Como Executar Testes A/B em um Site: Guia Completo

Andrew Chornyy - 001

CEO da Plerdy — especialista em SEO e CRO com mais de 15 anos de experiência.

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O teste A/B em um site é uma estratégia essencial para melhorar o envolvimento do usuário e as taxas de conversão. É um método para comparar duas versões de uma página da web e ver qual delas tem um desempenho melhor. Neste guia, vamos guiá-lo através dos passos para executar eficazmente testes A/B, garantindo que você faça decisões baseadas em dados para aprimorar o desempenho do seu site.

Etapa 1: Formule Sua Hipótese

  • Identificar a Mudança: Determine o que você quer mudar na sua página da web e por quê. Por exemplo, os usuários podem não estar clicando em um botão na página principal.
  • Objetivo da Mudança: Teste como modificações como cor ou tamanho podem impactar o comportamento do usuário.

Etapa 2: Selecione a URL do Teste

  • Escolha a Página Certa: A página da web onde você planeja executar o teste deve ter tráfego suficiente durante um determinado período, como duas semanas.

Etapa 3: Defina Seu Objetivo

  • Página Alvo: Decida sobre a página que será afetada pela mudança, como uma página de “Obrigado”.
  • Eventos do Site: Alternativamente, o objetivo pode ser um evento específico do site, como um clique em um botão.

Configuração dos Testes A/B no Plerdy

Como Executar Testes A/B em um Site 02

  • Acesse Testes A/B: Se você tem uma conta no Plerdy, vá até Conversões > Testes A/B e clique no botão azul “Criar um teste”.
  • Nome do Teste: Insira um nome para o seu teste.
  • URL do Teste: Adicione a URL onde o teste será executado.
  • Código de Rastreamento: Se o “script de teste A/B” ainda não foi adicionado, vá até “Configurações”, copie os códigos de rastreamento principais e adicionais, e adicione-os às páginas necessárias, incluindo a página de objetivo. Limpe o cache do site e verifique a instalação do código de rastreamento.

Variantes do Teste e Configurações

  • Data de Término: Defina quando você planeja terminar o teste. Alternativamente, pare manualmente o teste após 2-3 semanas se dados suficientes forem coletados.
  • Audiência: Adicione regras se necessário, incluindo países e dispositivos.
  • Objetivos: Adicione a URL exata com https:// ou parte da URL para rastreamento. Geralmente, esta é a página final afetada pela Variante B.
  • Eventos: Adicione um objetivo como um evento, seguindo instruções para classe ou ID. Observe que os dados do evento alinham-se com o limite de visualizações de página para mapas de calor. Limites adicionais podem ser adquiridos, se necessário.
  • Envio de Eventos para o GA4: Selecione a caixa de seleção para enviar IDs de eventos para o GA4.
  • Descrição: É aconselhável adicionar uma nota sobre o que você alterou e o objetivo do teste, para lembrar em 2-3 semanas.

Editar variante B

Teste A/B:

Como executar testes A/B em um site 03

  • Edição da página: Ao abrir o painel de edição da Variante B, selecione as caixas de seleção “Selecionar elemento” e “Modo interativo”.
  • Fazer alterações: Aplique de 1 a 3 alterações em um elemento, como cor, tamanho ou ocultação. Você também pode editar conteúdo HTML, como links ou imagens.
  • Salvar alterações: Salve as alterações de cada elemento individualmente e use o botão “Salvar todas as alterações” para guardar todas as modificações do teste.

Teste com redirecionamento:

Como executar testes A/B em um site 1103
Use esta opção quando a Variante B for uma nova página separada, em vez de elementos editados na página original.

  • Quando usar: O teste com redirecionamento funciona melhor quando você planeja muitas alterações de uma só vez, por exemplo, em uma página inicial, página de produto, página de categoria ou outra landing page importante.
  • Como funciona: Nesse caso, os usuários que chegam à Variante A são redirecionados para a nova página de teste criada como Variante B, para que você possa comparar a página original com a versão redesenhada.
  • Por que ajuda: Esse formato é útil quando pequenas edições em elementos não são suficientes e você precisa testar um conceito de página totalmente обновado.

Lançando o Teste

Lançando o Teste

  • Revisar Configurações: Abra a página de configurações do teste em uma nova aba e atualize.
  • Iniciar o Teste: Clique no botão “Iniciar teste”. Você também pode visualizar todas as alterações feitas na página do site selecionando “Mostrar todas as alterações”.

Analisando os Resultados dos Testes A/B

Como Executar Testes A/B em um Site 04

  • Distribuição de Sessões: Cada variante recebe aproximadamente 50/50% das sessões de usuários.
  • Métricas Chave: Procure a coluna “Melhoria” na aba de Sessões Totais, que indica a variante vencedora.
  • Análise de Dispositivos: Examine qual dispositivo impactou mais a variante vencedora.
  • Análise de Tráfego: Determine qual canal de tráfego foi mais eficaz.

Interpretando Valores Negativos para a Variante B

Como Executar Testes A/B em um Site 05

Se a Variante B mostrar um valor negativo na métrica de melhoria, ela pode não ter um desempenho tão bom quanto a Variante A. Nesse caso, você tem duas opções:

  • Esperar Mais Alguns Dias: Às vezes, os resultados iniciais podem não indicar o verdadeiro desempenho devido a fatores como baixo tráfego ou ajuste inicial do comportamento do usuário. Esperar mais alguns dias pode fornecer mais dados para uma conclusão confiável.
  • Considerar a Variante B Ineficaz: Se a tendência negativa continuar consistentemente por um período significativo, pode ser seguro concluir que a Variante B está com desempenho inferior em comparação à Variante A. Nesses casos, é aconselhável analisar os elementos da Variante B que poderiam estar causando a diminuição no desempenho e considerar revisar ou abandonar as mudanças feitas nesta variante.

Dicas para Verificar a Variante B

  • Vários Navegadores: Use diferentes navegadores para verificar a Variante B, pois você não pode ver ambas as variantes na mesma sessão do navegador dentro de 30 minutos.

Conclusão

O teste A/B é uma ferramenta poderosa para otimização de sites. Seguindo estes passos, você pode tomar decisões informadas com base no comportamento e preferências dos usuários. Lembre-se, a chave para testes A/B de sucesso é o aprendizado contínuo e a adaptação. Felizes testes!