Heap zbudował markę na jednej obietnicy: zbieraj wszystko automatycznie, pytania zadawaj później. Pod koniec 2023 roku ta obietnica zmieniła właściciela. Heap kupił Contentsquare i od tego czasu sporo zespołów produktowych, marketingowych i CRO po cichu szuka alternatyw dla Heap. Jedni chcą narzędzia zrobionego dla marketerów, a nie dla analityków danych. Inni chcą jawnego cennika zamiast rozmowy z działem sprzedaży. A jeszcze inni po prostu chcą mieć nagrania sesji i lejki konwersji w tym samym panelu co narzędzia SEO i mapy cieplne. Właśnie tę lukę wypełnia Plerdy i dlatego otwiera tę listę.
Poniżej znajdziesz sprawdzone i poparte źródłami porównanie 9 najlepszych alternatyw dla Heap w 2026 roku: co każde narzędzie faktycznie robi, dla kogo jest naprawdę stworzone, ile kosztuje dzisiaj (sprawdziliśmy to na stronie cennika każdego dostawcy, a nie w starej recenzji) i gdzie ma słabe strony.
Krótka odpowiedź, w zależności od zespołu:
- Zespoły marketingu i CRO, które chcą mieć mapy cieplne, nagrania sesji, lejki i kontrolę SEO w jednym miejscu: Plerdy.
- Zespoły prowadzone przez inżynierów, które chcą open source i własnego hostingu: PostHog.
- Szybkie raporty zdarzeń w modelu self-service dla zespołu międzydziałowego: Mixpanel.
- Rozbudowane kohorty i eksperymenty dla zespołów produktowych dojrzałych analitycznie: Amplitude.
- Nagrania sesji do diagnozowania problemów z UX: FullStory.
- Korzystasz już z Heap i przechodzisz na poziom enterprise: Contentsquare, spółka matka Heap.
Przejdź do narzędzia:
- Dlaczego zespoły szukają alternatyw dla Heap w 2026 roku?
- Co się stało z Heap? Przejęcie przez Contentsquare
- Jak oceniliśmy te alternatywy dla Heap
- Szybka tabela porównawcza
- Najlepsze darmowe alternatywy dla Heap
- Autocapture a ręczne śledzenie zdarzeń
- 9 najlepszych alternatyw i konkurentów Heap w 2026 roku
- Dokąd zespoły przechodzą po Heap i jak migrować
- Jak wybrać właściwą alternatywę
- FAQ
Dlaczego zespoły szukają alternatyw dla Heap w 2026 roku?
Za wyszukiwaniami frazy „alternatywy dla Heap” stoją dziś trzy rzeczy:
- Przejęcie przez Contentsquare. Heap nie jest już niezależną firmą (szczegóły niżej). Obecni klienci słusznie pytają, co to oznacza dla roadmapy, wsparcia i warunków umowy.
- Cennik jeszcze bardziej oddalił się od self-service. Heap i Contentsquare kierują większe konta do zamówienia demo albo rozmowy z handlowcem, a plany enterprise mają wyłącznie wycenę indywidualną. Dla małych zespołów, które chcą zobaczyć liczby przed rozmową ze sprzedażą, to przekreśla narzędzie.
- „Analityka produktowa” to nie to, czego potrzebują zespoły marketingu i CRO. Heap powstał dla zespołów, które myślą schematami zdarzeń i kohortami. Wiele osób, które szukają zamiennika, tak naprawdę chce map cieplnych, nagrań sesji, pop-upów i poprawek w lejku konwersji w jednym panelu. To inne zadanie niż analityka produktowa na poziomie SQL i tu narzędzie takie jak Plerdy pasuje lepiej niż „klon Heap” jeden do jednego.
Jest też mniej oczywisty, praktyczny powód. Model autocapture w Heap domyślnie zapisuje każde kliknięcie i każde wyświetlenie strony. Brzmi prosto, dopóki zespół nie musi opisać i uporządkować tysięcy zdarzeń, których nikt nie planował. Część zespołów przechodzi wtedy na narzędzia z lepszą kontrolą nad planem zdarzeń (Mixpanel, Amplitude), a część na narzędzia, które upraszczają całą pracę (Plerdy). Ten przewodnik oddziela prawdziwe zamienniki Heap od narzędzi, które pokrywają tylko część zadania.
Co się stało z Heap? Przejęcie przez Contentsquare w skrócie
28 września 2023 roku Contentsquare ogłosił wiążącą umowę przejęcia Heap i nazwał ją największą akwizycją w swojej historii. Transakcja została zamknięta 7 grudnia 2023 roku. Heap działa teraz pod marką Contentsquare, a strona Heap jest w całości oznaczona logo Contentsquare, łącznie z jego własną stroną porównania alternatyw.
Jeśli porównujesz alternatywy dla Heap, ma to znaczenie z dwóch powodów:
- Jeśli już jesteś klientem Heap, Contentsquare to prawdopodobnie najbezpieczniejszy krok w górę bez zmiany produktu, bo to dosłownie firma, która teraz ustala roadmapę Heap (patrz sekcja o Contentsquare niżej).
- Jeśli szukasz czegoś innego m.in. dlatego, że Heap poszedł w stronę cen enterprise dostępnych dopiero po demo, ta zmiana wynika bezpośrednio z przejęcia. Dobrze to wiedzieć, zanim poświęcisz czas inżynierów na przeniesienie planu śledzenia na platformę, której długofalowe pozycjonowanie wciąż się kształtuje.
Czy Heap nadal warto używać? Niektórym zespołom tak. Strona porównawcza Heap wciąż stawia na pierwszym miejscu autocapture, analizę wsteczną (zadawanie nowych pytań do danych historycznych bez ponownego wdrażania śledzenia) i mały nakład pracy inżynierów. Jeśli masz już wdrożony Heap i wsparcie Ci odpowiada, zmiana tylko z powodu nagłówka o przejęciu raczej nie zwróci kosztów migracji. Przestaje to mieć sens dla zespołów, które chcą jawnego cennika, dla zespołów, których prawdziwą pracą jest marketing i CRO, a nie inżynieria analityki produktowej, oraz dla tych, którym autocapture przy dużej skali generuje za dużo szumu. Dla nich jest ten przewodnik.
Jeśli zostajesz w rodzinie: Contentsquare
- Najlepsze dla: dużych, globalnych firm, w tym obecnych klientów Heap, które chcą przejść na szerszą platformę analityki doświadczeń Contentsquare zamiast migrować całkowicie gdzie indziej.
To jedyne narzędzie w tym przewodniku, które właściwie nie jest już konkurentem Heap, bo jest jego spółką matką. Dlatego opisujemy je tutaj, a nie w rankingu. Contentsquare buduje swoją połączoną platformę wokół analizy interakcji w strefach, atrybucji przychodu i nagrań sesji. Opublikował też roadmapę, według której mocne strony Heap w analityce produktowej trafią do jego pakietu analityki doświadczeń. Szerszy obraz kategorii znajdziesz w naszym przewodniku po alternatywach dla Contentsquare.
Najważniejsze funkcje i zastosowania
- Analiza ścieżki klienta i interakcji w strefach w całym serwisie lub aplikacji
- Nagrania sesji połączone z tymi samymi danymi o ścieżce
- Modelowanie atrybucji przychodu, które łączy problemy z UX z utraconymi pieniędzmi
- Narzędzia zgodności klasy enterprise, w tym przetwarzanie danych zgodne z RODO
Typowe zastosowanie: globalna firma, która już korzysta z Heap, chce jednej umowy, jednego dostawcy i szerszego pakietu analityki doświadczeń zamiast osobnego wyspecjalizowanego narzędzia do każdej funkcji.
Zalety i wady
Zalety:
- Ciągłość zamiast migracji dla obecnych klientów Heap
- Dostęp do szerszego zestawu funkcji enterprise Contentsquare
- Prawdziwy darmowy plan do przetestowania przed rozmową ze sprzedażą
Wady:
- Ceny planów Pro i Enterprise są indywidualne i dostępne dopiero po demo
- Wdrożenie trwa dłużej niż w przypadku większości narzędzi z tej listy
- Darmowy plan obejmuje 1 projekt i 1 miesiąc dostępu do danych, a wyższe plany są zrobione dla dużych zespołów
Cennik
Darmowy na zawsze: do 200 000 sesji miesięcznie z nagraniami, mapami cieplnymi i lejkami, 1 miesiąc dostępu do danych i 1 projekt. Plan Growth zaczyna się od 49 $/mies. (39 $/mies. przy płatności rocznej). Pro i Enterprise mają wycenę indywidualną. Źródło: contentsquare.com/pricing.
Jak oceniliśmy te alternatywy dla Heap
Każde narzędzie poniżej sprawdziliśmy bezpośrednio na jego aktualnych oficjalnych stronach z cennikiem i opisem produktu przy ostatniej aktualizacji tego przewodnika, a nie w starszych zestawieniach recenzji. To właśnie tam wiele list „alternatyw dla Heap” się dezaktualizuje: narzędzia są przejmowane, darmowe plany obcinane, a strony z cennikiem przebudowywane. Przy każdym narzędziu patrzyliśmy na:
- Model zbierania danych: autocapture, ręczne śledzenie zdarzeń albo jedno i drugie
- Wbudowane nagrania sesji: w pakiecie czy jako osobny dodatek
- Głębokość lejków i retencji: jak daleko analiza wychodzi poza zwykłe liczenie zdarzeń
- Przejrzystość cennika: opublikowany cennik self-service czy tylko wycena
- Nakład pracy przy wdrożeniu: czy osoba nietechniczna dostanie wartość pierwszego dnia
Narzędzia, które rozwiązują tylko jeden wąski fragment tego, co robi Heap (platforma danych klientów, samo narzędzie do map cieplnych, samo narzędzie do ankiet), pominęliśmy, zamiast dopisywać je dla okrągłej liczby. Dlatego w rankingu nie ma Segment i RudderStack: przesyłają dane, ale nie dają panelu do oglądania zachowań użytkowników. Contentsquare, spółkę matkę Heap, opisujemy w sekcji o przejęciu, a nie w rankingu.
Szybkie porównanie: najlepsze alternatywy dla Heap w jednej tabeli
| Narzędzie | Najlepsze dla | Darmowy plan | Cena startowa | Wbudowane nagrania sesji |
|---|---|---|---|---|
| Plerdy | Zespoły marketingu/CRO, które chcą mieć analitykę + mapy cieplne + SEO w jednym narzędziu | Tak, na zawsze | 21 $/mies. (płatność roczna) | Tak |
| PostHog | Zespoły produktowe prowadzone przez inżynierów, open source/własny hosting | Tak, 1 mln zdarzeń/mies. | Za użycie, od 0 $/mies. | Tak |
| Mixpanel | Międzydziałowe zespoły SaaS, które potrzebują szybkich raportów self-service | Tak, 1 mln zdarzeń/mies. | Za użycie, od 0 $/mies. | Tak |
| Amplitude | Dojrzałe analitycznie organizacje produktowe klasy enterprise | Tak, 2 mln zdarzeń/mies. | Za użycie, od 0 $/mies. | Tak |
| FullStory | Diagnoza UX dzięki nagraniom sesji wysokiej wierności | Tak, 30 000 sesji/mies. | Wycena indywidualna | Tak |
| Pendo | Zespoły SaaS w modelu PLG, które chcą analityki + podpowiedzi w aplikacji | Tak, 500 MAU | Wycena indywidualna | Tak (od planu Core) |
| Glassbox | Firmy z branż regulowanych (bankowość, ubezpieczenia) | Nie | Wycena indywidualna | Tak |
| LogRocket | Zespoły inżynierów/QA, które debugują prawdziwe sesje użytkowników | Tak, 1000 sesji/mies. | Od 83 $/mies. (płatność roczna) | Tak |
| Google Analytics 4 | Darmowe raporty marketingowe i pozyskania ruchu | Tak, ~10 mln zdarzeń/mies. | Darmowy (GA360 wycena indywidualna) | Nie |
Najlepsze darmowe alternatywy dla Heap (stałe plany, nie tylko okresy próbne)
Cennik Heap kończy się rozmową ze sprzedażą, więc „za darmo” to jeden z najczęstszych powodów, dla których ludzie szukają czegoś innego. Te narzędzia mają darmowy plan bez limitu czasu. Limity mocno się różnią, więc sprawdź, w który mieści się Twój ruch.
| Narzędzie | Co obejmuje darmowy plan |
|---|---|
| Plerdy | 100 map cieplnych dziennie, 500 nagrań sesji, 5000 audytów SEO, 100 pop-upów, nielimitowane testy A/B |
| PostHog | 1 mln zdarzeń analitycznych i 5000 nagrań sesji miesięcznie |
| Mixpanel | 1 mln zdarzeń i 10 000 nagrań sesji miesięcznie |
| Amplitude | 2 mln zdarzeń i 10 000 nagrań sesji miesięcznie |
| FullStory | 30 000 sesji miesięcznie, 12 miesięcy przechowywania danych, do 10 użytkowników |
| Contentsquare | Do 200 000 sesji miesięcznie, 1 projekt, 1 miesiąc dostępu do danych |
| Pendo | Do 500 aktywnych użytkowników miesięcznie |
| LogRocket | 1000 sesji miesięcznie |
| Google Analytics 4 | Darmowy dla większości usług, bez nagrań sesji i map cieplnych |
Microsoft Clarity też jest darmowy, ale obejmuje tylko nagrania sesji i mapy cieplne, bez analityki produktowej, więc nie ma go w rankingu.
Głębokość funkcji: jak każde narzędzie zbiera dane
| Narzędzie | Model zbierania danych | Feature flags / eksperymenty | Hurtownia danych / dostęp SQL | Wbudowane narzędzia SEO |
|---|---|---|---|---|
| Heap (punkt odniesienia) | Autocapture każdego kliknięcia, dotknięcia i wyświetlenia strony, a zdarzenia definiuje się po fakcie | — | — | Nie |
| Plerdy | Autocapture (mapy cieplne + nagrania) | Testy A/B (bez limitu we wszystkich płatnych planach) | Nie | Tak |
| PostHog | Autocapture + zdarzenia ręczne | Tak, wbudowane | Tak, HogQL | Nie |
| Mixpanel | Autocapture + precyzyjne śledzenie | Tak | Headless SDK | Nie |
| Amplitude | Autocapture + zdarzenia ręczne | Tak, wbudowane | Tak, warstwa CDP | Nie |
| FullStory | Tylko autocapture | Nie | Nie | Nie |
| Pendo | Autocapture | Nie | Nie | Nie |
| Glassbox | Autocapture (bez tagowania) | Nie | Nie | Nie |
| LogRocket | Autocapture + zdarzenia ręczne | Nie | Nie | Nie |
| Google Analytics 4 | Autocapture (pomiar zaawansowany) | Nie | Tak, eksport do BigQuery | Nie |
Autocapture a ręczne śledzenie: co tracisz, gdy odchodzisz od Heap
Główny trik Heap to automatyczne zapisywanie każdego kliknięcia, dotknięcia i wyświetlenia strony, dzięki czemu zdarzenia możesz zdefiniować później. Strona porównawcza Heap nazywa to analizą wsteczną. To jedyna funkcja, którą trzeba sprawdzić przed odejściem: narzędzie, które śledzi tylko zdarzenia skonfigurowane w kodzie, nie odpowie na pytania o tygodnie sprzed tej konfiguracji.
Według tabeli głębokości funkcji narzędzia z tego przewodnika dzielą się na trzy grupy:
- Najpierw autocapture: Plerdy, FullStory, Pendo i Glassbox (śledzenie bez tagowania) domyślnie zapisują zachowania.
- Autocapture i zdarzenia ręczne: PostHog, Mixpanel, Amplitude i LogRocket pozwalają szybko zacząć i doprecyzować później.
- Stały zestaw zdarzeń: Google Analytics 4 zbiera ustaloną listę zdarzeń przez pomiar zaawansowany.
Prosta zasada: jeśli będziesz ciągle zadawać pytania o zachowania, których nie zaplanowałeś, wybierz narzędzie oparte na autocapture albo włącz autocapture od pierwszego dnia w narzędziu hybrydowym. Jeśli Twój zespół już wie, które kilka zdarzeń przynosi przychód, ręczne śledzenie da czystsze dane i mniej szumu. Wiele zespołów robi jedno i drugie: autocapture do eksplorowania, zdarzenia ręczne do tych kilku liczb, które raportuje co tydzień.
9 najlepszych alternatyw i konkurentów Heap w 2026 roku
1. Plerdy: najlepsza alternatywa „wszystko w jednym” dla zespołów marketingu i CRO
- Najlepsze dla: zespołów marketingu, CRO i e-commerce, które chcą mieć mapy cieplne, nagrania sesji i lejki konwersji bez zespołu inżynierów analityki.
W porównaniu z Heap: dostajesz mapy cieplne, nagrania sesji, pop-upy, testy A/B i kontrolę SEO zrobione z myślą o marketerach. Rezygnujesz z głębokiej analityki produktowej (kohorty, retencja, modelowanie schematów zdarzeń), do której stworzono Heap.
Plerdy to platforma do analityki stron i optymalizacji konwersji, która odpowiada na inne pytanie niż Heap. Heap jest dla zespołów produktowych, które definiują zdarzenia i odpytują kohorty. Plerdy jest dla marketerów i zespołów CRO, które chcą zobaczyć na jednym ekranie, gdzie odwiedzający klikają, gdzie wściekle klikają, na którym kroku lejka odpadają i jak to naprawić. Pop-upy, formularze i testy A/B są w tym samym narzędziu, a nie w osobnym zestawie.
Najważniejsze funkcje i zastosowania
- Mapy cieplne i mapy kliknięć dla każdej strony, aktualizowane automatycznie wraz z ruchem
- Nagrania sesji z wykrywaniem rage clicków i błędów JavaScript, dzięki którym zespół wsparcia albo UX widzi dokładnie, co poszło nie tak
- Analiza lejka konwersji, która pokazuje dokładny krok, na którym odwiedzający rezygnują
- Nielimitowane testy A/B w każdym płatnym planie, żeby przetestować poprawkę od razu po znalezieniu problemu
- Inteligentne pop-upy i formularze do zbierania leadów albo zatrzymania odwiedzającego, który wychodzi, bez programisty
- Wbudowany SEO checker i SERP checker oraz moduł śledzenia stworzony dla e-commerce
Typowe zastosowanie: specjalista CRO albo growth marketer widzi w raporcie lejka, że strona płatności ma wysoki współczynnik wyjść. Otwiera nagrania sesji, ogląda trzy prawdziwe sesje na tym kroku, zauważa mylące pole z kosztem dostawy i uruchamia test A/B z poprawką. Wszystko w jednym narzędziu, jeszcze tego samego popołudnia.
Zalety i wady
Zalety:
- Prawdziwy darmowy plan na zawsze, a nie okres próbny
- W pełni jawny cennik każdego planu, bez demo na start, w przeciwieństwie do większości tej listy
- Analityka, CRO i audyt SEO w jednej subskrypcji
- Wdrożenie nie wymaga, żeby inżynier najpierw przygotował plan śledzenia
Wady:
- Nie jest stworzone do zapytań analityki produktowej na poziomie SQL ani do głębokiego modelowania schematów zdarzeń, jak Amplitude czy PostHog
- Gorzej pasuje do zespołów, których produktem jest natywna aplikacja mobilna, a nie strona internetowa
Cennik
Darmowy na zawsze (100 map cieplnych dziennie, 500 nagrań sesji, 5000 audytów SEO, 100 pop-upów, nielimitowane testy A/B). Płatne plany zaczynają się od Startup (21 $/mies. przy płatności rocznej, 32 $ przy płatności miesięcznej), dalej Scale (42 $/mies. rocznie, najpopularniejszy), Thrive (70 $/mies. rocznie), aż po plany Enterprise od 97 $/mies. rocznie. Źródło: plerdy.com/pricing.
2. PostHog: najlepsza alternatywa open source „wszystko w jednym”
- Najlepsze dla: zespołów produktowych prowadzonych przez inżynierów i startupów, które chcą jednej platformy zamiast pięciu i możliwości własnego hostingu.
W porównaniu z Heap: autocapture też jest, do tego feature flags, eksperymenty i własny hosting. Wymaga więcej zaangażowania inżynierów niż narzędzie zrobione dla marketerów.
PostHog to open source’owy pakiet analityki produktowej, który łączy analitykę, nagrania sesji, feature flags, testy A/B i eksperymenty, ankiety, śledzenie błędów oraz hurtownię danych z obsługą SQL w jednym produkcie. Tak jak Heap, ma autocapture od razu po instalacji, ale pozwala też inżynierom pisać własne zdarzenia i uruchamiać surowe zapytania HogQL/SQL. Bliżej mu do zestawu narzędzi programisty niż do panelu marketera.
Najważniejsze funkcje i zastosowania
- Autocapture plus ręczne śledzenie zdarzeń, żeby szybko zacząć i doprecyzować później
- Lejki, ścieżki i analiza retencji do klasycznych pytań analityki produktowej
- Nagrania sesji w tej samej platformie co analityka, a nie w osobnym produkcie
- Feature flags z lokalną ewaluacją oraz wbudowane testy A/B i eksperymenty
- Ankiety w produkcie i śledzenie błędów
- Opcja wdrożenia na własnym serwerze dla zespołów z wymaganiami co do lokalizacji danych
Typowe zastosowanie: startup prowadzony przez inżynierów zastępuje cztery osobne narzędzia (analitykę, nagrania sesji, feature flags i dodatek do śledzenia bugów) jedną instancją PostHog i odpytuje dane o zdarzeniach bezpośrednio w SQL, gdy wbudowane panele nie wystarczają.
Zalety i wady
Zalety:
- Wyjątkowo hojny darmowy plan we wszystkich obszarach produktu
- Jedna platforma, która naprawdę zastępuje kilka pojedynczych narzędzi
- Przejrzysty cennik za użycie, opublikowany w całości, a nie ukryty za wyceną
- Elastyczność open source, w tym własny hosting
Wady:
- Interfejs jest dość techniczny i dla małego zespołu marketingu może być przesadą
- Przy rozliczaniu za użycie trudniej przewidzieć koszty przy dużym wolumenie
Cennik
Za darmo do 1 mln zdarzeń analitycznych miesięcznie, 5000 nagrań sesji w przeglądarce, 1 mln zapytań feature flags, 100 000 zarejestrowanych wyjątków i 1500 odpowiedzi w ankietach. Powyżej tego płacisz za użycie: od 0,00005 $ za zdarzenie (taniej przy dużym wolumenie) i 0,005 $ za nagranie sesji. Źródło: posthog.com/pricing.
3. Mixpanel: najlepszy do szybkich raportów self-service dla kilku działów
- Najlepsze dla: międzydziałowych zespołów SaaS (produkt, growth i marketing razem), które chcą tworzyć własne raporty bez czekania na zespół danych.
W porównaniu z Heap: szybsze raporty self-service i większa kontrola nad tym, które zdarzenia śledzisz. Autocapture jest dostępny, ale narzędzie działa najlepiej, gdy sam zdefiniujesz ważne zdarzenia.
Mixpanel to platforma analityki produktowej oparta na zdarzeniach, która tak jak Heap obsługuje autocapture, ale pozwala też definiować precyzyjne zdarzenia, gdy zespół chce mieć większą kontrolę. Jest zbudowany pod szybką, samodzielną eksplorację: lejki, retencja, kohorty, a teraz także asystent AI (Mixpanel AI), który odpowiada na pytania zadane zwykłym językiem.
Najważniejsze funkcje i zastosowania
- Lejki behawioralne i analiza retencji z szybkim kreatorem raportów self-service
- Nagrania sesji z mapami cieplnymi w pakiecie, a nie jako dodatek
- Testy A/B i feature flags do uruchamiania i mierzenia eksperymentów
- „Metric Trees”, które łączą codzienne metryki z wynikami biznesowymi
- Headless SDK dla zespołów, które chcą programowego dostępu do tych samych danych
- Mixpanel AI do zadawania pytań danym zwykłym językiem
Typowe zastosowanie: growth marketer buduje raport kohort retencji bez zgłoszenia do zespołu danych, a potem zadaje Mixpanel AI pytanie uzupełniające po polsku, zamiast pisać nowe zapytanie.
Zalety i wady
Zalety:
- Szybki start i interfejs self-service, z którego naprawdę korzystają osoby spoza analityki
- Hojny limit nagrań sesji w darmowym planie
- Program dla startupów z pierwszym rokiem za darmo dla kwalifikujących się firm na wczesnym etapie
Wady:
- Koszty mogą szybko rosnąć przy dużej liczbie zdarzeń
- Gorzej niż PostHog pasuje do zespołów, które chcą trzymać surowe dane we własnej hurtowni, a nie na platformie Mixpanel
Cennik
Za darmo do 1 mln zdarzeń miesięcznie i 10 000 nagrań sesji miesięcznie. Plan Growth startuje za darmo i rośnie razem z użyciem do 20 mln zdarzeń miesięcznie, z rabatami za wolumen. Enterprise ma wycenę indywidualną i skaluje się do 1 bln zdarzeń miesięcznie. Źródło: mixpanel.com/pricing.
4. Amplitude: najlepsza dla dojrzałych analitycznie zespołów produktowych enterprise
- Najlepsze dla: większych organizacji produktowych opartych na danych, które chcą głębokiej analizy zachowań i wbudowanych eksperymentów na jednej platformie.
W porównaniu z Heap: głębsze kohorty, wbudowane eksperymenty i warstwa CDP. Pełna wartość wymaga bardziej przemyślanego planu zdarzeń, a cena zależy od liczby zdarzeń.
Amplitude to jedna z dwóch, trzech nazw, które pojawiają się w niemal każdym wyszukiwaniu „alternatywy dla Heap”, i to nie bez powodu. Jest zbudowana do tego samego zadania (zrozumienia, jak ludzie używają produktu na dużą skalę), ale dokłada wbudowane eksperymenty (feature flags i testy A/B), wbudowaną warstwę CDP i wnioski wspierane przez AI.
Najważniejsze funkcje i zastosowania
- Analityka zdarzeń, lejki, retencja i analiza ścieżek użytkownika do złożonych pytań o zachowania
- Budowanie kohort, które dzieli użytkowników według zachowań, a nie tylko atrybutów
- Wbudowane testy A/B i zarządzanie funkcjami bez osobnego narzędzia do eksperymentów
- Nagrania sesji w pakiecie, z limitem zależnym od planu
- Funkcje platformy danych klientów do wykorzystania danych analitycznych w innych narzędziach
- Agenci AI, którzy sami wyciągają wnioski, więc nie trzeba ręcznie budować każdego panelu
Typowe zastosowanie: dojrzała analitycznie organizacja produktowa uruchamia eksperyment z feature flagami, mierzy jego wpływ tym samym silnikiem analityki zachowań, którego używa do codziennych raportów, i przekazuje wyniki do procesu marketingowego zasilanego przez CDP. Bez łączenia trzech dostawców.
Zalety i wady
Zalety:
- Naprawdę głęboka analityka zachowań połączona z eksperymentami w jednym produkcie
- Stały darmowy plan zamiast okresu próbnego
- Mocne narzędzia do zarządzania danymi dla większych organizacji
Wady:
- Pełna wartość wymaga bardziej przemyślanego planu zdarzeń niż w narzędziu opartym wyłącznie na autocapture
- Większe limity nagrań sesji i funkcje zarządzania danymi są dostępne dopiero w planie Enterprise z wyceną indywidualną
Cennik
Za darmo na stałe do 2 mln zdarzeń miesięcznie, z analityką, nagraniami sesji i eksperymentami. Plan Plus zaczyna się od 0 $ za pierwsze 2 mln zdarzeń miesięcznie, a potem rośnie z użyciem do 70 mln zdarzeń. Growth i Enterprise mają wycenę indywidualną zależną od liczby zdarzeń. Źródło: amplitude.com/pricing.
5. FullStory: najlepszy do diagnozy UX na podstawie nagrań sesji
- Najlepsze dla: zespołów, dla których priorytetem jest znajdowanie i usuwanie problemów z UX dzięki nagraniom sesji wysokiej wierności. Pod względem filozofii to chyba najbliższy odpowiednik pierwotnej idei Heap, czyli autocapture na pierwszym miejscu.
W porównaniu z Heap: mocniejsze nagrania sesji i diagnoza UX przy tej samej idei autocapture na pierwszym miejscu. Analityka produktowa, np. kohorty i zapytania w stylu SQL, jest płytsza.
Technologia „Fullcapture” w FullStory automatycznie zapisuje pełną historię każdej interakcji z naciskiem na prywatność, razem z nagraniami sesji, mapami cieplnymi i mapami ścieżek. Bardziej nastawia się na diagnozę UX (dlaczego ten użytkownik utknął?) niż na analitykę produktową w stylu SQL. Szersze porównanie narzędzi do nagrań znajdziesz w naszym przewodniku po alternatywach dla FullStory.
Najważniejsze funkcje i zastosowania
- Nagrania sesji oparte na autocapture, z pełną historią interakcji i naciskiem na prywatność
- Analityka produktowa i mobilna na tych samych zebranych danych
- Mapy cieplne i mapy ścieżek do wizualizacji zachowań w całym procesie
- Przewodniki i ankiety w produkcie
- StoryAI, które samo wyciąga wnioski o zachowaniach i opisuje je zwykłym językiem
Typowe zastosowanie: badacz UX dostaje nagły wzrost zgłoszeń do wsparcia o zepsutym procesie płatności, filtruje nagrania sesji do tej strony i w kilka minut potwierdza, która dokładnie interakcja nie działa, zamiast próbować odtworzyć problem ręcznie.
Zalety i wady
Zalety:
- Naprawdę hojny darmowy plan jak na narzędzie skupione na nagraniach sesji
- Autocapture z domyślną ochroną prywatności
- Mocne wyciąganie wniosków wspierane przez AI (StoryAI)
Wady:
- Cen płatnych planów nie ma nigdzie: każdy płatny plan wymaga rozmowy ze sprzedażą
- Analityka produktowa (kohorty, zapytania w stylu SQL) jest płytsza niż w Amplitude, Mixpanel czy PostHog
Cennik
Darmowy plan obejmuje 30 000 sesji miesięcznie, 12 miesięcy przechowywania danych i do 10 użytkowników, bez karty kredytowej. Płatne plany Business, Advanced i Enterprise mają wyłącznie wycenę indywidualną. Źródło: fullstory.com/plans.
6. Pendo: najlepsze do analityki z podpowiedziami w aplikacji
- Najlepsze dla: zespołów SaaS w modelu product-led growth, które chcą mieć analitykę produktową i onboarding w aplikacji w jednym narzędziu, a nie tylko pomiar.
W porównaniu z Heap: dodaje przewodniki w aplikacji i ankiety NPS do analityki opartej na autocapture. Nagrania sesji wymagają wyższego planu, a cena jest indywidualna i zależy od liczby aktywnych użytkowników miesięcznie.
Pendo łączy analitykę produktową opartą na autocapture z przewodnikami w aplikacji, samouczkami oraz ankietami NPS i nastrojów. Ta sama platforma, która pokazuje, gdzie użytkownicy mają problem, może go od razu rozwiązać komunikatem w produkcie, bez zgłoszenia do inżynierów.
Najważniejsze funkcje i zastosowania
- Analityka produktowa oparta na autocapture, w tym lejki, retencja i analiza kohort
- Przewodniki i samouczki w aplikacji, które zespoły nietechniczne tworzą samodzielnie
- Ankiety NPS i nastrojów, które dają jakościowy feedback obok danych o zachowaniach
- Nagrania sesji, dostępne od planu Core w górę
- Narzędzia do roadmapy produktu, które zamykają pętlę między feedbackiem a tym, co trafia do wdrożenia
Typowe zastosowanie: zespół SaaS w modelu PLG widzi w panelu analityki funkcję o niskiej adopcji, tworzy do niej samouczek w aplikacji bez inżyniera, a potem mierzy, czy samouczek zwiększył adopcję. Wszystko w Pendo.
Zalety i wady
Zalety:
- Przydatne połączenie analityki i podpowiedzi w aplikacji, którego większość czysto analitycznych narzędzi nie ma
- Użyteczny darmowy plan dla małych produktów
Wady:
- Nagrania sesji są dostępne dopiero w wyższym planie
- Cennik jest całkowicie indywidualny i zależy od liczby aktywnych użytkowników miesięcznie
- Sama analityka jest płytsza niż w wyspecjalizowanych narzędziach, takich jak Amplitude czy Mixpanel, dla zespołów, które nie potrzebują przewodników
Cennik
Za darmo do 500 aktywnych użytkowników miesięcznie, z analityką produktową, przewodnikami w aplikacji i ankietami NPS. Płatne plany Base, Core (dodaje nagrania sesji) i Ultimate mają wycenę indywidualną zależną od MAU. Źródło: pendo.io/pricing.
7. Glassbox: najlepszy dla firm z branż regulowanych
- Najlepsze dla: banków, ubezpieczycieli i innych mocno regulowanych firm, które potrzebują nagrań sesji i analityki ścieżki klienta ze zgodnością z przepisami wbudowaną od początku, a nie doklejoną później.
W porównaniu z Heap: analityka ścieżki i nagrania na poziomie zgodności wymaganym w branżach regulowanych. Jest tylko dla dużych firm i wymaga więcej pracy przy wdrożeniu niż Heap.
Glassbox to platforma analityki doświadczeń cyfrowych klasy enterprise, skierowana do branż, w których zdanie „nagraliśmy sesję użytkownika” ma realne znaczenie dla zgodności z przepisami i zapobiegania oszustwom: usługi finansowe, ubezpieczenia i e-commerce na dużą skalę. W listopadzie 2025 roku Glassbox przejął też Anodot, żeby dodać do platformy wykrywanie anomalii.
Najważniejsze funkcje i zastosowania
- Analityka ścieżki klienta zbudowana z myślą o przetwarzaniu danych w branżach regulowanych
- Nagrania sesji ze śledzeniem bez tagowania, projektowanym przede wszystkim pod urządzenia mobilne
- Wykrywanie trudności i błędów, które automatycznie oznacza problematyczne miejsca
- Analiza lejków na tych samych danych zgodnych z przepisami
- Wnioski wspierane przez AI i cyfrowa dokumentacja na potrzeby audytu
Typowe zastosowanie: zespół cyfrowy banku potrzebuje dowodu na poziomie sesji, co klient widział podczas spornej transakcji, i to z obsługą danych, która spełnia wymagania compliance. Ogólne narzędzie analityczne nie jest stworzone, żeby to zagwarantować.
Zalety i wady
Zalety:
- Stworzony specjalnie do przetwarzania danych w branżach regulowanych
- Dobre pokrycie aplikacji mobilnych
- Wbudowane wykrywanie oszustw i trudności, którego nie mają ogólne narzędzia analityczne
Wady:
- Tylko dla dużych firm: nie ma planu darmowego ani self-service
- Wdrożenie wymaga wyraźnie więcej pracy niż lekki autocapture, z którym kiedyś startował Heap
Cennik
Brak publicznego cennika. Glassbox wymaga zamówienia demo, żeby dostać indywidualną wycenę enterprise. Źródło: glassbox.com/platform/plans-pricing.
8. LogRocket: najlepszy dla zespołów inżynierów i QA
- Najlepsze dla: zespołów inżynierów i QA, które muszą odtwarzać i debugować prawdziwe błędy zgłaszane przez użytkowników, a nie tylko mierzyć korzystanie z produktu.
W porównaniu z Heap: nagrania z logami konsoli i danymi sieciowymi do debugowania, a nie analityka marketingowa. Analityka produktowa jest lżejsza niż w Heap.
LogRocket to jedyne narzędzie na tej liście, w którym nagrania sesji od początku projektowano dla programistów. Łączy nagrania sesji na poziomie DOM z logami konsoli, żądaniami sieciowymi i metrykami wydajności, a do tego ma wykrywanie problemów wspierane przez AI (Galileo AI), które wskazuje sesje najbardziej pasujące do zgłoszenia błędu.
Najważniejsze funkcje i zastosowania
- Nagrania sesji połączone z logami konsoli i danymi o żądaniach sieciowych
- Śledzenie błędów przypisane bezpośrednio do sesji, w której wystąpiły
- Analityka produktowa, w tym lejki i analiza ścieżek
- Podsumowania sesji generowane przez AI i automatyczne wykrywanie problemów (Galileo AI)
Typowe zastosowanie: inżynier dostaje niejasne zgłoszenie błędu („płatność czasem nie przechodzi”), otwiera dokładnie tę sesję z dołączonymi błędami konsoli i wywołaniami sieciowymi i odtwarza błąd w kilka minut, zamiast zgadywać na podstawie zgłoszenia do wsparcia.
Zalety i wady
Zalety:
- Darmowy plan na zawsze z 1000 sesji miesięcznie, czyli wystarczająco, żeby sprawdzić narzędzie na prawdziwym projekcie
- Wyjątkowe połączenie nagrań z kontekstem do debugowania, którego nie mają czysto produktowe narzędzia analityczne
Wady:
- Cena wejścia do płatnych planów jest wyższa niż u większości alternatyw z tej listy
- To nie jest dobre narzędzie dla zespołów, które potrzebują analityki marketingowej lub produktowej, a nie debugowania technicznego
Cennik
Darmowy plan na zawsze z 1000 sesji miesięcznie oraz 14-dniowy darmowy okres próbny płatnych planów bez karty kredytowej. Plan Core zaczyna się od 83 $/mies. przy płatności rocznej (10 000 sesji miesięcznie). Źródło: logrocket.com/pricing.
9. Google Analytics 4 (GA4): najlepsza darmowa opcja do atrybucji marketingowej
- Najlepsze dla: zespołów, dla których teraz liczą się przede wszystkim darmowe raporty marketingowe i pozyskania ruchu. Sprawdza się najlepiej w parze z osobnym narzędziem do analizy zachowań, a nie jako pełny zamiennik Heap.
W porównaniu z Heap: darmowe raporty atrybucji i pozyskania ruchu, bez nagrań sesji i map cieplnych. Połącz go z narzędziem do analizy zachowań, zamiast traktować jak zamiennik jeden do jednego.
GA4 to darmowa platforma Google do analityki stron i aplikacji. Umieszczamy ją na liście, bo jest darmowa przy sporej skali i bo wiele wyszukiwań „alternatywy dla Heap” tak naprawdę wynika z budżetu. Jest jednak stworzona do innego zadania niż Heap. GA4 odpowiada na pytanie „skąd przyszedł ten ruch i czy skonwertował”, a nie „gdzie dokładnie ten użytkownik utknął na stronie”, bo nie ma wbudowanych nagrań sesji ani map cieplnych. Więcej opcji znajdziesz w naszym przewodniku po alternatywach dla Google Analytics.
Najważniejsze funkcje i zastosowania
- Śledzenie zdarzeń z autocapture w ramach pomiaru zaawansowanego
- Modelowanie atrybucji marketingowej między kanałami
- Śledzenie strony i aplikacji w jednej usłudze
- Wbudowane śledzenie e-commerce
- Natywny eksport do BigQuery do własnych analiz poza interfejsem
Typowe zastosowanie: zespół marketingu chce darmowych i wiarygodnych raportów pozyskania ruchu i konwersji obok osobnego narzędzia do analizy zachowań, takiego jak Plerdy. GA4 pokazuje, „skąd przyszedł ruch”, a Plerdy, „co ludzie zrobili po wejściu na stronę”.
Zalety i wady
Zalety:
- Za darmo w skali, której większość zespołów nigdy nie przekroczy
- Integracja niemal z całą resztą narzędzi marketingowych
- Darmowy eksport do BigQuery
Wady:
- Brak wbudowanych nagrań sesji i map cieplnych
- Płytsze narzędzia do kohort i analizy zachowań niż w wyspecjalizowanych platformach analityki produktowej
- Naprawdę stroma krzywa nauki samego interfejsu
Cennik
Za darmo do około 10 milionów zdarzeń miesięcznie w większości usług. GA360, plan enterprise, ma wycenę indywidualną. Źródło: Google Analytics.
Dokąd zespoły przechodzą po Heap i jak migrować
Nie ma publicznych danych o tym, ile zespołów odchodzi od Heap ani dokąd trafiają, więc nie podajemy procentów. Tabela łączy najczęstszy powód odejścia z narzędziami, które na niego odpowiadają, na podstawie tego, co każde z nich robi.
| Jeśli odchodzisz od Heap, bo… | Zespoły zwykle sprawdzają |
|---|---|
| Cennik jest ukryty za rozmową ze sprzedażą | PostHog, Mixpanel, Amplitude (publiczne darmowe plany), Plerdy |
| Bardziej niż schematów zdarzeń potrzebujesz map cieplnych i nagrań | Plerdy, FullStory |
| Chcesz mieć przewodniki w produkcie obok analityki | Pendo |
| Chcesz kontrolować hosting i surowe dane | PostHog |
| Debugujesz błędy zgłaszane przez użytkowników | LogRocket |
| Chcesz zostać u tego samego dostawcy | Contentsquare |
Jak przejść z Heap i nie stracić raportów
- Sprawdź, co Heap pozwala wyeksportować w Twoim planie, i wyeksportuj surowe dane przed rezygnacją.
- Spisz lejki, zdarzenia i raporty, które otwierasz co tydzień. Resztę pomiń.
- Odtwórz je w nowym narzędziu.
- Używaj obu narzędzi równolegle na tyle długo, żeby porównać liczby.
- Zrezygnuj z Heap, gdy liczby się zgadzają.
Jak wybrać alternatywę dla Heap dopasowaną do zespołu
Dopasuj narzędzie do zadania, a nie odwrotnie:
- Zespół SaaS w modelu PLG, który chce analityki i onboardingu w aplikacji: Pendo albo PostHog i Mixpanel, jeśli wolisz zacząć od analityki.
- Mały zespół z niewielką ilością czasu inżynierów: Plerdy albo Mixpanel, oba zrobione pod samodzielne wdrożenie.
- Potrzebujesz własnego hostingu lub open source: PostHog.
- Potrzebujesz darmowego planu, który nigdy nie wygasa: zobacz tabelę darmowych planów wyżej.
- Śledzisz aplikację mobilną, a nie tylko stronę: sprawdź FullStory, Glassbox albo GA4 (strona i aplikacja w jednej usłudze) i przejrzyj dokumentację SDK dla swojej platformy. Plerdy jest stworzone dla stron internetowych.
- Zespół marketingu lub CRO bez inżyniera danych: Plerdy: mapy cieplne, nagrania sesji, lejki, pop-upy i audyt SEO w jednej subskrypcji z jawnym cennikiem.
- Startup prowadzony przez inżynierów, który chce jednej platformy i kontroli nad hostingiem: PostHog.
- Międzydziałowy zespół SaaS, który chce szybkich raportów self-service: Mixpanel.
- Dojrzała analitycznie organizacja produktowa enterprise, która chce też wbudowanych eksperymentów: Amplitude.
- Zespół, którego główną pracą jest diagnozowanie problemów z UX, a nie pisanie zapytań SQL: FullStory.
- Obecny klient Heap, który chce urosnąć, a nie odejść: Contentsquare.
- Bank, ubezpieczyciel lub inna firma z branży regulowanej: Glassbox.
- Zespół inżynierów lub QA, który debuguje prawdziwe sesje użytkowników: LogRocket.
- Zerowy budżet i potrzeba wyłącznie atrybucji marketingowej: Google Analytics 4 w parze z lekkim narzędziem do analizy zachowań, takim jak Plerdy, które da nagrania sesji i mapy cieplne, których GA4 nie ma.
Najczęściej zadawane pytania
Dlaczego firmy odchodzą od Heap?
Najczęściej padają dwa powody. Przejęcie Heap przez Contentsquare w 2023 roku przesunęło produkt w stronę cen enterprise dostępnych dopiero po demo zamiast przejrzystych planów self-service. Do tego wiele osób, które szukają zamiennika, nigdy nie potrzebowało głębokiej analityki produktowej w stylu SQL: chcieli map cieplnych, nagrań sesji i poprawek w lejku konwersji w jednym narzędziu przyjaznym dla marketingu.
Czy Heap jest nadal rozwijany po przejęciu przez Contentsquare?
Tak. Przejęcie zamknięto 7 grudnia 2023 roku, a Contentsquare opublikował plany włączenia możliwości analityki produktowej Heap do własnej platformy analityki doświadczeń zamiast jej wygaszania. Obecni klienci Heap mogą się spodziewać, że produkt będzie się zmieniał w ramach roadmapy Contentsquare, a nie stał w miejscu.
Jaka darmowa alternatywa jest najbliższa Heap?
Do czystej analityki produktowej PostHog i Amplitude mają stałe darmowe plany z naprawdę użytecznymi limitami (odpowiednio 1 mln i 2 mln zdarzeń miesięcznie). Dla zespołów, które chcą map cieplnych i nagrań sesji zamiast analityki opartej na schematach zdarzeń, lepiej pasuje darmowy na zawsze plan Plerdy. Darmowe plany mają też Mixpanel (1 mln zdarzeń, 10 000 nagrań), FullStory (30 000 sesji) i Contentsquare (200 000 sesji).
Która alternatywa dla Heap jest najlepsza dla małych firm i zespołów marketingu?
Plerdy, dla zespołów, które chcą map cieplnych, nagrań sesji, lejków konwersji i audytu SEO bez zatrudniania najpierw analityka danych. Mixpanel to rozsądny drugi wybór, jeśli zespół dobrze czuje się w klasycznej analityce produktowej opartej na zdarzeniach.
Czy któraś alternatywa dla Heap łączy nagrania sesji z narzędziami SEO na jednej platformie?
Tak. Plerdy to jedyne narzędzie z tej listy, które łączy nagrania sesji i mapy cieplne z wbudowanym SEO checkerem i SERP checkerem, więc zespół marketingu może diagnozować zarówno problemy z UX, jak i z widocznością w wyszukiwarce bez drugiej subskrypcji.
Ile kosztują alternatywy dla Heap i które są tańsze?
Rozrzut jest duży. Plerdy, PostHog, Mixpanel i Amplitude publikują przejrzyste cenniki, które zaczynają się od darmowego planu i rosną z użyciem albo planem. FullStory, Pendo i Glassbox dają płatne plany tylko na wycenę, a Contentsquare publikuje ceny planów Free i Growth, ale Pro i Enterprise wycenia indywidualnie. Płatne plany LogRocket zaczynają się od 83 $/mies. przy płatności rocznej. Google Analytics 4 jest darmowy dla większości usług.
Czy platforma danych klientów, taka jak Segment albo RudderStack, to alternatywa dla Heap?
Raczej nie. CDP przenosi i rozsyła dane klientów między narzędziami, ale nie daje panelu do oglądania lejków, map cieplnych ani nagrań sesji, jak Heap i narzędzia opisane wyżej. Niektóre zespoły używają CDP razem z jednym z tych narzędzi, a nie zamiast niego.
Którą alternatywę dla Heap najłatwiej wdrożyć bez inżyniera?
Plerdy i Mixpanel są zrobione tak, żeby marketer albo zespół growth mógł je wdrożyć samodzielnie. PostHog, Amplitude i Glassbox zwykle potrzebują pomocy inżynierów, żeby dać pełną wartość.
Na co firmy przechodzą z Heap?
Nie ma publicznych danych o odsetku przejść, więc nie podajemy procentów. Zespoły zwykle wybierają według powodu: Mixpanel, Amplitude albo PostHog, gdy liczą się cena i dostęp self-service, FullStory albo Plerdy, gdy chcą nagrań i map cieplnych, Pendo do podpowiedzi w aplikacji i Contentsquare, żeby zostać u tego samego dostawcy.
Czy istnieje alternatywa dla Heap open source lub z własnym hostingiem?
Tak. PostHog jest open source i ma opcję wdrożenia na własnym serwerze, co pasuje zespołom z wymaganiami co do lokalizacji danych. Pozostałe narzędzia z tego przewodnika to usługi w chmurze.
Autocapture czy ręczne śledzenie zdarzeń: co jest lepsze?
Autocapture zapisuje każdą interakcję i pozwala zdefiniować zdarzenia później, więc masz historię do pytań, których nie zaplanowałeś. Ręczne śledzenie daje czystsze dane, ale dopiero od dnia, w którym dodasz dane zdarzenie. Wiele zespołów używa autocapture do eksplorowania i dodaje zdarzenia ręczne do tych kilku liczb, które raportuje co tydzień.
Która alternatywa dla Heap jest najlepsza do śledzenia aplikacji mobilnych?
Z narzędzi w tym przewodniku aplikacje mobilne obsługują FullStory (analityka mobilna), Glassbox (śledzenie projektowane pod urządzenia mobilne, tylko dla dużych firm) i GA4 (strona i aplikacja w jednej usłudze). Plerdy jest stworzone dla stron internetowych. Zanim się zdecydujesz, sprawdź dokumentację SDK każdego dostawcy dla swojej platformy.
Werdykt: którą alternatywę dla Heap wybrać?
Jeśli masz zespół marketingu albo CRO, który chce map cieplnych, nagrań sesji i poprawek w lejku konwersji bez wdrożenia opartego na inżynierach, Plerdy pasuje najbardziej bezpośrednio z całej tej listy i publikuje cenę każdego planu, łącznie z darmowym. Jeśli masz zespół produktowy prowadzony przez inżynierów, PostHog to najmocniejszy wybór open source „wszystko w jednym”. A jeśli siedzisz już głęboko w Heap i potrzebujesz po prostu więcej mocy klasy enterprise, Contentsquare, czyli spółka matka Heap, to zmiana, która najmniej namiesza. Reszta listy rozwiązuje prawdziwą, ale węższą wersję tego samego problemu: wybieraj według zadania, które masz przed sobą, a nie według najdłuższej listy funkcji.
