Heap здобув ім’я завдяки одній обіцянці: збирати все автоматично, а питання ставити потім. Наприкінці 2023 року в цієї обіцянки з’явився новий власник. Heap купила Contentsquare, і відтоді чимало продуктових, маркетингових і CRO-команд без зайвого галасу шукають аналоги Heap. Одним потрібен інструмент для маркетологів, а не для аналітиків даних. Іншим потрібні відкриті ціни замість дзвінка з відділом продажів. А треті просто хочуть бачити запис сесій і воронки конверсії в тій самій панелі, що й SEO-інструменти з тепловими картами. Саме цю нішу закриває Plerdy, тому він і відкриває список.
Нижче ви знайдете перевірене порівняння 9 найкращих альтернатив Heap у 2026 році з посиланнями на джерела: що кожен інструмент робить насправді, для кого він створений, скільки коштує сьогодні (ми перевірили це на сторінці цін кожного вендора, а не в старому огляді) і де в нього слабкі місця.
Коротко, залежно від команди:
- Маркетингові та CRO-команди, яким потрібні теплові карти, запис сесій, воронки й SEO-перевірки в одному місці: Plerdy.
- Команди, де рішення ухвалюють інженери, і потрібен open source із власним хостингом: PostHog.
- Швидкі звіти за подіями в режимі самообслуговування для крос-функційної команди: Mixpanel.
- Глибокі когорти й експерименти для продуктових команд зі зрілою роботою з даними: Amplitude.
- Запис сесій для пошуку проблем в UX: FullStory.
- Ви вже на Heap і переходите на рівень enterprise: Contentsquare, материнська компанія Heap.
Перейти до інструмента:
- Чому команди шукають альтернативи Heap у 2026 році?
- Що сталося з Heap? Купівля компанією Contentsquare
- Як ми оцінювали аналоги Heap
- Швидка порівняльна таблиця
- Найкращі безкоштовні альтернативи Heap
- Автозбір чи ручне налаштування подій
- 9 найкращих аналогів і конкурентів Heap у 2026 році
- Куди йдуть команди після Heap і як мігрувати
- Як обрати доречну альтернативу
- Часті запитання
Чому команди шукають альтернативи Heap у 2026 році?
Зараз за запитами “аналоги Heap” стоять три причини:
- Купівля компанією Contentsquare. Heap більше не незалежна компанія (подробиці нижче). Поточні клієнти слушно питають, що це означає для роудмапу, підтримки й умов договору.
- Ціни ще далі відійшли від самообслуговування. Heap і Contentsquare спрямовують великі акаунти замовляти демо або розмовляти з відділом продажів, а тарифи enterprise доступні лише за індивідуальним розрахунком. Для невеликих команд, які хочуть побачити цифри до розмови з менеджером, це одразу стоп-фактор.
- “Продуктова аналітика” не збігається з тим, що насправді потрібно маркетингу й CRO. Heap створювали для команд, які мислять схемами подій і когортами. Багато хто, шукаючи заміну, насправді хоче теплові карти, запис сесій, поп-апи та виправлення у воронці конверсії в одній панелі. Це інше завдання, ніж продуктова аналітика на рівні SQL, і тут інструмент на кшталт Plerdy підходить краще, ніж “клон Heap” один в один.
Є й менш помітна практична причина. Модель автозбору в Heap за замовчуванням записує кожен клік і кожен перегляд сторінки. Звучить просто, доки команді не доводиться розмічати й упорядковувати тисячі подій, яких ніхто не планував. Одні команди у відповідь переходять на інструменти з чіткішим контролем плану подій (Mixpanel, Amplitude), інші на інструменти, які спрощують усю роботу (Plerdy). Цей гайд відокремлює справжні заміни Heap від інструментів, які закривають лише частину завдання.
Що сталося з Heap? Купівля компанією Contentsquare простими словами
28 вересня 2023 року Contentsquare оголосила про остаточну угоду щодо купівлі Heap і назвала її найбільшою в своїй історії. Угода закрилася 7 грудня 2023 року. Тепер Heap працює під брендом Contentsquare, і на сайті Heap скрізь стоїть брендинг Contentsquare, зокрема на його власній сторінці порівняння з альтернативами.
Якщо ви обираєте аналог Heap, це важливо з двох причин:
- Якщо ви вже клієнт Heap, Contentsquare, мабуть, найбезпечніший шлях апґрейду без зміни продукту, адже саме ця компанія тепер визначає роудмап Heap (див. розділ про Contentsquare нижче).
- Якщо ви шукаєте заміну почасти тому, що Heap пішов у бік цін enterprise лише після демо, цей зсув прямо пов’язаний із купівлею. Це варто знати до того, як витрачати час інженерів на перенесення плану трекінгу на платформу, чиє довгострокове позиціювання ще не усталилося.
Чи варто ще користуватися Heap? Деяким командам так. На сторінці порівняння Heap на першому місці досі автозбір, ретроспективний аналіз (нові запитання до історичних даних без повторного налаштування) і мінімальне навантаження на інженерів. Якщо Heap у вас уже впроваджено і підтримка влаштовує, переходити лише через новину про купівлю, найімовірніше, не варте витрат на міграцію. Сенс зникає для команд, яким потрібен відкритий прайс, для команд, чия справжня робота в маркетингу й CRO, а не в інженерії продуктової аналітики, і для тих, у кого автозбір на великих обсягах уже дає забагато шуму. Для них і написано цей гайд.
Якщо залишаєтесь у родині: Contentsquare
- Кому підходить: великим міжнародним компаніям, зокрема поточним клієнтам Heap, які хочуть перейти на ширшу платформу аналітики досвіду Contentsquare, а не йти до іншого вендора.
Це єдиний інструмент у гайді, який по суті вже не конкурент Heap: це його материнська компанія, тому ми описуємо його тут, а не в рейтингу. Contentsquare будує об’єднану платформу навколо аналізу взаємодій за зонами, атрибуції виручки та запису сесій. Компанія також опублікувала роудмап, за яким сильні сторони Heap у продуктовій аналітиці увійдуть до її власного пакета аналітики досвіду. Ширше категорію розбираємо в нашому гайді з альтернатив Contentsquare.
Основні функції та сценарії
- Аналіз шляху клієнта та взаємодій за зонами на всьому сайті чи в застосунку
- Запис сесій разом із тими самими даними про шлях користувача
- Моделі атрибуції виручки, які пов’язують проблеми UX із втраченими грошима
- Інструменти відповідності вимогам рівня enterprise, зокрема обробка даних з акцентом на GDPR
Типовий сценарій: міжнародна компанія, яка вже працює з Heap, хоче один договір, одного вендора й ширший пакет аналітики досвіду замість окремого вузького інструмента під кожну функцію.
Плюси та мінуси
Плюси:
- Спадкоємність замість міграції для поточних клієнтів Heap
- Доступ до ширшого набору enterprise-функцій Contentsquare
- Справжній безкоштовний тариф, щоб спробувати до розмови з продажами
Мінуси:
- Ціни на Pro й Enterprise індивідуальні й лише після демо
- Впровадження триває довше, ніж у більшості інструментів зі списку
- Безкоштовний тариф обмежений 1 проєктом і 1 місяцем доступу до даних, а старші тарифи розраховані на великі команди
Ціни
Безкоштовно назавжди: до 200 000 сесій на місяць із записами, тепловими картами та воронками, 1 місяць доступу до даних і 1 проєкт. Growth коштує від $49/міс. ($39/міс. за річної оплати). Pro й Enterprise розраховуються індивідуально. Джерело: contentsquare.com/pricing.
Як ми оцінювали аналоги Heap
Кожен інструмент нижче ми перевірили безпосередньо за його актуальними офіційними сторінками з цінами й описом продукту під час останнього оновлення гайда, а не за старими добірками оглядів. Саме там застарівають багато списків “альтернатив Heap”: інструменти купують, безкоштовні тарифи урізають, сторінки цін переробляють. Для кожного ми дивилися на:
- Модель збору даних: автозбір, ручне налаштування подій або і те, і те
- Вбудований запис сесій: входить у продукт чи йде окремим доповненням
- Глибина воронок і утримання: наскільки аналіз виходить за межі простого підрахунку подій
- Прозорість цін: опубліковані ціни для самостійної купівлі чи лише за запитом
- Складність налаштування: чи отримає користь першого ж дня людина без технічного бекґраунду
Інструменти, які розв’язують лише вузьку частину того, що робить Heap (платформа клієнтських даних, лише теплові карти, лише опитування), ми не включали, щоб не добивати список до круглої цифри. Тому в рейтингу немає Segment і RudderStack: вони передають дані, але не дають панелі для вивчення поведінки користувачів. Contentsquare, материнську компанію Heap, описано в розділі про купівлю, а не в рейтингу.
Швидке порівняння: найкращі альтернативи Heap в одній таблиці
| Інструмент | Кому підходить | Безкоштовний тариф | Стартова ціна | Вбудований запис сесій |
|---|---|---|---|---|
| Plerdy | Маркетингові/CRO-команди, яким потрібні аналітика + теплові карти + SEO в одному інструменті | Так, назавжди | $21/міс. (оплата за рік) | Так |
| PostHog | Продуктові команди на чолі з інженерами, open source/власний хостинг | Так, 1 млн подій/міс. | За обсягом, від $0/міс. | Так |
| Mixpanel | Крос-функційні SaaS-команди, яким потрібні швидкі звіти в режимі самообслуговування | Так, 1 млн подій/міс. | За обсягом, від $0/міс. | Так |
| Amplitude | Великі продуктові організації зі зрілою роботою з даними | Так, 2 млн подій/міс. | За обсягом, від $0/міс. | Так |
| FullStory | Діагностика UX через детальний запис сесій | Так, 30 000 сесій/міс. | Індивідуальний розрахунок | Так |
| Pendo | PLG SaaS-команди, яким потрібні аналітика + підказки всередині застосунку | Так, 500 MAU | Індивідуальний розрахунок | Так (від тарифу Core) |
| Glassbox | Компанії з регульованих галузей (банки, страхування) | Ні | Індивідуальний розрахунок | Так |
| LogRocket | Інженерні/QA-команди, які налагоджують реальні сесії користувачів | Так, 1000 сесій/міс. | Від $83/міс. (оплата за рік) | Так |
| Google Analytics 4 | Безкоштовні звіти з маркетингу та залучення трафіку | Так, ~10 млн подій/міс. | Безкоштовно (GA360 індивідуально) | Ні |
Найкращі безкоштовні альтернативи Heap (постійні тарифи, а не лише пробний період)
Ціни Heap закінчуються розмовою з відділом продажів, тому “безкоштовно” лишається однією з найчастіших причин шукати заміну. В цих інструментів є безкоштовний тариф без обмеження в часі. Ліміти сильно різняться, тож перевірте, у який із них вкладається ваш трафік.
| Інструмент | Що входить у безкоштовний тариф |
|---|---|
| Plerdy | 100 теплових карт на день, 500 записів сесій, 5000 SEO-аудитів, 100 поп-апів, безлімітне A/B-тестування |
| PostHog | 1 млн подій аналітики та 5000 записів сесій на місяць |
| Mixpanel | 1 млн подій і 10 000 записів сесій на місяць |
| Amplitude | 2 млн подій і 10 000 записів сесій на місяць |
| FullStory | 30 000 сесій на місяць, зберігання даних 12 місяців, до 10 користувачів |
| Contentsquare | До 200 000 сесій на місяць, 1 проєкт, 1 місяць доступу до даних |
| Pendo | До 500 активних користувачів на місяць |
| LogRocket | 1000 сесій на місяць |
| Google Analytics 4 | Безкоштовно для більшості ресурсів, без запису сесій і теплових карт |
Microsoft Clarity теж безкоштовний, але вміє лише запис сесій і теплові карти, без продуктової аналітики, тому в рейтинг не потрапив.
Глибина функцій: як кожен інструмент збирає дані
| Інструмент | Модель збору даних | Feature flags / експерименти | Сховище даних / доступ через SQL | Вбудовані SEO-інструменти |
|---|---|---|---|---|
| Heap (точка відліку) | Автозбір кожного кліку, тапу й перегляду сторінки, події задаються заднім числом | — | — | Ні |
| Plerdy | Автозбір (теплові карти + записи) | A/B-тестування (безлімітно на всіх платних тарифах) | Ні | Так |
| PostHog | Автозбір + ручні події | Так, вбудовані | Так, HogQL | Ні |
| Mixpanel | Автозбір + точне налаштування | Так | Headless SDK | Ні |
| Amplitude | Автозбір + ручні події | Так, вбудовані | Так, шар CDP | Ні |
| FullStory | Лише автозбір | Ні | Ні | Ні |
| Pendo | Автозбір | Ні | Ні | Ні |
| Glassbox | Автозбір (без тегів) | Ні | Ні | Ні |
| LogRocket | Автозбір + ручні події | Ні | Ні | Ні |
| Google Analytics 4 | Автозбір (розширений вимір) | Ні | Так, експорт у BigQuery | Ні |
Автозбір чи ручне налаштування: що ви втрачаєте, залишаючи Heap
Головний трюк Heap у тому, що він автоматично записує кожен клік, тап і перегляд сторінки, а події ви задаєте потім. На сторінці порівняння Heap це називається ретроспективним аналізом. Саме цю можливість треба перевірити перед відходом: інструмент, який відстежує лише події, налаштовані в коді, не відповість на питання про тижні до цього налаштування.
За таблицею глибини функцій інструменти з гайда поділяються на три групи:
- Спершу автозбір: Plerdy, FullStory, Pendo і Glassbox (трекінг без тегів) записують поведінку за замовчуванням.
- Автозбір і ручні події: PostHog, Mixpanel, Amplitude і LogRocket дають змогу швидко почати й уточнити розмітку пізніше.
- Фіксований набір подій: Google Analytics 4 збирає заданий список подій через розширений вимір.
Просте правило: якщо ви постійно ставитимете запитання про поведінку, яку не планували відстежувати, беріть інструмент з автозбором або вмикайте автозбір з першого дня в гібридному. Якщо команда вже знає ті кілька подій, що приносять виручку, ручне налаштування дасть чистіші дані й менше шуму. Багато команд роблять і те, і те: автозбір для дослідження, ручні події для тих кількох цифр, які звітують щотижня.
9 найкращих аналогів і конкурентів Heap у 2026 році
1. Plerdy: найкраща альтернатива “все в одному” для маркетингу та CRO
- Кому підходить: маркетинговим, CRO- та ecommerce-командам, яким потрібні теплові карти, запис сесій і воронки конверсії без команди інженерів аналітики.
Порівняно з Heap: ви отримуєте теплові карти, запис сесій, поп-апи, A/B-тести та SEO-перевірки, створені для маркетологів. Ви відмовляєтеся від глибокої продуктової аналітики (когорти, утримання, моделювання схеми подій), заради якої створювали Heap.
Plerdy: платформа веб-аналітики й оптимізації конверсії, яка відповідає на інше запитання, ніж Heap. Heap зроблено для продуктових команд, які задають події й роблять вибірки за когортами. Plerdy зроблено для маркетологів і CRO-команд, які хочуть на одному екрані бачити, де відвідувачі клікають, де люто клікають, на якому кроці воронки йдуть і як це виправити. Поп-апи, форми й A/B-тести вбудовано в той самий інструмент, а не винесено в окремий стек.
Основні функції та сценарії
- Теплові карти й карти кліків для кожної сторінки, що оновлюються автоматично в міру надходження трафіку
- Запис сесій із відстеженням лютих кліків і помилок JavaScript, щоб команда підтримки чи UX бачила, що саме пішло не так
- Аналіз воронки конверсії, який показує точний крок, де відвідувачі йдуть
- Безлімітне A/B-тестування на всіх платних тарифах, щоб перевірити виправлення одразу після того, як знайшли проблему
- Розумні поп-апи та форми для збору лідів чи повернення відвідувача, що йде, без розробника
- Вбудовані SEO-чекер і SERP-чекер, а також модуль відстеження для ecommerce
Типовий сценарій: CRO-спеціаліст або growth-маркетолог бачить у звіті за воронкою, що сторінка оформлення замовлення має високий відсоток виходів. Він відкриває запис сесій, дивиться три реальні сесії на цьому кроці, помічає заплутане поле з вартістю доставки й запускає A/B-тест із виправленням. Усе в одному інструменті й того самого дня.
Плюси та мінуси
Плюси:
- Справжній безстроковий безкоштовний тариф, а не обмежений у часі пробний період
- Повністю відкриті ціни на всіх тарифах, без обов’язкового демо, на відміну від більшості списку
- Аналітика, CRO й SEO-аудит в одній підписці
- Для налаштування не потрібен інженер, який спершу складе план трекінгу
Мінуси:
- Не призначений для запитів продуктової аналітики на рівні SQL і глибокого моделювання схеми подій, як Amplitude чи PostHog
- Гірше підходить командам, чий продукт: нативний мобільний застосунок, а не сайт
Ціни
Безкоштовно назавжди (100 теплових карт на день, 500 записів сесій, 5000 SEO-аудитів, 100 поп-апів, безлімітне A/B-тестування). Платні тарифи: Startup ($21/міс. за річної оплати, $32 помісячно), Scale ($42/міс. за рік, найпопулярніший), Thrive ($70/міс. за рік) і тарифи Enterprise від $97/міс. за рік. Джерело: plerdy.com/pricing.
2. PostHog: найкраща open source альтернатива “все в одному”
- Кому підходить: продуктовим командам на чолі з інженерами та стартапам, яким потрібна одна платформа замість п’яти й можливість власного хостингу.
Порівняно з Heap: автозбір теж є, плюс feature flags, експерименти й власний хостинг. Потребує більшої участі інженерів, ніж інструмент для маркетологів.
PostHog: open source пакет продуктової аналітики, який поєднує аналітику, запис сесій, feature flags, A/B-тести й експерименти, опитування, відстеження помилок і сховище даних із SQL-запитами в одному продукті. Як і Heap, він підтримує автозбір із коробки, але також дає змогу інженерам писати власні події та запускати прямі запити HogQL/SQL. Це радше набір інструментів розробника, ніж панель маркетолога.
Основні функції та сценарії
- Автозбір плюс ручне налаштування подій, щоб швидко почати й уточнити потім
- Воронки, шляхи й аналіз утримання для класичних питань продуктової аналітики
- Запис сесій на тій самій платформі, що й аналітика, а не в окремому продукті
- Feature flags із локальним обчисленням і вбудовані A/B-тести та експерименти
- Опитування всередині продукту та відстеження помилок
- Розгортання на власному сервері для команд із вимогами до розміщення даних
Типовий сценарій: стартап, де рішення ухвалюють інженери, замінює чотири окремі інструменти (аналітику, запис сесій, feature flags і доповнення для трекінгу багів) одним екземпляром PostHog і напряму запитує дані про події через SQL, коли вбудованих дашбордів не вистачає.
Плюси та мінуси
Плюси:
- Незвично щедрий безкоштовний тариф в усіх частинах продукту
- Одна платформа, що справді замінює кілька окремих інструментів
- Прозорі ціни за обсягом, опубліковані повністю, а не заховані за запитом
- Гнучкість open source, зокрема власний хостинг
Мінуси:
- Інтерфейс доволі технічний, і для невеликої маркетингової команди це може бути надмірно
- За оплати за обсягом витрати складніше прогнозувати на великих обсягах
Ціни
Безкоштовно до 1 млн подій аналітики на місяць, 5000 записів веб-сесій, 1 млн запитів feature flags, 100 000 зафіксованих винятків і 1500 відповідей в опитуваннях. Далі оплата за фактом: від $0,00005 за подію (дешевше на великих обсягах) і $0,005 за запис сесії. Джерело: posthog.com/pricing.
3. Mixpanel: найкращий для швидких звітів, які команди будують самі
- Кому підходить: крос-функційним SaaS-командам (продукт, growth і маркетинг разом), які хочуть будувати звіти самі, не чекаючи команди даних.
Порівняно з Heap: швидші звіти в режимі самообслуговування й більше контролю над тим, які події ви відстежуєте. Автозбір є, але інструмент працює найкраще, коли ви самі задаєте важливі події.
Mixpanel: подієва платформа продуктової аналітики, яка, як і Heap, підтримує автозбір, але дає змогу задавати точні події, коли команді потрібно більше контролю. Її збудовано навколо швидкого самостійного дослідження: воронки, утримання, когорти, а тепер ще й ШІ-асистент (Mixpanel AI), який відповідає на запитання, поставлені звичайною мовою.
Основні функції та сценарії
- Поведінкові воронки та аналіз утримання зі швидким конструктором звітів
- Запис сесій із тепловими картами в комплекті, а не як доповнення
- A/B-тести та feature flags для запуску й вимірювання експериментів
- “Metric Trees”, які пов’язують щоденні метрики з бізнес-результатами
- Headless SDK для команд, яким потрібен програмний доступ до тих самих даних
- Mixpanel AI для запитань до даних звичайною мовою
Типовий сценарій: growth-маркетолог будує звіт за когортами утримання без заявки до команди даних, а потім ставить Mixpanel AI уточнювальне запитання українською замість того, щоб писати новий запит.
Плюси та мінуси
Плюси:
- Швидкий старт і інтерфейс самообслуговування, яким справді користуються не-аналітики
- Щедрий ліміт записів сесій на безкоштовному тарифі
- Програма для стартапів із першим безкоштовним роком для відповідних компаній на ранній стадії
Мінуси:
- Витрати можуть швидко зростати за великого обсягу подій
- Гірше, ніж PostHog, підходить командам, які хочуть тримати сирі дані у своєму сховищі, а не на платформі Mixpanel
Ціни
Безкоштовно до 1 млн подій на місяць і 10 000 записів сесій на місяць. Тариф Growth починається безкоштовно й зростає разом з обсягом до 20 млн подій на місяць, зі знижками за обсяг. Enterprise розраховується індивідуально й масштабується до 1 трлн подій на місяць. Джерело: mixpanel.com/pricing.
4. Amplitude: найкращий для великих продуктових команд зі зрілою аналітикою
- Кому підходить: великим продуктовим організаціям, які ухвалюють рішення на основі даних і хочуть глибокий аналіз поведінки та вбудовані експерименти на одній платформі.
Порівняно з Heap: глибші когорти, вбудовані експерименти та шар CDP. Щоб отримати всю користь, потрібно ретельніше планувати події, а ціна залежить від обсягу подій.
Amplitude: одна з двох-трьох назв, що спливають майже в кожному пошуку “аналог Heap”, і недарма. Її створено для того самого завдання (зрозуміти, як продуктом користуються у великому масштабі), але додано вбудовані експерименти (feature flags та A/B-тести), вбудований шар CDP і висновки за допомогою ШІ.
Основні функції та сценарії
- Аналітика подій, воронки, утримання й аналіз шляхів користувачів для складних питань про поведінку
- Побудова когорт, щоб сегментувати користувачів за поведінкою, а не лише за атрибутами
- Вбудовані A/B-тести та керування функціями без окремого інструмента для експериментів
- Запис сесій у комплекті, обсяг залежить від тарифу
- Можливості платформи клієнтських даних, щоб використовувати дані аналітики в інших системах
- ШІ-агенти, які самі знаходять інсайти, щоб не збирати кожен дашборд уручну
Типовий сценарій: продуктова організація зі зрілою аналітикою запускає експеримент через feature flag, вимірює його ефект тим самим рушієм поведінкової аналітики, що й щоденні звіти, і передає результати в маркетинговий процес на базі CDP. Без склеювання трьох вендорів.
Плюси та мінуси
Плюси:
- Справді глибока поведінкова аналітика разом з експериментами в одному продукті
- Постійний безкоштовний тариф, а не пробний період
- Сильні інструменти керування даними для великих організацій
Мінуси:
- Для повної віддачі потрібно ретельніше планувати події, ніж в інструменті лише з автозбором
- Великі обсяги запису сесій і функції керування даними доступні лише в Enterprise з індивідуальною ціною
Ціни
Безкоштовно назавжди до 2 млн подій на місяць, зокрема аналітика, запис сесій та експерименти. Тариф Plus коштує $0 за перші 2 млн подій на місяць, далі ціна зростає разом з обсягом до 70 млн подій. Growth і Enterprise розраховуються індивідуально за обсягом подій. Джерело: amplitude.com/pricing.
5. FullStory: найкращий для пошуку проблем UX через запис сесій
- Кому підходить: командам, для яких головне: знаходити й усувати тертя в UX за допомогою детального запису сесій. За філософією це, мабуть, найближчий аналог вихідної ідеї Heap, де автозбір стоїть на першому місці.
Порівняно з Heap: потужніший запис сесій і діагностика UX на тій самій ідеї автозбору насамперед. Продуктова аналітика, наприклад когорти й запити в стилі SQL, простіша.
Технологія “Fullcapture” у FullStory автоматично записує повну історію кожної взаємодії з акцентом на приватність, разом із записом сесій, тепловими картами й картами шляху. FullStory більше націлений на діагностику UX (чому цей користувач застряг?), ніж на продуктову аналітику в стилі SQL. Ширше порівняння інструментів запису сесій є в нашому гайді з альтернатив FullStory.
Основні функції та сценарії
- Запис сесій на основі автозбору з повною історією взаємодій і акцентом на приватність
- Продуктова та мобільна аналітика поверх тих самих зібраних даних
- Теплові карти й карти шляху, щоб бачити поведінку впродовж усього сценарію
- Підказки й опитування всередині продукту
- StoryAI, який сам знаходить поведінкові інсайти й описує їх звичайною мовою
Типовий сценарій: UX-дослідник отримує сплеск звернень до підтримки про зламане оформлення замовлення, фільтрує записи сесій за цією сторінкою й за кілька хвилин знаходить конкретну взаємодію, що не працює, замість того щоб відтворювати проблему вручну.
Плюси та мінуси
Плюси:
- Справді щедрий безкоштовний тариф для інструмента, збудованого навколо запису сесій
- Автозбір із захистом приватності за замовчуванням
- Сильний пошук інсайтів за допомогою ШІ (StoryAI)
Мінуси:
- Ціни платних тарифів ніде не опубліковано: будь-який платний тариф потребує розмови з продажами
- Продуктова аналітика (когорти, запити в стилі SQL) простіша, ніж в Amplitude, Mixpanel чи PostHog
Ціни
Безкоштовний тариф містить 30 000 сесій на місяць, зберігання даних 12 місяців і до 10 користувачів, без банківської картки. Платні тарифи Business, Advanced і Enterprise лише за індивідуальним розрахунком. Джерело: fullstory.com/plans.
6. Pendo: найкращий для аналітики з підказками всередині застосунку
- Кому підходить: SaaS-командам із моделлю product-led growth, яким потрібні продуктова аналітика й онбординг усередині застосунку в одному інструменті, а не лише вимірювання.
Порівняно з Heap: додає до аналітики на автозборі підказки всередині застосунку й NPS-опитування. Запис сесій доступний на старшому тарифі, а ціна індивідуальна й залежить від кількості активних користувачів на місяць.
Pendo поєднує продуктову аналітику на автозборі з підказками всередині застосунку, покроковими гайдами та опитуваннями NPS і настрою користувачів. Та сама платформа, яка показує, де користувачі спотикаються, може одразу допомогти їм повідомленням у продукті, без завдання для інженерів.
Основні функції та сценарії
- Продуктова аналітика на автозборі, зокрема воронки, утримання й аналіз когорт
- Підказки та покрокові гайди всередині застосунку, які нетехнічні команди роблять самі
- Опитування NPS і настрою для якісного зворотного зв’язку поруч із даними про поведінку
- Запис сесій, доступний починаючи з тарифу Core
- Інструменти продуктового роудмапу, які пов’язують зворотний зв’язок із тим, що виходить у реліз
Типовий сценарій: PLG SaaS-команда бачить у дашборді функцію з низьким використанням, без інженера робить для неї покроковий гайд усередині застосунку й потім вимірює, чи зросло використання. Усе в Pendo.
Плюси та мінуси
Плюси:
- Корисне поєднання аналітики й підказок усередині застосунку, якого немає в більшості суто аналітичних інструментів
- Робочий безкоштовний тариф для невеликих продуктів
Мінуси:
- Запис сесій доступний лише на старшому тарифі
- Ціни повністю індивідуальні й залежать від кількості активних користувачів на місяць
- Для команд, яким не потрібні підказки, сама аналітика простіша, ніж у спеціалізованих інструментах на кшталт Amplitude чи Mixpanel
Ціни
Безкоштовно до 500 активних користувачів на місяць, зокрема продуктова аналітика, підказки всередині застосунку й NPS-опитування. Платні тарифи Base, Core (додає запис сесій) і Ultimate розраховуються індивідуально за MAU. Джерело: pendo.io/pricing.
7. Glassbox: найкращий для компаній із регульованих галузей
- Кому підходить: банкам, страховим компаніям та іншому жорстко регульованому бізнесу, якому потрібні запис сесій і аналітика шляху клієнта з вбудованою відповідністю вимогам, а не прикрученою збоку.
Порівняно з Heap: аналітика шляху клієнта та записи з рівнем відповідності, потрібним регульованим галузям. Лише для великого бізнесу, і впровадження складніше, ніж у Heap.
Glassbox: enterprise-платформа аналітики цифрового досвіду для галузей, де фраза “ми записали сесію користувача” має реальну вагу для регуляторів і захисту від шахрайства: фінансові послуги, страхування та великий ecommerce. У листопаді 2025 року Glassbox також купив Anodot, щоб вбудувати в платформу виявлення аномалій.
Основні функції та сценарії
- Аналітика шляху клієнта, збудована під обробку даних у регульованих галузях
- Запис сесій із трекінгом без тегів, розрахованим насамперед на мобільні пристрої
- Виявлення труднощів і помилок, яке автоматично позначає проблемні місця
- Аналіз воронок на тих самих даних, що відповідають вимогам
- Інсайти за допомогою ШІ та цифрове ведення записів для вимог аудиту
Типовий сценарій: цифровій команді банку потрібно на рівні сесії довести, що бачив клієнт під час спірної транзакції, з обробкою даних, яка влаштує комплаєнс. Звичайний інструмент аналітики не створений, щоб це гарантувати.
Плюси та мінуси
Плюси:
- Створений спеціально для обробки даних у регульованих галузях
- Добре покриття мобільних застосунків
- Вбудоване виявлення шахрайства й труднощів, якого немає у звичайних інструментів аналітики
Мінуси:
- Лише для великого бізнесу: безкоштовного тарифу й самостійної купівлі немає
- Впровадження помітно складніше, ніж легкий автозбір, з яким колись починав Heap
Ціни
Публічних цін немає. Щоб отримати індивідуальну enterprise-пропозицію, Glassbox просить замовити демо. Джерело: glassbox.com/platform/plans-pricing.
8. LogRocket: найкращий для інженерних і QA-команд
- Кому підходить: інженерним і QA-командам, яким потрібно відтворювати й налагоджувати реальні баги зі скарг користувачів, а не лише вимірювати використання продукту.
Порівняно з Heap: записи з логами консолі та мережевими даними для налагодження, а не маркетингова аналітика. Продуктова аналітика легша, ніж у Heap.
LogRocket: єдиний інструмент у списку, де запис сесій від початку створено для розробників. Він поєднує запис сесій на рівні DOM із логами консолі, мережевими запитами та метриками продуктивності, а ще має виявлення проблем за допомогою ШІ (Galileo AI), яке позначає сесії, що найімовірніше пояснюють баг-репорт.
Основні функції та сценарії
- Запис сесій разом із логами консолі та даними мережевих запитів
- Відстеження помилок із прив’язкою до сесії, в якій вони сталися
- Продуктова аналітика, зокрема воронки й аналіз шляхів
- Зведення сесій від ШІ та автоматичне виявлення проблем (Galileo AI)
Типовий сценарій: інженер отримує розпливчастий баг-репорт (“оплата іноді не проходить”), відкриває потрібну сесію з доданими помилками консолі та мережевими викликами й відтворює баг за кілька хвилин, а не гадає за тікетом у підтримку.
Плюси та мінуси
Плюси:
- Безстроковий безкоштовний тариф із 1000 сесій на місяць, цього вистачає, щоб спробувати на реальному проєкті
- Унікальне поєднання запису й контексту для налагодження, якого немає в суто продуктових інструментів аналітики
Мінуси:
- Вхідна ціна платних тарифів вища, ніж у більшості альтернатив зі списку
- Не підходить командам, яким насправді потрібна маркетингова чи продуктова аналітика, а не технічне налагодження
Ціни
Безстроковий безкоштовний тариф із 1000 сесій на місяць і 14-денний безкоштовний пробний період платних тарифів без банківської картки. Тариф Core коштує від $83/міс. за річної оплати (10 000 сесій на місяць). Джерело: logrocket.com/pricing.
9. Google Analytics 4 (GA4): найкращий безкоштовний варіант для маркетингової атрибуції
- Кому підходить: командам, яким зараз важливіші за все безкоштовні звіти з маркетингу й залучення трафіку. Найкраще працює в парі з окремим інструментом поведінкової аналітики, а не як повна заміна Heap.
Порівняно з Heap: безкоштовні звіти з атрибуції та залучення, без запису сесій і теплових карт. Використовуйте його разом з інструментом поведінкової аналітики, а не як заміну один в один.
GA4: безкоштовна платформа Google для аналітики сайтів і застосунків. Ми включили її, бо вона безкоштовна на серйозних обсягах і бо багато запитів “аналог Heap” насправді продиктовані бюджетом. Але створена вона для іншого завдання. GA4 відповідає на питання “звідки прийшов цей трафік і чи сконвертувався він”, а не “де саме цей користувач застряг на сторінці”, адже в неї немає вбудованого запису сесій і теплових карт. Більше варіантів у нашому гайді з альтернатив Google Analytics.
Основні функції та сценарії
- Відстеження подій з автозбором через розширений вимір
- Моделі маркетингової атрибуції за каналами
- Крос-платформне відстеження сайту й застосунку в одному ресурсі
- Вбудоване відстеження ecommerce
- Вбудований експорт у BigQuery для власного аналізу поза інтерфейсом
Типовий сценарій: маркетингова команда хоче безкоштовні та надійні звіти із залучення й конверсій поруч з окремим інструментом поведінкової аналітики на кшталт Plerdy. GA4 відповідає, “звідки прийшов трафік”, а Plerdy показує, “що він зробив на сайті”.
Плюси та мінуси
Плюси:
- Безкоштовно на обсягах, які більшість команд ніколи не перевищить
- Інтеграція майже з усіма іншими маркетинговими інструментами
- Безкоштовний експорт у BigQuery
Мінуси:
- Немає вбудованого запису сесій і теплових карт
- Інструменти для когорт і аналізу поведінки простіші, ніж у спеціалізованих платформ продуктової аналітики
- Інтерфейс справді складно опанувати
Ціни
Безкоштовно приблизно до 10 мільйонів подій на місяць для більшості ресурсів. GA360, тариф enterprise, розраховується індивідуально. Джерело: Google Analytics.
Куди йдуть команди після Heap і як мігрувати
Публічних даних про те, скільки команд залишає Heap і куди, немає, тому ми не наводимо відсотків. Таблиця пов’язує поширену причину відходу з інструментами, які її розв’язують, виходячи з того, що вміє кожен із них.
| Якщо ви залишаєте Heap, бо… | Команди зазвичай дивляться |
|---|---|
| Ціни заховані за дзвінком із відділом продажів | PostHog, Mixpanel, Amplitude (відкриті безкоштовні тарифи), Plerdy |
| Теплові карти й записи потрібні більше, ніж схеми подій | Plerdy, FullStory |
| Потрібні підказки всередині продукту поруч з аналітикою | Pendo |
| Потрібен контроль над хостингом і сирими даними | PostHog |
| Ви налагоджуєте баги зі скарг користувачів | LogRocket |
| Хочете залишитися в того самого вендора | Contentsquare |
Як перейти з Heap і не втратити звіти
- Перевірте, що Heap дозволяє експортувати на вашому тарифі, і вивантажте сирі дані до скасування підписки.
- Складіть список воронок, подій і звітів, які ви відкриваєте щотижня. Решту не чіпайте.
- Відтворіть їх у новому інструменті.
- Користуйтеся обома інструментами паралельно достатньо довго, щоб порівняти цифри.
- Вимикайте Heap, коли цифри збігатимуться.
Як обрати аналог Heap під свою команду
Добирайте інструмент під завдання, а не навпаки:
- PLG SaaS-команда, якій потрібні аналітика й онбординг усередині застосунку: Pendo, або PostHog і Mixpanel, якщо вам важливіше почати з аналітики.
- Невелика команда з малим запасом часу інженерів: Plerdy або Mixpanel, обидва розраховані на самостійне налаштування.
- Потрібен власний хостинг або open source: PostHog.
- Потрібен безкоштовний тариф, який ніколи не закінчиться: дивіться таблицю безкоштовних тарифів вище.
- Ви відстежуєте мобільний застосунок, а не лише сайт: дивіться FullStory, Glassbox або GA4 (сайт і застосунок в одному ресурсі) і перевірте документацію SDK для своєї платформи. Plerdy створено для сайтів.
- Маркетингова чи CRO-команда без інженера з даних: Plerdy: теплові карти, запис сесій, воронки, поп-апи й SEO-аудит в одній підписці з відкритими цінами.
- Стартап на чолі з інженерами, якому потрібна одна платформа й контроль над хостингом: PostHog.
- Крос-функційна SaaS-команда, якій потрібні швидкі звіти без посередників: Mixpanel.
- Велика продуктова організація зі зрілою аналітикою, якій потрібні ще й вбудовані експерименти: Amplitude.
- Команда, чия головна робота: шукати тертя в UX, а не писати SQL-запити: FullStory.
- Поточний клієнт Heap, який хоче рости, а не йти: Contentsquare.
- Банк, страхова чи інша компанія з регульованої галузі: Glassbox.
- Інженерна чи QA-команда, яка налагоджує реальні сесії користувачів: LogRocket.
- Нульовий бюджет і потрібна лише маркетингова атрибуція: Google Analytics 4 у парі з легким інструментом поведінкової аналітики на кшталт Plerdy, який дасть запис сесій і теплові карти, яких немає в GA4.
Часті запитання
Чому компанії йдуть із Heap?
Найчастіше називають дві причини. Купівля Heap компанією Contentsquare у 2023 році зсунула продукт до цін enterprise лише після демо замість прозорих тарифів для самостійної купівлі. До того ж багато з тих, хто шукає заміну, ніколи не потребували глибокої продуктової аналітики в стилі SQL: їм були потрібні теплові карти, запис сесій і виправлення у воронці конверсії в одному зручному для маркетингу інструменті.
Чи розвивається Heap після купівлі компанією Contentsquare?
Так. Угода закрилася 7 грудня 2023 року, і Contentsquare опублікувала плани вбудувати можливості продуктової аналітики Heap у свою платформу аналітики досвіду, а не закривати продукт. Поточним клієнтам Heap варто очікувати, що продукт змінюватиметься в межах роудмапу Contentsquare, а не стоятиме на місці.
Який безкоштовний аналог найближчий до Heap?
Для чистої продуктової аналітики PostHog і Amplitude мають постійні безкоштовні тарифи з справді корисними лімітами (1 млн і 2 млн подій на місяць відповідно). Командам, яким потрібні теплові карти й запис сесій, а не аналітика за схемами подій, краще підійде безстроковий безкоштовний тариф Plerdy. Безкоштовні тарифи також є у Mixpanel (1 млн подій, 10 000 записів), FullStory (30 000 сесій) і Contentsquare (200 000 сесій).
Яка альтернатива Heap найкраща для малого бізнесу й маркетингових команд?
Plerdy, якщо команді потрібні теплові карти, запис сесій, воронки конверсії та SEO-аудит без найму аналітика даних. Mixpanel буде розумним другим варіантом, якщо команді комфортно працювати з класичною подієвою продуктовою аналітикою.
Чи є аналоги Heap, де запис сесій і SEO-інструменти зібрано на одній платформі?
Так. Plerdy: єдиний інструмент у цьому списку, де запис сесій і теплові карти працюють разом із вбудованими SEO-чекером і SERP-чекером. Маркетингова команда може розбиратися і з проблемами UX, і з видимістю в пошуку без другої підписки.
Скільки коштують аналоги Heap і які з них дешевші?
Розкид великий. Plerdy, PostHog, Mixpanel та Amplitude публікують прозорі ціни, що починаються з безкоштовного тарифу й ростуть разом з обсягом чи тарифом. FullStory, Pendo і Glassbox дають ціни на платні тарифи лише за запитом, а Contentsquare публікує ціни Free та Growth, але Pro й Enterprise розраховує індивідуально. Платні тарифи LogRocket починаються від $83/міс. за річної оплати. Google Analytics 4 безкоштовний для більшості ресурсів.
Чи можна вважати платформу клієнтських даних на кшталт Segment чи RudderStack аналогом Heap?
Не зовсім. CDP переміщує й розподіляє клієнтські дані між інструментами, але не дає панелі для вивчення воронок, теплових карт чи записів сесій, як Heap та інструменти вище. Деякі команди використовують CDP разом з одним із цих інструментів, а не замість нього.
Яку альтернативу Heap найпростіше налаштувати без інженера?
Plerdy і Mixpanel розраховані на те, що їх налаштує сам маркетолог чи growth-команда. PostHog, Amplitude і Glassbox зазвичай потребують участі інженерів, щоб розкритися повністю.
На що компанії переходять із Heap?
Публічних даних про частку переходів немає, тому відсотків ми не наводимо. Зазвичай команди обирають за причиною відходу: Mixpanel, Amplitude чи PostHog, коли важливі ціна й самостійний доступ, FullStory чи Plerdy, коли потрібні записи й теплові карти, Pendo заради підказок усередині застосунку та Contentsquare, щоб залишитися в того самого вендора.
Чи є open source аналог Heap або варіант із власним хостингом?
Так. PostHog: open source, і його можна розгорнути на власному сервері, що зручно командам із вимогами до розміщення даних. Решта інструментів у цьому гайді: хмарні сервіси.
Автозбір чи ручне налаштування подій: що краще?
Автозбір записує кожну взаємодію й дає змогу задати події пізніше, тож у вас є історія для питань, яких ви не планували. Ручне налаштування дає чистіші дані, але лише з дня, коли ви додали подію. Багато команд використовують автозбір для дослідження й додають ручні події для тих кількох цифр, які звітують щотижня.
Який аналог Heap найкращий для аналітики мобільних застосунків?
З інструментів у цьому гайді мобільні застосунки покривають FullStory (мобільна аналітика), Glassbox (трекінг із акцентом на мобільні пристрої, лише для великого бізнесу) і GA4 (сайт і застосунок в одному ресурсі). Plerdy створено для сайтів. Перед вибором перевірте документацію SDK кожного вендора для своєї платформи.
Підсумок: яку альтернативу Heap обрати?
Якщо у вас маркетингова чи CRO-команда, якій потрібні теплові карти, запис сесій і виправлення у воронці конверсії без налаштування силами інженерів, Plerdy підходить із цього списку напряму, і в нього опубліковано ціни на всі тарифи, зокрема безкоштовний. Якщо у вас продуктова команда на чолі з інженерами, PostHog: найсильніший open source варіант “все в одному”. А якщо ви вже глибоко сидите на Heap і вам просто потрібно більше enterprise-можливостей, Contentsquare, материнська компанія Heap, дасть перехід із найменшими потрясіннями. Решта інструментів зі списку розв’язують реальну, але вужчу версію тієї самої проблеми: обирайте за завданням, що стоїть перед вами, а не за найдовшим списком функцій.
