Heap s’est fait connaître grâce à une promesse : tout capturer automatiquement, poser les questions ensuite. Fin 2023, cette promesse a changé de mains. Contentsquare a racheté Heap, et depuis, beaucoup d’équipes produit, marketing et CRO cherchent discrètement des alternatives à Heap. Certaines veulent un outil pensé pour les marketeurs plutôt que pour les analystes de données. D’autres veulent des tarifs publics plutôt qu’un appel avec un commercial. D’autres encore veulent simplement l’enregistrement de sessions et les entonnoirs de conversion dans le même tableau de bord que leurs outils SEO et leurs heatmaps. C’est précisément ce vide que comble Plerdy, et c’est pourquoi il ouvre cette liste.
Vous trouverez ci-dessous un comparatif testé et sourcé des 9 meilleures alternatives à Heap en 2026 : ce que fait réellement chaque outil, pour qui il est vraiment conçu, combien il coûte aujourd’hui (vérifié sur la page tarifs de chaque éditeur, pas dans un vieil article) et où il montre ses limites.
Réponse rapide, selon votre équipe :
- Équipes marketing et CRO qui veulent heatmaps, enregistrement de sessions, entonnoirs et contrôles SEO au même endroit : Plerdy.
- Équipes pilotées par l’ingénierie qui veulent de l’open source et de l’auto-hébergement : PostHog.
- Rapports d’événements rapides et en libre-service pour une équipe pluridisciplinaire : Mixpanel.
- Cohortes poussées et expérimentation pour des équipes produit matures sur la donnée : Amplitude.
- Enregistrement de sessions pour diagnostiquer l’UX : FullStory.
- Déjà sur Heap et prêt à passer à l’échelle enterprise : Contentsquare, la maison mère de Heap.
Aller directement à un outil :
- Pourquoi les équipes cherchent-elles des alternatives à Heap en 2026 ?
- Que s’est-il passé avec Heap ? Le rachat par Contentsquare
- Comment nous avons évalué ces alternatives à Heap
- Tableau comparatif rapide
- Les meilleures alternatives gratuites à Heap
- Capture automatique ou suivi manuel
- Les 9 meilleures alternatives et concurrents de Heap en 2026
- Où vont les équipes après Heap, et comment migrer
- Comment choisir la bonne alternative
- FAQ
Pourquoi les équipes cherchent-elles des alternatives à Heap en 2026 ?
Trois choses expliquent aujourd’hui les recherches « alternatives à Heap » :
- Le rachat par Contentsquare. Heap n’est plus une entreprise indépendante (détails plus bas). Les clients actuels se demandent, à juste titre, ce que cela change pour la feuille de route, le support et les conditions du contrat.
- Les tarifs se sont encore éloignés du libre-service. Heap et Contentsquare orientent les comptes importants vers une démo ou un appel commercial, et les offres enterprise sont uniquement sur devis. Pour les petites équipes qui veulent voir des chiffres avant de parler à un commercial, c’est rédhibitoire.
- Un décalage entre « analytics produit » et ce dont les équipes marketing et CRO ont réellement besoin. Heap a été conçu pour des équipes qui raisonnent en schémas d’événements et en cohortes. Beaucoup de personnes qui cherchent veulent en réalité des heatmaps, de l’enregistrement de sessions, des pop-ups et des correctifs d’entonnoir de conversion dans un seul tableau de bord. C’est un autre métier que l’analytics produit au niveau SQL, et un outil comme Plerdy y répond mieux qu’un « clone de Heap » à l’identique.
Il y a aussi une raison pratique, plus discrète. Le modèle de capture automatique de Heap enregistre par défaut chaque clic et chaque page vue. Cela semble simple, jusqu’au moment où l’équipe doit nommer et gouverner des milliers d’événements que personne n’avait prévus. Certaines équipes se tournent alors vers des outils avec un meilleur contrôle du plan d’événements (Mixpanel, Amplitude), d’autres vers des outils qui simplifient tout le travail (Plerdy). Ce guide distingue les vrais remplaçants de Heap des outils qui ne couvrent qu’une partie du besoin.
Que s’est-il passé avec Heap ? Le rachat par Contentsquare expliqué
Le 28 septembre 2023, Contentsquare a annoncé un accord définitif pour racheter Heap, en parlant de la plus grande acquisition de son histoire. L’opération a été finalisée le 7 décembre 2023. Heap fonctionne désormais sous la marque Contentsquare, et son propre site affiche partout l’identité Contentsquare, y compris sur sa page de comparaison avec les alternatives.
Cela compte pour deux raisons si vous comparez des alternatives à Heap :
- Si vous êtes déjà client Heap, Contentsquare est sans doute la montée en gamme la plus sûre sans changer de produit, puisque c’est littéralement l’entreprise qui pilote désormais la feuille de route de Heap (voir la section Contentsquare plus bas).
- Si vous cherchez ailleurs en partie parce que Heap s’oriente vers des tarifs enterprise accessibles seulement après une démo, ce virage découle directement du rachat. Mieux vaut le savoir avant d’investir du temps d’ingénierie pour migrer un plan de tracking vers une plateforme dont le positionnement à long terme n’est pas encore stabilisé.
Heap vaut-il encore la peine d’être utilisé ? Pour certaines équipes, oui. La page de comparaison de Heap met toujours en avant la capture automatique, l’analyse rétroactive (poser de nouvelles questions à des données historiques sans réinstrumenter) et le faible effort d’ingénierie. Si Heap est déjà en place et que le support vous convient, changer uniquement à cause du titre sur le rachat ne vaut probablement pas le coût de la migration. Cela perd son sens pour les équipes qui veulent une grille tarifaire publique, pour celles dont le vrai métier est le marketing et le CRO plutôt que l’ingénierie d’analytics produit, et pour celles qui trouvent déjà la capture automatique trop bruyante à grande échelle. C’est le public visé par ce guide.
Si vous restez dans la famille : Contentsquare
- Idéal pour : les grandes entreprises internationales, y compris les clients actuels de Heap, qui veulent passer à la plateforme d’analyse d’expérience plus large de Contentsquare plutôt que de migrer chez un autre éditeur.
C’est le seul outil de ce guide qui n’est plus vraiment un concurrent de Heap : c’est sa maison mère, nous le traitons donc ici plutôt que dans le classement. Contentsquare positionne sa plateforme combinée autour de l’analyse d’interactions par zones, de l’attribution de revenus et de l’enregistrement de sessions, et a publié une feuille de route pour intégrer les points forts de Heap en analytics produit dans sa suite d’analyse d’expérience. Pour une vue plus large de la catégorie, consultez notre guide des alternatives à Contentsquare.
Fonctionnalités principales et cas d’usage
- Analyse du parcours client et des interactions par zones sur tout un site ou une application
- Enregistrement de sessions associé aux mêmes données de parcours
- Modèles d’attribution de revenus pour relier les problèmes d’UX au chiffre d’affaires perdu
- Outils de conformité de niveau enterprise, dont un traitement des données orienté RGPD
Cas d’usage typique : une entreprise internationale qui utilise déjà Heap veut un seul contrat, un seul éditeur et une suite d’analyse d’expérience plus large, au lieu d’un outil spécialisé distinct pour chaque fonction.
Avantages et inconvénients
Avantages :
- Continuité plutôt que migration pour les clients actuels de Heap
- Accès à l’ensemble de fonctionnalités enterprise, plus large, de Contentsquare
- Une vraie offre gratuite à tester avant toute discussion commerciale
Inconvénients :
- Les tarifs Pro et Enterprise sont sur mesure et accessibles seulement après une démo
- La mise en place est plus longue que pour la plupart des outils de cette liste
- L’offre gratuite est limitée à 1 projet et 1 mois d’accès aux données, et les offres supérieures sont conçues pour de grandes équipes
Tarifs
Gratuit pour toujours : jusqu’à 200 000 sessions par mois avec enregistrements, heatmaps et entonnoirs, 1 mois d’accès aux données et 1 projet. L’offre Growth démarre à 49 $/mois (39 $/mois en facturation annuelle). Pro et Enterprise sont sur devis. Source : contentsquare.com/pricing.
Comment nous avons évalué ces alternatives à Heap
Chaque outil ci-dessous a été vérifié directement sur ses pages officielles de tarifs et de produit à la dernière mise à jour de ce guide, et non à partir de vieux comparatifs. C’est là que beaucoup de listes d’« alternatives à Heap » deviennent obsolètes : des outils sont rachetés, des offres gratuites sont réduites, des pages tarifs sont refaites. Pour chacun, nous avons regardé :
- Le modèle de collecte de données : capture automatique, suivi manuel d’événements, ou les deux
- L’enregistrement de sessions natif : inclus ou vendu en option
- La profondeur des entonnoirs et de la rétention : jusqu’où l’analyse va au-delà du simple comptage d’événements
- La transparence des prix : tarifs publiés en libre-service ou uniquement sur devis
- L’effort de mise en place : si une personne non technique tire de la valeur dès le premier jour
Les outils qui ne résolvent qu’une toute petite partie de ce que fait Heap (une plateforme de données clients, un outil de heatmaps seul, un outil de sondages seul) ont été écartés plutôt que glissés dans la liste pour arriver à un chiffre rond. C’est pourquoi Segment et RudderStack ne sont pas classés : ils acheminent des données, mais ne donnent pas de tableau de bord pour observer le comportement des utilisateurs. Contentsquare, la maison mère de Heap, est traité dans la section sur le rachat, pas dans le classement.
Comparatif rapide : les meilleures alternatives à Heap en un coup d’œil
| Outil | Idéal pour | Offre gratuite | Prix payant de départ | Enregistrement de sessions natif |
|---|---|---|---|---|
| Plerdy | Équipes marketing/CRO qui veulent analytics + heatmaps + SEO dans un seul outil | Oui, pour toujours | 21 $/mois (facturation annuelle) | Oui |
| PostHog | Équipes produit pilotées par l’ingénierie, open source/auto-hébergement | Oui, 1 M d’événements/mois | À l’usage, dès 0 $/mois | Oui |
| Mixpanel | Équipes SaaS pluridisciplinaires qui ont besoin de rapports rapides en libre-service | Oui, 1 M d’événements/mois | À l’usage, dès 0 $/mois | Oui |
| Amplitude | Organisations produit enterprise matures sur la donnée | Oui, 2 M d’événements/mois | À l’usage, dès 0 $/mois | Oui |
| FullStory | Diagnostic UX grâce à un enregistrement de sessions haute fidélité | Oui, 30 000 sessions/mois | Sur devis | Oui |
| Pendo | Équipes SaaS en PLG qui veulent analytics + guidage dans l’application | Oui, 500 MAU | Sur devis | Oui (à partir de l’offre Core) |
| Glassbox | Entreprises de secteurs réglementés (banque, assurance) | Non | Sur devis | Oui |
| LogRocket | Équipes d’ingénierie/QA qui déboguent de vraies sessions utilisateurs | Oui, 1 000 sessions/mois | À partir de 83 $/mois (facturation annuelle) | Oui |
| Google Analytics 4 | Rapports marketing et d’acquisition gratuits | Oui, ~10 M d’événements/mois | Gratuit (GA360 sur devis) | Non |
Les meilleures alternatives gratuites à Heap (offres permanentes, pas seulement des essais)
Les tarifs de Heap débouchent sur un échange avec un commercial, donc « gratuit » est l’une des raisons les plus courantes de chercher ailleurs. Ces outils ont une offre gratuite sans limite de durée. Les plafonds varient beaucoup, vérifiez donc dans lequel votre trafic rentre.
| Outil | Ce que comprend l’offre gratuite |
|---|---|
| Plerdy | 100 heatmaps/jour, 500 enregistrements de sessions, 5 000 audits SEO, 100 pop-ups, tests A/B illimités |
| PostHog | 1 M d’événements analytics et 5 000 enregistrements de sessions par mois |
| Mixpanel | 1 M d’événements et 10 000 enregistrements de sessions par mois |
| Amplitude | 2 M d’événements et 10 000 enregistrements de sessions par mois |
| FullStory | 30 000 sessions par mois, 12 mois de conservation, jusqu’à 10 utilisateurs |
| Contentsquare | Jusqu’à 200 000 sessions par mois, 1 projet, 1 mois d’accès aux données |
| Pendo | Jusqu’à 500 utilisateurs actifs mensuels |
| LogRocket | 1 000 sessions par mois |
| Google Analytics 4 | Gratuit pour la plupart des propriétés, sans enregistrement de sessions ni heatmaps |
Microsoft Clarity est aussi gratuit, mais il ne couvre que l’enregistrement de sessions et les heatmaps, pas l’analytics produit, il n’est donc pas classé ici.
Profondeur fonctionnelle : comment chaque outil capture les données
| Outil | Modèle de capture | Feature flags / expériences | Data warehouse / accès SQL | Outils SEO intégrés |
|---|---|---|---|---|
| Heap (référence) | Capture automatique de chaque clic, tap et page vue, avec des événements définis après coup | — | — | Non |
| Plerdy | Capture automatique (heatmaps + enregistrements) | Tests A/B (illimités sur toutes les offres payantes) | Non | Oui |
| PostHog | Capture automatique + événements manuels | Oui, natifs | Oui, HogQL | Non |
| Mixpanel | Capture automatique + suivi précis | Oui | SDK headless | Non |
| Amplitude | Capture automatique + événements manuels | Oui, natifs | Oui, couche CDP | Non |
| FullStory | Capture automatique uniquement | Non | Non | Non |
| Pendo | Capture automatique | Non | Non | Non |
| Glassbox | Capture automatique (sans balises) | Non | Non | Non |
| LogRocket | Capture automatique + événements manuels | Non | Non | Non |
| Google Analytics 4 | Capture automatique (mesures améliorées) | Non | Oui, export BigQuery | Non |
Capture automatique ou suivi manuel : ce que vous perdez en quittant Heap
Le grand atout de Heap est de capturer automatiquement chaque clic, tap et page vue, ce qui permet de définir les événements après coup. La page de comparaison de Heap appelle cela l’analyse rétroactive. C’est la fonctionnalité à vérifier avant de partir : un outil qui ne suit que les événements configurés dans le code ne peut pas répondre aux questions sur les semaines précédant cette configuration.
D’après le tableau de profondeur fonctionnelle, les outils de ce guide se répartissent en trois groupes :
- Capture automatique d’abord : Plerdy, FullStory, Pendo et Glassbox (suivi sans balises) enregistrent le comportement par défaut.
- Capture automatique et événements manuels : PostHog, Mixpanel, Amplitude et LogRocket permettent de démarrer vite et d’affiner ensuite.
- Jeu d’événements fixe : Google Analytics 4 collecte une liste définie d’événements via les mesures améliorées.
Une règle simple : si vous allez continuer à poser des questions sur des comportements que vous n’aviez pas prévus, choisissez un outil à capture automatique, ou activez la capture automatique dès le premier jour dans un outil hybride. Si votre équipe sait déjà quels quelques événements génèrent du revenu, le suivi manuel donne des données plus propres et moins de bruit. Beaucoup d’équipes font les deux : capture automatique pour explorer, événements manuels pour les quelques chiffres qu’elles reportent chaque semaine.
Les 9 meilleures alternatives et concurrents de Heap en 2026
1. Plerdy : la meilleure alternative tout-en-un pour les équipes marketing et CRO
- Idéal pour : les équipes marketing, CRO et e-commerce qui veulent des heatmaps, de l’enregistrement de sessions et des entonnoirs de conversion sans équipe d’ingénierie analytics.
Face à Heap : vous obtenez des heatmaps, de l’enregistrement de sessions, des pop-ups, des tests A/B et des contrôles SEO conçus pour les marketeurs. Vous renoncez à l’analytics produit poussé (cohortes, rétention, modélisation de schémas d’événements) pour lequel Heap est fait.
Plerdy est une plateforme d’analyse de sites web et d’optimisation de la conversion qui répond à une autre question que Heap. Heap est conçu pour des équipes produit qui définissent des événements et interrogent des cohortes. Plerdy est conçu pour des marketeurs et des équipes CRO qui veulent voir, sur un seul écran, où les visiteurs cliquent, où ils font des rage clicks, à quelle étape de l’entonnoir ils décrochent et comment y remédier. Pop-ups, formulaires et tests A/B sont dans le même outil, pas dans une pile séparée.
Fonctionnalités principales et cas d’usage
- Heatmaps et cartes de clics pour chaque page, mises à jour automatiquement à mesure que le trafic arrive
- Enregistrement de sessions avec détection des rage clicks et des erreurs JavaScript, pour que le support ou l’équipe UX voie exactement ce qui a mal tourné
- Analyse de l’entonnoir de conversion pour trouver l’étape précise où les visiteurs décrochent
- Tests A/B illimités sur toutes les offres payantes, pour tester un correctif dès que vous repérez le problème
- Pop-ups et formulaires intelligents pour capter des leads ou rattraper un visiteur sur le départ, sans développeur
- SEO checker et SERP checker intégrés, plus un module de suivi dédié à l’e-commerce
Cas d’usage typique : un spécialiste CRO ou growth voit dans le rapport d’entonnoir que la page de paiement a un taux de sortie élevé. Il ouvre l’enregistrement de sessions, regarde trois sessions réelles à cette étape, repère un champ de frais de livraison confus et lance un test A/B avec un correctif. Le tout dans un seul outil, dans l’après-midi.
Avantages et inconvénients
Avantages :
- Une vraie offre gratuite pour toujours, pas un essai limité dans le temps
- Tarifs entièrement publics sur chaque offre, sans démo obligatoire, contrairement à la plupart de cette liste
- Analytics, CRO et audit SEO dans un seul abonnement
- La mise en place n’exige pas qu’un ingénieur définisse d’abord un plan de tracking
Inconvénients :
- Pas conçu pour des requêtes d’analytics produit au niveau SQL ni pour une modélisation poussée de schémas d’événements, comme Amplitude ou PostHog
- Moins adapté aux équipes dont le produit est une application mobile native plutôt qu’un site web
Tarifs
Gratuit pour toujours (100 heatmaps/jour, 500 enregistrements de sessions, 5 000 audits SEO, 100 pop-ups, tests A/B illimités). Les offres payantes démarrent avec Startup (21 $/mois en facturation annuelle, 32 $ au mois), puis Scale (42 $/mois en annuel, la plus populaire), Thrive (70 $/mois en annuel), jusqu’aux offres Enterprise à partir de 97 $/mois en annuel. Source : plerdy.com/pricing.
2. PostHog : la meilleure alternative open source tout-en-un
- Idéal pour : les équipes produit pilotées par l’ingénierie et les startups qui veulent une seule plateforme au lieu de cinq, avec la possibilité de l’auto-héberger.
Face à Heap : la capture automatique est là aussi, avec en plus des feature flags, des expériences et l’auto-hébergement. Il demande plus d’implication de l’ingénierie qu’un outil pensé pour les marketeurs.
PostHog est une suite d’analytics produit open source qui réunit analytics, enregistrement de sessions, feature flags, tests A/B et expériences, sondages, suivi d’erreurs et un data warehouse interrogeable en SQL dans un seul produit. Comme Heap, il propose la capture automatique d’emblée, mais il permet aussi aux ingénieurs d’écrire des événements personnalisés et de lancer des requêtes HogQL/SQL brutes. Il ressemble plus à une boîte à outils de développeur qu’à un tableau de bord de marketeur.
Fonctionnalités principales et cas d’usage
- Capture automatique et suivi manuel d’événements, pour démarrer vite et affiner ensuite
- Entonnoirs, parcours et analyse de rétention pour les questions classiques d’analytics produit
- Enregistrement de sessions dans la même plateforme que l’analytics, pas dans un produit à part
- Feature flags avec évaluation locale, plus tests A/B et expériences natifs
- Sondages intégrés au produit et suivi d’erreurs
- Option de déploiement auto-hébergé pour les équipes avec des exigences de résidence des données
Cas d’usage typique : une startup pilotée par l’ingénierie remplace quatre outils distincts (analytics, enregistrement de sessions, feature flags et un module de suivi de bugs) par une seule instance PostHog, et interroge directement les données d’événements en SQL quand les tableaux de bord intégrés ne suffisent pas.
Avantages et inconvénients
Avantages :
- Une offre gratuite d’une générosité peu commune sur tous les domaines du produit
- Une seule plateforme qui remplace réellement plusieurs outils ponctuels
- Tarification à l’usage transparente, publiée en entier, sans devis caché
- La souplesse de l’open source, y compris l’auto-hébergement
Inconvénients :
- L’interface est plutôt technique et peut être disproportionnée pour une petite équipe marketing
- Avec une facturation à l’usage, les coûts sont plus difficiles à prévoir à fort volume
Tarifs
Gratuit jusqu’à 1 M d’événements analytics par mois, 5 000 enregistrements de sessions web, 1 M de requêtes de feature flags, 100 000 exceptions d’erreur suivies et 1 500 réponses à des sondages. Au-delà, paiement à l’usage à partir de 0,00005 $ par événement (dégressif avec le volume) et 0,005 $ par enregistrement de session. Source : posthog.com/pricing.
3. Mixpanel : le meilleur pour des rapports rapides et en libre-service entre équipes
- Idéal pour : les équipes SaaS pluridisciplinaires (produit, growth et marketing ensemble) qui veulent construire leurs propres rapports sans attendre l’équipe data.
Face à Heap : des rapports en libre-service plus rapides et un meilleur contrôle sur les événements suivis. La capture automatique existe, mais l’outil est plus efficace quand vous définissez les événements qui comptent.
Mixpanel est une plateforme d’analytics produit basée sur les événements qui, comme Heap, propose la capture automatique, mais permet aussi de définir des événements précis quand l’équipe veut plus de contrôle. Il est conçu pour une exploration rapide et autonome : entonnoirs, rétention, cohortes, et désormais un assistant IA (Mixpanel AI) qui répond aux questions en langage naturel.
Fonctionnalités principales et cas d’usage
- Entonnoirs comportementaux et analyse de rétention avec un créateur de rapports rapide et en libre-service
- Enregistrement de sessions avec heatmaps inclus, pas en option
- Tests A/B et feature flags pour lancer et mesurer des expériences
- « Metric Trees » pour relier les métriques du quotidien aux résultats business
- Un SDK headless pour les équipes qui veulent un accès programmatique aux mêmes données
- Mixpanel AI pour interroger les données en langage naturel
Cas d’usage typique : un growth marketeur construit un rapport de cohortes de rétention sans ouvrir de ticket à l’équipe data, puis pose une question complémentaire à Mixpanel AI en français courant au lieu d’écrire une nouvelle requête.
Avantages et inconvénients
Avantages :
- Prise en main rapide et une interface en libre-service que les non-analystes utilisent vraiment
- Un quota généreux d’enregistrements de sessions inclus dans l’offre gratuite
- Un programme startups offrant la première année aux jeunes entreprises éligibles
Inconvénients :
- Les coûts peuvent grimper vite à fort volume d’événements
- Moins adapté que PostHog aux équipes qui veulent garder leurs données brutes dans leur propre entrepôt plutôt que dans la plateforme de Mixpanel
Tarifs
Gratuit jusqu’à 1 M d’événements par mois et 10 000 enregistrements de sessions par mois. L’offre Growth démarre gratuitement et évolue avec l’usage jusqu’à 20 M d’événements par mois, avec des remises de volume. Enterprise est sur devis et monte jusqu’à 1 000 Md d’événements par mois. Source : mixpanel.com/pricing.
4. Amplitude : le meilleur pour les équipes produit enterprise matures sur la donnée
- Idéal pour : les grandes organisations produit orientées données qui veulent une analyse comportementale poussée et de l’expérimentation native dans la même plateforme.
Face à Heap : des cohortes plus poussées, de l’expérimentation native et une couche CDP. Pour en tirer toute la valeur, il faut mieux planifier les événements, et le prix suit le volume d’événements.
Amplitude est l’un des deux ou trois noms qui reviennent dans presque toutes les recherches « alternative à Heap », et pour de bonnes raisons : il est conçu pour le même travail (comprendre l’usage d’un produit à grande échelle), mais ajoute l’expérimentation native (feature flags et tests A/B), une couche CDP intégrée et des analyses assistées par IA.
Fonctionnalités principales et cas d’usage
- Analytics d’événements, entonnoirs, rétention et analyse des parcours utilisateurs pour des questions comportementales poussées
- Création de cohortes pour segmenter les utilisateurs par comportement, pas seulement par attributs
- Tests A/B et gestion de fonctionnalités natifs, sans outil d’expérimentation séparé
- Enregistrement de sessions inclus, avec un volume qui évolue selon l’offre
- Fonctions de plateforme de données clients pour activer les données analytics ailleurs
- Agents IA qui font ressortir des insights automatiquement, sans construire chaque tableau de bord à la main
Cas d’usage typique : une organisation produit mature sur la donnée lance une expérience pilotée par feature flag, mesure son impact avec le même moteur d’analytics comportemental que pour le reporting courant, et envoie les résultats vers un flux marketing alimenté par la CDP, sans assembler trois éditeurs.
Avantages et inconvénients
Avantages :
- Un analytics comportemental vraiment poussé, associé à l’expérimentation dans un seul produit
- Une offre gratuite permanente plutôt qu’un essai limité dans le temps
- De solides contrôles de gouvernance pour les grandes organisations
Inconvénients :
- Pour en tirer toute la valeur, il faut planifier les événements plus soigneusement qu’avec un outil 100 % capture automatique
- Les gros volumes d’enregistrement de sessions et les fonctions de gouvernance sont réservés aux tarifs Enterprise sur mesure
Tarifs
Gratuit en permanence jusqu’à 2 M d’événements par mois, avec analytics, enregistrement de sessions et expérimentation. L’offre Plus démarre à 0 $ pour les 2 premiers millions d’événements par mois, puis évolue avec l’usage jusqu’à 70 M d’événements. Growth et Enterprise sont sur devis, selon le volume d’événements. Source : amplitude.com/pricing.
5. FullStory : le meilleur pour diagnostiquer l’UX grâce à l’enregistrement de sessions
- Idéal pour : les équipes dont la priorité est de repérer et corriger les frictions UX grâce à un enregistrement de sessions haute fidélité. C’est sans doute le plus proche, dans l’esprit, de l’idée de départ de Heap : la capture automatique d’abord.
Face à Heap : un enregistrement de sessions et un diagnostic UX plus forts sur la même idée de capture automatique d’abord. L’analytics produit, comme les cohortes et les requêtes de type SQL, est plus léger.
La technologie « Fullcapture » de FullStory enregistre automatiquement un historique complet de chaque interaction, dans le respect de la vie privée, avec enregistrement de sessions, heatmaps et cartes de parcours. Elle penche davantage vers le diagnostic UX (pourquoi cet utilisateur a-t-il bloqué ?) que vers l’analytics produit de type SQL. Pour une comparaison plus large des outils d’enregistrement, voyez notre guide des alternatives à FullStory.
Fonctionnalités principales et cas d’usage
- Enregistrement de sessions basé sur la capture automatique, avec un historique d’interactions complet et respectueux de la vie privée
- Analytics produit et mobile sur les mêmes données capturées
- Heatmaps et cartes de parcours pour visualiser le comportement sur tout un tunnel
- Guides et sondages intégrés au produit
- StoryAI, qui fait ressortir automatiquement des insights comportementaux en langage naturel
Cas d’usage typique : un chercheur UX reçoit un pic de tickets de support sur un tunnel de paiement cassé, filtre l’enregistrement de sessions sur la page concernée et confirme en quelques minutes l’interaction exacte qui échoue, au lieu d’essayer de la reproduire à la main.
Avantages et inconvénients
Avantages :
- Une offre gratuite vraiment généreuse pour un outil centré sur l’enregistrement de sessions
- Capture automatique respectueuse de la vie privée par défaut
- Un bon repérage d’insights assisté par IA (StoryAI)
Inconvénients :
- Les tarifs payants ne sont publiés nulle part : chaque offre payante passe par un échange commercial
- L’analytics produit (cohortes, requêtes de type SQL) est moins poussé qu’avec Amplitude, Mixpanel ou PostHog
Tarifs
L’offre gratuite comprend 30 000 sessions par mois, 12 mois de conservation des données et jusqu’à 10 utilisateurs, sans carte bancaire. Les offres payantes Business, Advanced et Enterprise sont uniquement sur devis. Source : fullstory.com/plans.
6. Pendo : le meilleur pour l’analytics avec guidage dans l’application
- Idéal pour : les équipes SaaS en product-led growth qui veulent l’analytics produit et l’onboarding ou le guidage dans l’application dans le même outil, pas seulement de la mesure.
Face à Heap : ajoute des guides dans l’application et des sondages NPS à l’analytics fondé sur la capture automatique. L’enregistrement de sessions demande une offre supérieure, et le prix est sur devis selon les utilisateurs actifs mensuels.
Pendo associe l’analytics produit à capture automatique à des guides dans l’application, des parcours guidés et des sondages NPS et de satisfaction. La même plateforme qui vous montre où les utilisateurs bloquent peut donc y remédier avec un message dans le produit, sans ticket à l’ingénierie.
Fonctionnalités principales et cas d’usage
- Analytics produit à capture automatique, avec entonnoirs, rétention et analyse de cohortes
- Guides et parcours dans l’application que les équipes non techniques créent elles-mêmes
- Sondages NPS et de satisfaction pour du feedback qualitatif à côté des données de comportement
- Enregistrement de sessions, disponible à partir de l’offre Core
- Outils de roadmap produit pour boucler entre le feedback et ce qui est livré
Cas d’usage typique : une équipe SaaS en PLG repère dans son tableau de bord une fonctionnalité peu adoptée, crée sans ingénieur un parcours guidé dans l’application, puis mesure si ce parcours a fait progresser l’adoption. Tout se passe dans Pendo.
Avantages et inconvénients
Avantages :
- Une combinaison utile d’analytics et de guidage dans l’application que la plupart des outils d’analytics purs n’offrent pas
- Une offre gratuite exploitable pour les petits produits
Inconvénients :
- L’enregistrement de sessions est réservé à une offre supérieure
- Les tarifs sont entièrement sur mesure, selon les utilisateurs actifs mensuels
- L’analytics brut est moins poussé que dans des outils dédiés comme Amplitude ou Mixpanel pour les équipes qui n’ont pas besoin du guidage
Tarifs
Gratuit jusqu’à 500 utilisateurs actifs mensuels, avec analytics produit, guides dans l’application et sondages NPS. Les offres payantes Base, Core (ajoute l’enregistrement de sessions) et Ultimate sont toutes sur devis selon les MAU. Source : pendo.io/pricing.
7. Glassbox : le meilleur pour les entreprises de secteurs réglementés
- Idéal pour : les banques, assureurs et autres entreprises très réglementées qui ont besoin d’enregistrement de sessions et d’analyse de parcours avec la conformité intégrée dès le départ, pas ajoutée après coup.
Face à Heap : analyse de parcours et enregistrements d’un niveau de conformité adapté aux secteurs réglementés. Réservé aux grandes entreprises, avec plus d’effort de mise en œuvre que Heap.
Glassbox est une plateforme enterprise d’analyse de l’expérience digitale visant les secteurs où « nous avons enregistré la session d’un utilisateur » pèse réellement en conformité et en lutte contre la fraude : services financiers, assurance et e-commerce à grande échelle. En novembre 2025, Glassbox a aussi racheté Anodot pour intégrer la détection d’anomalies à la plateforme.
Fonctionnalités principales et cas d’usage
- Analyse du parcours client conçue pour le traitement de données en secteur réglementé
- Enregistrement de sessions avec un suivi sans balises, pensé d’abord pour le mobile
- Détection des difficultés et des erreurs pour signaler automatiquement les frictions
- Analyse d’entonnoirs sur les mêmes données conformes
- Insights assistés par IA et conservation numérique des enregistrements pour les exigences d’audit
Cas d’usage typique : l’équipe digitale d’une banque a besoin d’une preuve, au niveau de la session, de ce qu’un client a vu pendant une transaction contestée, avec un traitement des données qui satisfait la conformité. Un outil d’analytics générique n’est pas conçu pour garantir cela.
Avantages et inconvénients
Avantages :
- Conçu spécialement pour le traitement de données en secteur réglementé
- Bonne couverture des applications mobiles
- Détection intégrée de fraude et de difficultés que les outils d’analytics génériques n’offrent pas
Inconvénients :
- Réservé aux grandes entreprises : pas d’offre gratuite ni de libre-service
- Nettement plus d’effort de mise en œuvre que l’idée de départ de Heap, une capture automatique légère
Tarifs
Pas de tarifs publics. Glassbox demande une demande de démo pour établir un devis enterprise sur mesure. Source : glassbox.com/platform/plans-pricing.
8. LogRocket : le meilleur pour les équipes d’ingénierie et de QA
- Idéal pour : les équipes d’ingénierie et de QA qui doivent reproduire et déboguer de vrais bugs signalés par des utilisateurs, et pas seulement mesurer l’usage du produit.
Face à Heap : des enregistrements avec logs de console et données réseau pour le débogage, pas de l’analytics marketing. L’analytics produit est plus léger que celui de Heap.
LogRocket est le seul outil de cette liste conçu pour les développeurs, avec l’enregistrement de sessions comme point de départ. Il associe l’enregistrement de sessions au niveau du DOM aux logs de console, aux requêtes réseau et aux métriques de performance, avec en plus une détection de problèmes assistée par IA (Galileo AI) qui signale les sessions les plus susceptibles d’expliquer un rapport de bug.
Fonctionnalités principales et cas d’usage
- Enregistrement de sessions combiné aux logs de console et aux données de requêtes réseau
- Suivi d’erreurs relié directement à la session où elles se sont produites
- Analytics produit, avec entonnoirs et analyse de parcours
- Résumés de sessions générés par IA et détection automatique de problèmes (Galileo AI)
Cas d’usage typique : un ingénieur reçoit un rapport de bug vague (« le paiement échoue parfois »), ouvre la session exacte avec les erreurs de console et les appels réseau joints, et reproduit le bug en quelques minutes au lieu de deviner à partir d’un ticket de support.
Avantages et inconvénients
Avantages :
- Une offre gratuite pour toujours avec 1 000 sessions par mois, de quoi tester sur un vrai projet
- Une combinaison unique d’enregistrement et de contexte de débogage que les outils d’analytics produit purs n’offrent pas
Inconvénients :
- Le prix d’entrée payant est plus élevé que celui de la plupart des autres alternatives ici
- Pas le bon outil pour les équipes qui ont besoin d’analytics marketing ou produit plutôt que de débogage technique
Tarifs
Une offre gratuite pour toujours avec 1 000 sessions par mois, plus un essai gratuit de 14 jours des offres payantes sans carte bancaire. L’offre Core démarre à 83 $/mois en facturation annuelle (10 000 sessions par mois). Source : logrocket.com/pricing.
9. Google Analytics 4 (GA4) : la meilleure option gratuite pour l’attribution marketing
- Idéal pour : les équipes dont la priorité immédiate est le reporting marketing et d’acquisition gratuit. Il fonctionne mieux associé à un outil de comportement dédié que comme remplacement complet de Heap.
Face à Heap : reporting d’attribution et d’acquisition gratuit, sans enregistrement de sessions ni heatmaps. Associez-le à un outil de comportement plutôt que de l’utiliser comme remplacement un pour un.
GA4 est la plateforme gratuite de Google pour l’analyse de sites web et d’applications. Nous l’incluons parce qu’elle est réellement gratuite à une échelle significative et parce que beaucoup de recherches « alternative à Heap » sont en fait dictées par le budget. Mais elle est conçue pour un autre travail. GA4 répond à « d’où venait ce trafic et a-t-il converti », pas à « où exactement cet utilisateur a-t-il bloqué sur la page », puisqu’il n’a ni enregistrement de sessions ni heatmaps natifs. Vous trouverez plus d’options dans notre guide des alternatives à Google Analytics.
Fonctionnalités principales et cas d’usage
- Suivi d’événements avec capture automatique via les mesures améliorées
- Modèles d’attribution marketing entre canaux
- Suivi multiplateforme du web et de l’application dans une seule propriété
- Suivi e-commerce intégré
- Export natif vers BigQuery pour des analyses personnalisées hors de l’interface
Cas d’usage typique : une équipe marketing veut un reporting d’acquisition et de conversion gratuit et fiable, à côté d’un outil d’analyse du comportement dédié comme Plerdy : GA4 pour savoir « d’où est venu le trafic », Plerdy pour voir « ce qu’il a fait une fois arrivé ».
Avantages et inconvénients
Avantages :
- Gratuit à une échelle que la plupart des équipes ne dépasseront jamais
- Intégration quasi universelle avec le reste de la pile marketing
- Export BigQuery gratuit
Inconvénients :
- Pas d’enregistrement de sessions ni de heatmaps natifs
- Outils de cohortes et de comportement moins poussés que les plateformes d’analytics produit dédiées
- Une courbe d’apprentissage vraiment raide pour sa propre interface
Tarifs
Gratuit jusqu’à environ 10 millions d’événements par mois pour la plupart des propriétés. GA360, l’offre enterprise, est sur devis. Source : Google Analytics.
Où vont les équipes après Heap, et comment migrer
Il n’existe pas de données publiques sur le nombre d’équipes qui quittent Heap ni sur leur destination, nous ne citons donc aucun pourcentage. Le tableau relie la raison de départ la plus courante aux outils qui y répondent, d’après ce que fait chacun d’eux.
| Si vous quittez Heap parce que… | Les équipes regardent en général |
|---|---|
| Les tarifs sont cachés derrière un appel commercial | PostHog, Mixpanel, Amplitude (offres gratuites publiques), Plerdy |
| Vous avez plus besoin de heatmaps et d’enregistrements que de schémas d’événements | Plerdy, FullStory |
| Vous voulez des guides dans le produit à côté de l’analytics | Pendo |
| Vous voulez maîtriser l’hébergement et les données brutes | PostHog |
| Vous déboguez des bugs signalés par des utilisateurs | LogRocket |
| Vous voulez rester chez le même éditeur | Contentsquare |
Comment migrer depuis Heap sans perdre vos rapports
- Vérifiez ce que Heap vous permet d’exporter avec votre offre, et exportez vos données brutes avant de résilier.
- Listez les entonnoirs, événements et rapports que vous ouvrez chaque semaine. Ignorez le reste.
- Reconstruisez-les dans le nouvel outil.
- Faites tourner les deux en parallèle assez longtemps pour comparer les chiffres.
- Résiliez Heap une fois que les chiffres concordent.
Comment choisir l’alternative à Heap adaptée à votre équipe
Adaptez l’outil au besoin, pas l’inverse :
- Équipe SaaS en PLG qui veut de l’analytics et de l’onboarding dans l’application : Pendo, ou PostHog et Mixpanel si vous préférez commencer par l’analytics.
- Petite équipe avec peu de temps d’ingénierie : Plerdy ou Mixpanel, tous deux conçus pour une mise en place en autonomie.
- Vous avez besoin d’auto-hébergement ou d’open source : PostHog.
- Vous avez besoin d’une offre gratuite qui n’expire jamais : consultez le tableau des offres gratuites plus haut.
- Vous suivez une application mobile, pas seulement un site web : regardez FullStory, Glassbox ou GA4 (web et application dans une seule propriété) et vérifiez la documentation du SDK pour votre plateforme. Plerdy est conçu pour les sites web.
- Équipe marketing ou CRO sans ingénieur data : Plerdy : heatmaps, enregistrement de sessions, entonnoirs, pop-ups et audit SEO dans un seul abonnement aux tarifs publics.
- Startup pilotée par l’ingénierie qui veut une seule plateforme et la maîtrise de l’hébergement : PostHog.
- Équipe SaaS pluridisciplinaire qui veut des rapports rapides en libre-service : Mixpanel.
- Organisation produit enterprise mature sur la donnée qui veut aussi de l’expérimentation native : Amplitude.
- Équipe dont le travail principal est de diagnostiquer les frictions UX, pas d’écrire des requêtes SQL : FullStory.
- Client Heap actuel qui veut monter en gamme, pas partir : Contentsquare.
- Banque, assureur ou autre entreprise réglementée : Glassbox.
- Équipe d’ingénierie ou de QA qui débogue de vraies sessions utilisateurs : LogRocket.
- Budget nul et besoin limité à l’attribution marketing : Google Analytics 4, associé à un outil de comportement léger comme Plerdy pour l’enregistrement de sessions et les heatmaps que GA4 ne couvre pas.
Questions fréquentes
Pourquoi les entreprises quittent-elles Heap ?
Deux raisons reviennent le plus souvent. Le rachat de Heap par Contentsquare en 2023 a poussé le produit vers des tarifs enterprise accessibles après une démo, au lieu d’offres transparentes en libre-service. Et beaucoup de personnes qui cherchent n’ont jamais voulu d’un analytics produit poussé de type SQL : elles voulaient des heatmaps, de l’enregistrement de sessions et des correctifs d’entonnoir de conversion dans un seul outil adapté au marketing.
Heap est-il toujours développé après le rachat par Contentsquare ?
Oui. Le rachat a été finalisé le 7 décembre 2023, et Contentsquare a publié des plans pour intégrer les capacités d’analytics produit de Heap à sa propre plateforme d’analyse d’expérience plutôt que de l’arrêter. Les clients actuels de Heap peuvent s’attendre à ce que le produit évolue dans la feuille de route de Contentsquare plutôt qu’il ne stagne.
Quelle est l’alternative gratuite la plus proche de Heap ?
Pour de l’analytics produit pur, PostHog et Amplitude proposent des offres gratuites permanentes avec des plafonds vraiment utiles (1 M et 2 M d’événements par mois respectivement). Pour les équipes qui veulent des heatmaps et de l’enregistrement de sessions plutôt qu’un analytics par schémas d’événements, l’offre gratuite pour toujours de Plerdy convient mieux. Mixpanel (1 M d’événements, 10 000 enregistrements), FullStory (30 000 sessions) et Contentsquare (200 000 sessions) ont aussi des offres gratuites.
Quelle alternative à Heap convient le mieux aux petites entreprises et aux équipes marketing ?
Plerdy, pour les équipes qui veulent des heatmaps, de l’enregistrement de sessions, des entonnoirs de conversion et de l’audit SEO sans embaucher d’abord un analyste de données. Mixpanel est un deuxième choix raisonnable si l’équipe est à l’aise avec l’analytics produit classique basé sur les événements.
Une alternative à Heap réunit-elle enregistrement de sessions et outils SEO sur une seule plateforme ?
Oui. Plerdy est le seul outil de cette liste qui réunit enregistrement de sessions et heatmaps avec un SEO checker et un SERP checker intégrés, de sorte qu’une équipe marketing peut diagnostiquer à la fois les problèmes d’UX et de visibilité dans les moteurs de recherche sans second abonnement.
Combien coûtent les alternatives à Heap, et lesquelles sont les moins chères ?
L’écart est important. Plerdy, PostHog, Mixpanel et Amplitude publient des tarifs transparents qui démarrent gratuitement et évoluent avec l’usage ou l’offre. FullStory, Pendo et Glassbox ne donnent leurs offres payantes que sur devis, et Contentsquare publie les prix de Free et Growth mais chiffre Pro et Enterprise sur devis. Le ticket d’entrée payant de LogRocket démarre à 83 $/mois en facturation annuelle. Google Analytics 4 est gratuit pour la plupart des propriétés.
Une plateforme de données clients comme Segment ou RudderStack est-elle une alternative à Heap ?
Pas vraiment. Une CDP déplace et distribue les données clients entre outils, mais ne donne pas de tableau de bord pour observer des entonnoirs, des heatmaps ou des enregistrements de sessions comme Heap et les outils ci-dessus. Certaines équipes font tourner une CDP à côté d’un de ces outils plutôt qu’à sa place.
Quelle alternative à Heap est la plus simple à mettre en place sans ingénieur ?
Plerdy et Mixpanel sont conçus pour être configurés en autonomie par un marketeur ou une équipe growth. PostHog, Amplitude et Glassbox gagnent généralement à impliquer l’ingénierie pour en tirer toute la valeur.
Vers quels outils les entreprises se tournent-elles en quittant Heap ?
Il n’existe pas de données publiques sur les taux de migration, nous ne citons donc aucun pourcentage. Les équipes choisissent généralement selon leur raison : Mixpanel, Amplitude ou PostHog quand le prix et le libre-service comptent, FullStory ou Plerdy quand elles veulent des enregistrements et des heatmaps, Pendo pour le guidage dans l’application, et Contentsquare pour rester chez le même éditeur.
Existe-t-il une alternative à Heap open source ou auto-hébergée ?
Oui. PostHog est open source et propose un déploiement auto-hébergé, ce qui convient aux équipes avec des exigences de résidence des données. Les autres outils de ce guide sont des services cloud.
Capture automatique ou suivi manuel d’événements : lequel choisir ?
La capture automatique enregistre chaque interaction et vous laisse définir les événements plus tard, vous avez donc un historique pour des questions que vous n’aviez pas prévues. Le suivi manuel donne des données plus propres, mais seulement à partir du jour où vous ajoutez chaque événement. Beaucoup d’équipes utilisent la capture automatique pour explorer et ajoutent des événements manuels pour les quelques chiffres qu’elles reportent chaque semaine.
Quelle alternative à Heap convient le mieux au suivi d’applications mobiles ?
Parmi les outils de ce guide, FullStory (analytics mobile), Glassbox (suivi pensé d’abord pour le mobile, réservé aux grandes entreprises) et GA4 (web et application dans une seule propriété) couvrent les applications mobiles. Plerdy est conçu pour les sites web. Vérifiez la documentation SDK de chaque éditeur pour votre plateforme avant de vous engager.
Verdict final : quelle alternative à Heap choisir ?
Si vous êtes une équipe marketing ou CRO qui veut des heatmaps, de l’enregistrement de sessions et des correctifs d’entonnoir de conversion sans mise en place lourde côté ingénierie, Plerdy est le choix le plus direct de cette liste, et il publie le prix de chaque offre, y compris la gratuite. Si vous êtes une équipe produit pilotée par l’ingénierie, PostHog est le choix open source tout-en-un le plus solide. Et si vous êtes déjà bien installé dans Heap et que vous voulez simplement plus de puissance enterprise, Contentsquare, la maison mère de Heap, est la transition la moins perturbante. Tout le reste de la liste résout une version réelle mais plus étroite du même problème : choisissez selon le travail que vous avez devant vous, pas selon la liste de fonctionnalités la plus longue.
