobre a Contentsquare abaixo).
- Se você está procurando outra opção em parte porque o Heap passou para preços enterprise com demo obrigatória, essa mudança vem diretamente da compra. Vale saber disso antes de gastar horas de engenharia migrando um plano de rastreamento para uma plataforma cujo posicionamento de longo prazo ainda está se definindo.
Ainda vale a pena usar o Heap? Para algumas equipes, sim. A página de comparação do Heap continua destacando a captura automática, a análise retroativa (fazer perguntas novas sobre dados históricos sem reinstrumentar) e o pouco esforço de engenharia. Se o Heap já está instalado e o suporte te atende bem, trocar só por causa da notícia da compra provavelmente não compensa o custo da migração. Deixa de fazer sentido para equipes que querem uma tabela de preços pública, para equipes cujo trabalho real é marketing e CRO e não engenharia de análise de produto, e para quem já acha a captura automática barulhenta demais em grande escala. Este guia foi feito para esse público.
Se você ficar na família: Contentsquare
- Ideal para: grandes empresas globais, incluindo clientes atuais do Heap, que querem passar para a plataforma mais ampla de análise de experiência da Contentsquare em vez de migrar para outro fornecedor.
É a única ferramenta deste guia que, na prática, não concorre mais com o Heap: ela é a controladora do Heap, por isso aparece aqui e não no ranking. A Contentsquare posiciona sua plataforma combinada em torno da análise de interação por zonas, da atribuição de receita e da gravação de sessões, e publicou um roadmap para integrar os pontos fortes do Heap em análise de produto à sua própria suíte de análise de experiência. Para uma visão mais ampla da categoria, veja nosso guia de alternativas à Contentsquare.
Principais recursos e casos de uso
- Análise da jornada do cliente e da interação por zonas em todo o site ou app
- Gravação de sessões junto com os mesmos dados da jornada
- Modelos de atribuição de receita que ligam problemas de UX ao dinheiro perdido
- Ferramentas de conformidade para empresas, incluindo tratamento de dados focado no GDPR/LGPD
Caso de uso típico: uma empresa global que já usa o Heap quer um contrato, um fornecedor e uma suíte de análise de experiência mais ampla, em vez de manter uma ferramenta especializada diferente para cada função.
Prós e contras
Prós:
- Continuidade em vez de migração para clientes atuais do Heap
- Acesso ao conjunto mais amplo de recursos enterprise da Contentsquare
- Um plano gratuito de verdade para testar antes de qualquer conversa com vendas
Contras:
- Os preços dos planos Pro e Enterprise são sob consulta e exigem demo
- A implementação demora mais do que na maioria das ferramentas desta lista
- O plano gratuito é limitado a 1 projeto e 1 mês de acesso aos dados, e os planos superiores são feitos para equipes grandes
Preços
Gratuito para sempre: até 200 mil sessões por mês com gravações, mapas de calor e funis, 1 mês de acesso aos dados e 1 projeto. O Growth começa em US$ 49/mês (US$ 39/mês no plano anual). Pro e Enterprise têm preço sob consulta. Fonte: contentsquare.com/pricing.
Como avaliamos estas alternativas ao Heap
Conferimos cada ferramenta abaixo diretamente nas páginas oficiais de preços e de produto na última atualização deste guia, e não em coletâneas de análises antigas. É ali que muitas listas de “alternativas ao Heap” ficam desatualizadas: ferramentas são compradas, planos gratuitos são cortados e páginas de preços são refeitas. Em cada uma, olhamos:
- Modelo de coleta de dados: captura automática, rastreamento manual de eventos ou os dois
- Gravação de sessões nativa: incluída ou vendida como complemento
- Profundidade de funis e retenção: até onde a análise vai além da simples contagem de eventos
- Transparência de preços: preços publicados em autoatendimento ou só sob consulta
- Esforço de configuração: se alguém sem perfil técnico consegue tirar valor no primeiro dia
Deixamos de fora as ferramentas que resolvem só uma parte pequena do que o Heap faz (uma plataforma de dados de clientes, uma ferramenta só de mapas de calor, uma ferramenta só de pesquisas) em vez de incluí-las só para chegar a um número redondo. Por isso Segment e RudderStack não estão no ranking: elas transportam dados, mas não dão um painel para ver o comportamento dos usuários. A Contentsquare, controladora do Heap, aparece na seção sobre a compra e não no ranking.
Comparação rápida: as melhores alternativas ao Heap em uma tabela
| Ferramenta | Ideal para | Plano gratuito | Preço pago inicial | Gravação de sessões nativa |
|---|---|---|---|---|
| Plerdy | Equipes de marketing/CRO que querem análise + mapas de calor + SEO em uma ferramenta | Sim, para sempre | US$ 21/mês (plano anual) | Sim |
| PostHog | Equipes de produto lideradas por engenharia, código aberto/hospedagem própria | Sim, 1 milhão de eventos/mês | Por uso, a partir de US$ 0/mês | Sim |
| Mixpanel | Equipes SaaS multifuncionais que precisam de relatórios rápidos em autoatendimento | Sim, 1 milhão de eventos/mês | Por uso, a partir de US$ 0/mês | Sim |
| Amplitude | Organizações de produto enterprise com maturidade em dados | Sim, 2 milhões de eventos/mês | Por uso, a partir de US$ 0/mês | Sim |
| FullStory | Diagnóstico de UX com gravação de sessões de alta fidelidade | Sim, 30 mil sessões/mês | Sob consulta | Sim |
| Pendo | Equipes SaaS PLG que querem análise + guias dentro do app | Sim, 500 MAU | Sob consulta | Sim (a partir do plano Core) |
| Glassbox | Empresas de setores regulados (bancos, seguros) | Não | Sob consulta | Sim |
| LogRocket | Equipes de engenharia/QA que depuram sessões reais de usuários | Sim, 1.000 sessões/mês | A partir de US$ 83/mês (plano anual) | Sim |
| Google Analytics 4 | Relatórios gratuitos de marketing e aquisição | Sim, ~10 milhões de eventos/mês | Gratuito (GA360 sob consulta) | Não |
Melhores alternativas gratuitas ao Heap (planos permanentes, não só testes)
Os preços do Heap levam a uma conversa com vendas, então “grátis” é um dos motivos mais comuns para procurar outra opção. Estas ferramentas têm um plano gratuito sem prazo de validade. Os limites variam muito, então confira em qual o seu tráfego cabe.
| Ferramenta | O que o plano gratuito inclui |
|---|---|
| Plerdy | 100 mapas de calor/dia, 500 gravações de sessões, 5.000 auditorias de SEO, 100 pop-ups, testes A/B ilimitados |
| PostHog | 1 milhão de eventos de análise e 5.000 gravações de sessões por mês |
| Mixpanel | 1 milhão de eventos e 10.000 gravações de sessões por mês |
| Amplitude | 2 milhões de eventos e 10.000 gravações de sessões por mês |
| FullStory | 30.000 sessões por mês, 12 meses de retenção, até 10 usuários |
| Contentsquare | Até 200.000 sessões por mês, 1 projeto, 1 mês de acesso aos dados |
| Pendo | Até 500 usuários ativos mensais |
| LogRocket | 1.000 sessões por mês |
| Google Analytics 4 | Gratuito para a maioria das propriedades, sem gravação de sessões nem mapas de calor |
O Microsoft Clarity também é gratuito, mas cobre só gravação de sessões e mapas de calor, sem análise de produto, por isso não entra no ranking.
Profundidade de recursos: como cada ferramenta coleta dados
| Ferramenta | Modelo de coleta | Feature flags / experimentos | Data warehouse / acesso SQL | Ferramentas de SEO integradas |
|---|---|---|---|---|
| Heap (referência) | Captura automática de cada clique, toque e visualização de página, com eventos definidos depois | — | — | Não |
| Plerdy | Captura automática (mapas de calor + gravações) | Testes A/B (ilimitados em todos os planos pagos) | Não | Sim |
| PostHog | Captura automática + eventos manuais | Sim, nativos | Sim, HogQL | Não |
| Mixpanel | Captura automática + rastreamento preciso | Sim | SDK headless | Não |
| Amplitude | Captura automática + eventos manuais | Sim, nativos | Sim, camada CDP | Não |
| FullStory | Só captura automática | Não | Não | Não |
| Pendo | Captura automática | Não | Não | Não |
| Glassbox | Captura automática (sem tags) | Não | Não | Não |
| LogRocket | Captura automática + eventos manuais | Não | Não | Não |
| Google Analytics 4 | Captura automática (medição otimizada) | Não | Sim, exportação para o BigQuery | Não |
Captura automática ou rastreamento manual: o que você perde ao sair do Heap
O grande truque do Heap é registrar automaticamente cada clique, toque e visualização de página, para você definir os eventos depois. A página de comparação do Heap chama isso de análise retroativa. É o recurso que você precisa checar antes de sair: uma ferramenta que só rastreia os eventos configurados no código não consegue responder perguntas sobre as semanas anteriores a essa configuração.
Pela tabela de profundidade de recursos, as ferramentas deste guia se dividem em três grupos:
- Captura automática em primeiro lugar: Plerdy, FullStory, Pendo e Glassbox (rastreamento sem tags) registram o comportamento por padrão.
- Captura automática e eventos manuais: PostHog, Mixpanel, Amplitude e LogRocket deixam você começar rápido e refinar depois.
- Conjunto fixo de eventos: o Google Analytics 4 coleta uma lista definida de eventos pela medição otimizada.
Uma regra simples: se você vai continuar fazendo perguntas sobre comportamentos que não planejou, escolha uma ferramenta de captura automática ou ative a captura automática desde o primeiro dia em uma híbrida. Se a sua equipe já sabe quais poucos eventos geram receita, o rastreamento manual dá dados mais limpos e menos ruído. Muitas equipes fazem as duas coisas: captura automática para explorar e eventos manuais para os poucos números que reportam toda semana.
As 9 melhores alternativas e concorrentes do Heap em 2026
1. Plerdy: a melhor alternativa tudo em um para equipes de marketing e CRO
- Ideal para: equipes de marketing, CRO e e-commerce que querem mapas de calor, gravação de sessões e funis de conversão sem uma equipe de engenharia de análise.
Comparado ao Heap: você ganha mapas de calor, gravação de sessões, pop-ups, testes A/B e verificações de SEO feitos para profissionais de marketing. Você abre mão da análise de produto profunda (coortes, retenção, modelagem de esquemas de eventos), que é para o que o Heap foi feito.
O Plerdy é uma plataforma de análise de sites e otimização de conversão que responde a uma pergunta diferente da do Heap. O Heap foi feito para equipes de produto que definem eventos e consultam coortes. O Plerdy foi feito para profissionais de marketing e equipes de CRO que querem ver em uma tela onde os visitantes clicam, onde clicam com raiva, em que etapa do funil desistem e como corrigir isso. Pop-ups, formulários e testes A/B estão na mesma ferramenta, não em outro conjunto de ferramentas.
Principais recursos e casos de uso
- Mapas de calor e mapas de cliques para cada página, atualizados automaticamente conforme o tráfego chega
- Gravação de sessões com detecção de cliques de raiva e erros de JavaScript, para a equipe de suporte ou UX ver exatamente o que deu errado
- Análise do funil de conversão para achar a etapa exata em que os visitantes desistem
- Testes A/B ilimitados em todos os planos pagos, para testar uma correção assim que você encontra o problema
- Pop-ups e formulários inteligentes para captar leads ou recuperar um visitante que está saindo, sem desenvolvedor
- Verificador de SEO e verificador de SERP integrados, além de um módulo de rastreamento específico para e-commerce
Caso de uso típico: um profissional de CRO ou growth vê no relatório do funil que a página de checkout tem uma taxa de saída alta, abre a gravação de sessões para assistir a três sessões reais nessa etapa, percebe um campo de frete confuso e lança um teste A/B com a correção. Tudo em uma ferramenta, na mesma tarde.
Prós e contras
Prós:
- Um plano gratuito para sempre de verdade, não um teste com prazo
- Preços totalmente públicos em todos os planos, sem demo obrigatória, ao contrário da maior parte desta lista
- Análise, CRO e auditoria de SEO em uma única assinatura
- A configuração não exige que um engenheiro defina antes um plano de rastreamento
Contras:
- Não foi feito para consultas de análise de produto em nível de SQL nem para modelagem profunda de esquemas de eventos, como o Amplitude ou o PostHog
- Serve menos para equipes cujo produto é um app móvel nativo e não um site
Preços
Gratuito para sempre (100 mapas de calor/dia, 500 gravações de sessões, 5.000 auditorias de SEO, 100 pop-ups, testes A/B ilimitados). Os planos pagos começam no Startup (US$ 21/mês no plano anual, US$ 32 no mensal), passam pelo Scale (US$ 42/mês no anual, o mais popular) e pelo Thrive (US$ 70/mês no anual) e chegam aos planos Enterprise a partir de US$ 97/mês no anual. Fonte: plerdy.com/pricing.
2. PostHog: a melhor alternativa de código aberto e tudo em um
- Ideal para: equipes de produto lideradas por engenharia e startups que querem uma plataforma em vez de cinco, com a opção de hospedagem própria.
Comparado ao Heap: também tem captura automática, além de feature flags, experimentos e hospedagem própria. Exige mais envolvimento da engenharia do que uma ferramenta pensada para marketing.
O PostHog é uma suíte de análise de produto de código aberto que reúne análise, gravação de sessões, feature flags, testes A/B e experimentos, pesquisas, rastreamento de erros e um data warehouse consultável com SQL em um único produto. Como o Heap, ele traz captura automática de fábrica, mas também deixa os engenheiros criarem eventos personalizados e rodarem consultas HogQL/SQL diretas. Está mais perto de uma caixa de ferramentas de desenvolvedor do que de um painel de marketing.
Principais recursos e casos de uso
- Captura automática e rastreamento manual de eventos, para começar rápido e refinar depois
- Funis, caminhos e análise de retenção para as perguntas clássicas de análise de produto
- Gravação de sessões na mesma plataforma da análise, não em um produto separado
- Feature flags com avaliação local, além de testes A/B e experimentos nativos
- Pesquisas dentro do produto e rastreamento de erros
- Opção de implantação em servidor próprio para equipes com exigências de residência de dados
Caso de uso típico: uma startup liderada por engenharia troca quatro ferramentas (análise, gravação de sessões, feature flags e um complemento de rastreamento de bugs) por uma única instância do PostHog e consulta os dados de eventos direto com SQL quando os painéis prontos não bastam.
Prós e contras
Prós:
- Um plano gratuito muito generoso em todas as áreas do produto
- Uma plataforma que de fato substitui várias ferramentas avulsas
- Preços por uso transparentes e publicados por completo, sem orçamento escondido
- A flexibilidade do código aberto, incluindo hospedagem própria
Contras:
- A interface é bem técnica e pode ser demais para uma equipe de marketing pequena
- Com cobrança por uso, fica mais difícil prever o custo em volumes altos
Preços
Grátis até 1 milhão de eventos de análise por mês, 5.000 gravações de sessões web, 1 milhão de requisições de feature flags, 100.000 exceções de erro registradas e 1.500 respostas de pesquisas. Acima disso, pagamento por uso a partir de US$ 0,00005 por evento (mais barato com volume) e US$ 0,005 por gravação de sessão. Fonte: posthog.com/pricing.
3. Mixpanel: o melhor para relatórios rápidos em autoatendimento entre equipes
- Ideal para: equipes SaaS multifuncionais (produto, growth e marketing juntos) que querem montar os próprios relatórios sem esperar pela equipe de dados.
Comparado ao Heap: relatórios em autoatendimento mais rápidos e mais controle sobre quais eventos você rastreia. A captura automática existe, mas a ferramenta funciona melhor quando você define os eventos que importam.
O Mixpanel é uma plataforma de análise de produto baseada em eventos que, como o Heap, tem captura automática, mas também deixa a equipe definir eventos precisos quando quer mais controle. Ele foi pensado para exploração rápida e por conta própria: funis, retenção, coortes e agora um assistente de IA (Mixpanel AI) que responde perguntas em linguagem natural.
Principais recursos e casos de uso
- Funis comportamentais e análise de retenção com um criador de relatórios rápido e em autoatendimento
- Gravação de sessões com mapas de calor incluídos, não como complemento
- Testes A/B e feature flags para rodar e medir experimentos
- “Metric Trees” para ligar as métricas do dia a dia aos resultados do negócio
- Um SDK headless para equipes que querem acesso programático aos mesmos dados
- Mixpanel AI para fazer perguntas aos dados em linguagem natural
Caso de uso típico: um profissional de growth marketing monta um relatório de coortes de retenção sem abrir chamado para a equipe de dados e depois faz uma pergunta de acompanhamento ao Mixpanel AI em português, em vez de escrever uma nova consulta.
Prós e contras
Prós:
- Implantação rápida e uma interface de autoatendimento que quem não é analista consegue usar
- Uma cota generosa de gravações de sessões no plano gratuito
- Um programa para startups com o primeiro ano grátis para empresas em estágio inicial que se qualificam
Contras:
- Os custos podem subir rápido com volumes altos de eventos
- Serve menos que o PostHog para equipes que querem manter os dados brutos no próprio warehouse, e não dentro da plataforma do Mixpanel
Preços
Grátis até 1 milhão de eventos por mês e 10.000 gravações de sessões por mês. O plano Growth começa grátis e cresce com o uso até 20 milhões de eventos por mês, com descontos por volume. O Enterprise tem preço sob consulta e escala até 1 trilhão de eventos por mês. Fonte: mixpanel.com/pricing.
4. Amplitude: o melhor para equipes de produto enterprise com maturidade em dados
- Ideal para: organizações de produto maiores e orientadas a dados que querem análise comportamental profunda e experimentação nativa na mesma plataforma.
Comparado ao Heap: coortes mais profundas, experimentação nativa e uma camada CDP. Para aproveitar tudo, é preciso planejar melhor os eventos, e o preço acompanha o volume de eventos.
O Amplitude é um dos dois ou três nomes que aparecem em quase toda busca por “alternativa ao Heap”, e com razão: ele foi feito para o mesmo trabalho (entender o uso do produto em escala), mas acrescenta experimentação nativa (feature flags e testes A/B), uma camada CDP integrada e insights com ajuda de IA.
Principais recursos e casos de uso
- Análise de eventos, funis, retenção e caminhos do usuário para perguntas comportamentais complexas
- Criação de coortes para segmentar usuários pelo que fazem, e não só por atributos
- Testes A/B e gestão de funcionalidades nativos, sem ferramenta de experimentação separada
- Gravação de sessões incluída, com volume que cresce conforme o plano
- Recursos de plataforma de dados de clientes para ativar os dados de análise em outras ferramentas
- Agentes de IA que trazem insights sozinhos, para você não montar cada painel à mão
Caso de uso típico: uma organização de produto com maturidade em dados roda um experimento com feature flags, mede o impacto com o mesmo motor de análise comportamental dos relatórios do dia a dia e envia os resultados para um fluxo de marketing alimentado pela CDP, sem juntar três fornecedores.
Prós e contras
Prós:
- Análise comportamental realmente profunda junto com experimentação em um só produto
- Um plano gratuito permanente, não um teste com prazo
- Bons controles de governança de dados para organizações maiores
Contras:
- Aproveitar tudo exige planejar os eventos com mais cuidado do que em uma ferramenta só de captura automática
- Volumes maiores de gravação de sessões e os recursos de governança ficam no Enterprise, com preço sob consulta
Preços
Grátis para sempre até 2 milhões de eventos por mês, com análise, gravação de sessões e experimentação. O plano Plus começa em US$ 0 para os primeiros 2 milhões de eventos por mês e cresce com o uso até 70 milhões de eventos. Growth e Enterprise têm preço sob consulta, baseado em eventos. Fonte: amplitude.com/pricing.
5. FullStory: o melhor para diagnosticar UX com gravação de sessões
- Ideal para: equipes cuja prioridade é encontrar e corrigir atritos de UX com gravação de sessões de alta fidelidade. Na filosofia, é talvez o mais próximo da proposta original do Heap, com a captura automática em primeiro lugar.
Comparado ao Heap: gravação de sessões e diagnóstico de UX mais fortes, sobre a mesma ideia de captura automática em primeiro lugar. A análise de produto, como coortes e consultas no estilo SQL, é mais rasa.
A tecnologia “Fullcapture” do FullStory registra automaticamente um histórico completo de cada interação, com foco em privacidade, junto com gravação de sessões, mapas de calor e mapas de jornada. Ela pende mais para o diagnóstico de UX (por que esse usuário travou?) do que para a análise de produto no estilo SQL. Para uma comparação mais ampla de ferramentas de gravação, veja nosso guia de alternativas ao FullStory.
Principais recursos e casos de uso
- Gravação de sessões baseada em captura automática, com histórico completo de interações e foco em privacidade
- Análise de produto e mobile sobre os mesmos dados capturados
- Mapas de calor e mapas de jornada para visualizar o comportamento ao longo de um fluxo inteiro
- Guias e pesquisas dentro do produto
- StoryAI, que encontra insights de comportamento sozinho e os explica em linguagem natural
Caso de uso típico: um pesquisador de UX recebe um pico de chamados de suporte sobre um checkout quebrado, filtra as gravações de sessões por essa página e em poucos minutos confirma a interação exata que está falhando, sem tentar reproduzi-la à mão.
Prós e contras
Prós:
- Um plano gratuito bem generoso para uma ferramenta focada em gravação de sessões
- Captura automática com privacidade por padrão
- Boa descoberta de insights com ajuda de IA (StoryAI)
Contras:
- Os preços pagos não são publicados em lugar nenhum: todo plano pago passa por vendas
- A análise de produto (coortes, consultas no estilo SQL) é mais rasa do que no Amplitude, no Mixpanel ou no PostHog
Preços
O plano gratuito inclui 30.000 sessões por mês, 12 meses de retenção de dados e até 10 usuários, sem cartão de crédito. Os planos pagos Business, Advanced e Enterprise são só sob consulta. Fonte: fullstory.com/plans.
6. Pendo: o melhor para análise com guias dentro do app
- Ideal para: equipes SaaS de crescimento liderado por produto que querem análise de produto e onboarding ou guias dentro do app na mesma ferramenta, e não só medição.
Comparado ao Heap: acrescenta guias dentro do app e pesquisas NPS à análise com captura automática. A gravação de sessões exige um plano superior, e o preço é sob consulta, conforme os usuários ativos mensais.
O Pendo junta análise de produto com captura automática, guias dentro do app, tours guiados e pesquisas de NPS e satisfação. Assim, a mesma plataforma que mostra onde os usuários têm dificuldade pode resolver isso com uma mensagem dentro do produto, sem chamado para a engenharia.
Principais recursos e casos de uso
- Análise de produto com captura automática, incluindo funis, retenção e análise de coortes
- Guias e tours dentro do app que equipes não técnicas criam sozinhas
- Pesquisas de NPS e satisfação para ter feedback qualitativo ao lado dos dados de comportamento
- Gravação de sessões, disponível a partir do plano Core
- Ferramentas de roadmap de produto para fechar o ciclo entre o feedback e o que é lançado
Caso de uso típico: uma equipe SaaS PLG vê no painel de análise um recurso com pouca adoção, cria um tour guiado dentro do app sem engenheiro e depois mede se o tour aumentou a adoção. Tudo no Pendo.
Prós e contras
Prós:
- Uma combinação útil de análise e guias dentro do app que a maioria das ferramentas só de análise não tem
- Um plano gratuito que funciona para produtos pequenos
Contras:
- A gravação de sessões fica em um plano superior
- O preço é totalmente sob consulta, conforme os usuários ativos mensais
- A análise em si é mais rasa do que em ferramentas dedicadas como Amplitude ou Mixpanel para equipes que não precisam dos guias
Preços
Grátis até 500 usuários ativos mensais, incluindo análise de produto, guias dentro do app e pesquisas NPS. Os planos pagos Base, Core (acrescenta gravação de sessões) e Ultimate têm preço sob consulta por MAU. Fonte: pendo.io/pricing.
7. Glassbox: o melhor para empresas de setores regulados
- Ideal para: bancos, seguradoras e outras empresas muito reguladas que precisam de gravação de sessões e análise da jornada com conformidade embutida desde o início, e não adaptada depois.
Comparado ao Heap: análise da jornada e gravações com o nível de conformidade exigido em setores regulados. É só para grandes empresas e exige mais esforço de implementação do que o Heap.
O Glassbox é uma plataforma enterprise de análise da experiência digital voltada a setores em que a frase “gravamos a sessão de um usuário” tem peso real em conformidade e prevenção de fraudes: serviços financeiros, seguros e e-commerce de grande porte. Em novembro de 2025, o Glassbox também comprou a Anodot para trazer detecção de anomalias à plataforma.
Principais recursos e casos de uso
- Análise da jornada do cliente criada para o tratamento de dados em setores regulados
- Gravação de sessões com rastreamento sem tags, pensado primeiro para mobile
- Detecção de dificuldades e erros que sinaliza o atrito automaticamente
- Análise de funis sobre os mesmos dados em conformidade
- Insights com ajuda de IA e registros digitais para exigências de auditoria
Caso de uso típico: a equipe digital de um banco precisa de uma prova, em nível de sessão, do que um cliente viu durante uma transação contestada, com um tratamento de dados que atenda à área de compliance. Uma ferramenta de análise genérica não foi feita para garantir isso.
Prós e contras
Prós:
- Feito sob medida para o tratamento de dados em setores regulados
- Boa cobertura de apps móveis
- Detecção integrada de fraudes e dificuldades que as ferramentas de análise genéricas não têm
Contras:
- Só para grandes empresas: não há plano gratuito nem de autoatendimento
- Exige bem mais esforço de implementação do que a captura automática leve com que o Heap começou
Preços
Não há preços públicos. O Glassbox pede uma solicitação de demo para enviar um orçamento enterprise sob medida. Fonte: glassbox.com/platform/plans-pricing.
8. LogRocket: o melhor para equipes de engenharia e QA
- Ideal para: equipes de engenharia e QA que precisam reproduzir e depurar bugs reais relatados por usuários, e não só medir o uso do produto.
Comparado ao Heap: gravações com logs do console e dados de rede para depuração, não análise de marketing. A análise de produto é mais leve que a do Heap.
O LogRocket é a única ferramenta desta lista criada para desenvolvedores com a gravação de sessões como base. Ele junta a gravação de sessões em nível de DOM a logs do console, requisições de rede e métricas de desempenho, além de detecção de problemas com ajuda de IA (Galileo AI), que aponta as sessões com mais chance de explicar um relato de bug.
Principais recursos e casos de uso
- Gravação de sessões junto com logs do console e dados de requisições de rede
- Rastreamento de erros ligado diretamente à sessão em que eles aconteceram
- Análise de produto, incluindo funis e análise de caminhos
- Resumos de sessões gerados por IA e detecção automática de problemas (Galileo AI)
Caso de uso típico: um engenheiro recebe um relato de bug vago (“o checkout às vezes falha”), abre a sessão exata com os erros do console e as chamadas de rede anexados e reproduz o bug em minutos, em vez de adivinhar a partir de um chamado de suporte.
Prós e contras
Prós:
- Um plano gratuito para sempre com 1.000 sessões por mês, o suficiente para testar em um projeto real
- Uma combinação única de gravação e contexto de depuração que ferramentas só de análise de produto não têm
Contras:
- O preço de entrada pago é maior que o da maioria das alternativas aqui
- Não é a ferramenta certa para equipes que precisam de análise de marketing ou de produto, e não de depuração técnica
Preços
Um plano gratuito para sempre com 1.000 sessões por mês, além de um teste grátis de 14 dias dos planos pagos sem cartão de crédito. O plano Core começa em US$ 83/mês no plano anual (10.000 sessões por mês). Fonte: logrocket.com/pricing.
9. Google Analytics 4 (GA4): a melhor opção gratuita para atribuição de marketing
- Ideal para: equipes cuja prioridade imediata são relatórios gratuitos de marketing e aquisição. Funciona melhor junto com uma ferramenta dedicada de comportamento do que como substituto completo do Heap.
Comparado ao Heap: relatórios gratuitos de atribuição e aquisição, sem gravação de sessões nem mapas de calor. Use junto com uma ferramenta de comportamento, e não como substituto direto.
O GA4 é a plataforma gratuita do Google para análise de sites e apps. Ele está aqui porque é gratuito em uma escala considerável e porque muitas buscas por “alternativa ao Heap” vêm, na verdade, do orçamento. Mas ele foi feito para outro trabalho. O GA4 responde “de onde veio esse tráfego e se ele converteu”, e não “onde exatamente esse usuário travou na página”, porque não tem gravação de sessões nem mapas de calor nativos. Há mais opções no nosso guia de alternativas ao Google Analytics.
Principais recursos e casos de uso
- Rastreamento de eventos com captura automática pela medição otimizada
- Modelos de atribuição de marketing entre canais
- Rastreamento de site e app em uma única propriedade
- Rastreamento de e-commerce integrado
- Exportação nativa para o BigQuery para análises próprias fora da interface
Caso de uso típico: uma equipe de marketing quer relatórios de aquisição e conversão gratuitos e confiáveis ao lado de uma ferramenta dedicada de análise de comportamento como o Plerdy: o GA4 para saber “de onde veio o tráfego” e o Plerdy para ver “o que ele fez ao chegar”.
Prós e contras
Prós:
- Gratuito em uma escala que a maioria das equipes nunca vai passar
- Integração com quase todo o resto das ferramentas de marketing
- Exportação gratuita para o BigQuery
Contras:
- Sem gravação de sessões nem mapas de calor nativos
- Ferramentas de coortes e comportamento mais rasas que as das plataformas dedicadas de análise de produto
- Uma curva de aprendizado bem íngreme na própria interface
Preços
Grátis até cerca de 10 milhões de eventos por mês para a maioria das propriedades. O GA360, plano enterprise, tem preço sob consulta. Fonte: Google Analytics.
Para onde as equipes vão depois do Heap e como migrar
Não há dados públicos sobre quantas equipes deixam o Heap nem para onde vão, então não citamos porcentagens. A tabela liga o motivo mais comum de saída às ferramentas que resolvem esse motivo, com base no que cada uma faz.
| Se você está saindo do Heap porque… | As equipes costumam olhar |
|---|---|
| O preço fica escondido atrás de uma chamada com vendas | PostHog, Mixpanel, Amplitude (planos gratuitos públicos), Plerdy |
| Você precisa mais de mapas de calor e gravações do que de esquemas de eventos | Plerdy, FullStory |
| Você quer guias dentro do produto ao lado da análise | Pendo |
| Você quer controlar a hospedagem e os dados brutos | PostHog |
| Você depura bugs relatados por usuários | LogRocket |
| Você quer continuar com o mesmo fornecedor | Contentsquare |
Como migrar do Heap sem perder seus relatórios
- Confira o que o Heap deixa exportar no seu plano e exporte os dados brutos antes de cancelar.
- Liste os funis, eventos e relatórios que você abre toda semana. Ignore o resto.
- Recrie esses itens na nova ferramenta.
- Use as duas em paralelo pelo tempo necessário para comparar os números.
- Cancele o Heap quando os números baterem.
Como escolher a alternativa ao Heap certa para a sua equipe
Escolha a ferramenta pelo trabalho, e não o contrário:
- Equipe SaaS PLG que quer análise e onboarding dentro do app: Pendo, ou PostHog e Mixpanel se você prefere começar pela análise.
- Equipe pequena com pouco tempo de engenharia: Plerdy ou Mixpanel, ambos feitos para configuração em autoatendimento.
- Você precisa de hospedagem própria ou código aberto: PostHog.
- Você precisa de um plano gratuito que nunca expira: veja a tabela de planos gratuitos acima.
- Você rastreia um app móvel, e não só um site: veja FullStory, Glassbox ou GA4 (site e app em uma propriedade) e confira a documentação do SDK da sua plataforma. O Plerdy foi feito para sites.
- Equipe de marketing ou CRO sem engenheiro de dados: Plerdy, com mapas de calor, gravação de sessões, funis, pop-ups e auditoria de SEO em uma assinatura com preços públicos.
- Startup liderada por engenharia que quer uma plataforma e controle sobre a hospedagem: PostHog.
- Equipe SaaS multifuncional que quer relatórios rápidos em autoatendimento: Mixpanel.
- Organização de produto enterprise com maturidade em dados que também quer experimentação nativa: Amplitude.
- Equipe cujo trabalho principal é diagnosticar atritos de UX, e não rodar consultas SQL: FullStory.
- Cliente atual do Heap que quer crescer, e não sair: Contentsquare.
- Banco, seguradora ou outra empresa regulada: Glassbox.
- Equipe de engenharia ou QA que depura sessões reais de usuários: LogRocket.
- Orçamento zero e necessidade só de atribuição de marketing: Google Analytics 4, junto com uma ferramenta leve de comportamento como o Plerdy para a gravação de sessões e os mapas de calor que o GA4 não tem.
Perguntas frequentes
Por que as empresas estão deixando o Heap?
Dois motivos aparecem com mais frequência. A compra do Heap pela Contentsquare em 2023 levou o produto para preços enterprise com demo obrigatória, em vez de planos transparentes em autoatendimento. E muita gente que pesquisa nunca quis análise de produto profunda no estilo SQL: queria mapas de calor, gravação de sessões e correções no funil de conversão em uma única ferramenta amigável para marketing.
O Heap continua sendo desenvolvido depois da compra pela Contentsquare?
Sim. A compra foi concluída em 7 de dezembro de 2023, e a Contentsquare publicou planos para integrar os recursos de análise de produto do Heap à sua própria plataforma de análise de experiência, em vez de descontinuá-lo. Os clientes atuais do Heap podem esperar que o produto evolua dentro do roadmap da Contentsquare, e não que fique parado.
Qual é a alternativa gratuita mais parecida com o Heap?
Para análise de produto pura, PostHog e Amplitude têm planos gratuitos permanentes com limites úteis de verdade (1 milhão e 2 milhões de eventos por mês, respectivamente). Para equipes que querem mapas de calor e gravação de sessões em vez de análise de esquemas de eventos, o plano gratuito para sempre do Plerdy se encaixa melhor. Mixpanel (1 milhão de eventos, 10.000 gravações), FullStory (30.000 sessões) e Contentsquare (200.000 sessões) também têm planos gratuitos.
Qual alternativa ao Heap é melhor para pequenas empresas e equipes de marketing?
O Plerdy, para equipes que querem mapas de calor, gravação de sessões, funis de conversão e auditoria de SEO sem contratar um analista de dados antes. O Mixpanel é uma segunda opção razoável se a equipe se sente à vontade com a análise de produto tradicional, baseada em eventos.
Alguma alternativa ao Heap junta gravação de sessões e ferramentas de SEO em uma plataforma?
Sim. O Plerdy é a única ferramenta desta lista que junta gravação de sessões e mapas de calor com um verificador de SEO e um verificador de SERP integrados, então uma equipe de marketing consegue diagnosticar problemas de UX e de visibilidade nas buscas sem uma segunda assinatura.
Quanto custam as alternativas ao Heap e quais são mais baratas?
A variação é grande. Plerdy, PostHog, Mixpanel e Amplitude publicam preços transparentes que começam grátis e crescem com o uso ou o plano. FullStory, Pendo e Glassbox só passam preço sob consulta para os planos pagos, e a Contentsquare publica os preços do Free e do Growth, mas cota Pro e Enterprise sob consulta. O preço de entrada pago do LogRocket começa em US$ 83/mês no plano anual. O Google Analytics 4 é gratuito para a maioria das propriedades.
Uma plataforma de dados de clientes como Segment ou RudderStack é uma alternativa ao Heap?
Na verdade, não. Uma CDP transporta e distribui dados de clientes entre ferramentas, mas não dá um painel para ver funis, mapas de calor ou gravações de sessões como o Heap e as ferramentas acima. Algumas equipes usam uma CDP junto com uma dessas ferramentas, e não no lugar dela.
Qual alternativa ao Heap é mais fácil de configurar sem engenheiro?
Plerdy e Mixpanel foram feitos para que um profissional de marketing ou uma equipe de growth faça a configuração por conta própria. PostHog, Amplitude e Glassbox costumam precisar da engenharia para render tudo o que podem.
Para quais ferramentas as empresas estão migrando a partir do Heap?
Não há dados públicos sobre taxas de migração, então não citamos porcentagens. As equipes costumam escolher pelo motivo: Mixpanel, Amplitude ou PostHog quando preço e autoatendimento importam, FullStory ou Plerdy quando querem gravações e mapas de calor, Pendo pelos guias dentro do app e Contentsquare para continuar com o mesmo fornecedor.
Existe uma alternativa ao Heap de código aberto ou com hospedagem própria?
Sim. O PostHog é de código aberto e tem opção de implantação em servidor próprio, o que atende equipes com exigências de residência de dados. As outras ferramentas deste guia são serviços em nuvem.
Captura automática ou rastreamento manual de eventos: qual é melhor?
A captura automática registra cada interação e deixa você definir os eventos depois, então você tem histórico para perguntas que não planejou. O rastreamento manual dá dados mais limpos, mas só a partir do dia em que você adiciona cada evento. Muitas equipes usam a captura automática para explorar e adicionam eventos manuais para os poucos números que reportam toda semana.
Qual alternativa ao Heap é melhor para rastrear apps móveis?
Entre as ferramentas deste guia, FullStory (análise mobile), Glassbox (rastreamento pensado para mobile, só para grandes empresas) e GA4 (site e app em uma propriedade) cobrem apps móveis. O Plerdy foi feito para sites. Confira a documentação do SDK de cada fornecedor para a sua plataforma antes de decidir.
Veredito final: qual alternativa ao Heap escolher?
Se você tem uma equipe de marketing ou CRO que quer mapas de calor, gravação de sessões e correções no funil de conversão sem uma configuração que dependa da engenharia, o Plerdy é a opção mais direta desta lista, e publica o preço de todos os planos, inclusive o gratuito. Se você tem uma equipe de produto liderada por engenharia, o PostHog é a escolha mais forte de código aberto e tudo em um. E se você já está bem fundo no Heap e só precisa de mais força enterprise, a Contentsquare, controladora do próprio Heap, é a mudança que menos atrapalha. O resto da lista resolve uma versão real, mas mais estreita, do mesmo problema: escolha pelo trabalho que você tem pela frente, e não pela maior lista de recursos.
