Inviertes dinero en publicidad, ves crecer el tráfico… pero las ventas se quedan quietas. En este punto, muchos dueños de negocios online empiezan a “girar la publicidad”: cambian anuncios, audiencias, pujas. Pero muy a menudo el problema no está en la publicidad, sino en lo que pasa después del clic: los usuarios se pierden, se frustran, no ven el siguiente paso o se topan con fallos técnicos.
Precisamente para eso existe en Plerdy el informe “Análisis de Ingresos Perdidos” (ingresos perdidos = ingresos potenciales que podrías haber obtenido, pero no obtuviste por problemas de tráfico o de la página). Este informe ayuda a detectar rápidamente dónde se está “fugando” el dinero: si el problema está en la calidad del tráfico o en las páginas del sitio, y qué corregir primero.
Para Quién Es Útil El Informe “Análisis De Ingresos Perdidos”
Este informe es especialmente útil si tú:
- eres propietario de una tienda online (tienda online = sitio con carrito y pago en línea);
- gestionas un sitio de servicios (sitio de servicios = sitio donde el objetivo principal es formulario/llamada/consulta);
- desarrollas un SaaS (SaaS = servicio por suscripción donde la conversión puede ser un registro o un pago);
- tienes marketing mixto: publicidad + orgánico + email/mensajería.
Qué Es El “Análisis De Ingresos Perdidos” Y En Qué Se Diferencia De La Analítica Tradicional
La analítica web clásica suele responder a la pregunta “qué pasó”: cuántas personas llegaron, qué porcentaje compró. El “Análisis de Ingresos Perdidos” responde a la pregunta “por qué”, gracias a la combinación de:
- métricas de rendimiento (por ejemplo, tasa de conversión = porcentaje de sesiones (sesión = una visita) con una acción objetivo),
- señales de comportamiento (por ejemplo, sesiones sin clics = porcentaje de visitas sin ninguna interacción),
- insights automáticos (por ejemplo, “problema de tráfico” o “problema de la página”).
Es un informe que ayuda a priorizar (priorización = elegir las tareas con mayor impacto en los ingresos): no “mejorar todo”, sino atacar exactamente los puntos de fuga.
Qué Datos Ves En El Informe
Páginas De Aterrizaje Y Métricas Clave
El informe analiza las páginas de aterrizaje (página de aterrizaje = la página donde empieza la sesión) y muestra su rendimiento en números:
- Sesiones (sesión = una visita del usuario al sitio en un periodo determinado).
- Tasa de rebote (tasa de rebote = porcentaje de sesiones en las que el usuario abandona el sitio rápidamente sin interacción).
- Objetivos completados (objetivo completado = número de veces que el usuario realiza la acción objetivo definida).
- Tasa de conversión (tasa de conversión = porcentaje de sesiones que terminan con una acción objetivo).
- Diagnóstico (diagnóstico = conclusión automática del sistema que indica dónde parece estar el problema).
Críticamente Importante: Configura La Página De Conversión
Para que el informe pueda identificar correctamente los “ingresos perdidos”, es necesario indicar la página de conversión (página de conversión = URL que confirma una acción exitosa, por ejemplo “Gracias por tu pedido”, “Pago aceptado”, “Solicitud enviada”).
Sin una página de conversión, el informe ve el comportamiento (rebotes, clics, scroll), pero no puede evaluar completamente dónde exactamente se “rompe” el camino hacia la compra.
“Insights Inteligentes”: Cómo El Sistema Detecta Los Problemas Automáticamente
El informe incluye un bloque de insights inteligentes (insights inteligentes = sugerencias automáticas que explican por qué una página o una fuente de tráfico parece problemática y qué revisar).
Principales Tipos De Diagnóstico (Y Qué Significan)
- Problema de tráfico (problema de tráfico = llegan usuarios no relevantes, se van rápido y casi no interactúan).
- Problema de la página (problema de la página = los usuarios interactúan, pero no convierten; existe una barrera en la oferta, la confianza o la usabilidad).
- Pérdida de presupuesto (pérdida de presupuesto = hay tráfico de pago, pero no hay conversiones; el gasto existe, el resultado no).
- Problema técnico (problema técnico = los elementos funcionan mal y el usuario no puede completar la acción).
- Desalineación (desalineación = la promesa del anuncio no coincide con el contenido de la página).
- Barrera de conversión (barrera de conversión = un obstáculo concreto en el camino hacia la compra o solicitud).
Métricas De Comportamiento Avanzadas: Cómo Entender “Qué Es Lo Que Duele”
- Scroll de la página, % (scroll = desplazamiento hacia abajo; muestra si los usuarios llegan a los bloques importantes).
- Sesiones cortas (<15 segundos) (sesiones cortas = visitas que duran menos de 15 segundos; suele indicar “expectativa incorrecta” o un primer bloque débil).
- Clics por sesión (clics por sesión = número medio de clics durante una visita).
- Sesiones sin clics, % (sesiones sin clics = porcentaje de visitas sin interacciones; señal de que el usuario no ve el siguiente paso).
- Sesiones con clics agresivos, % (clics agresivos = clics repetidos “nerviosos” sobre un elemento; señal de frustración o fallo).
- Porcentaje de usuarios recurrentes, % (usuarios recurrentes = personas que regresan al sitio; a veces es confianza, a veces dudas).
Puntuaciones 0–100: Un “Termómetro” Rápido Del Problema
- Puntuación de fricción (0–100) (fricción = todo lo que impide completar la acción; la puntuación resume problemas de rebote, clics agresivos y sesiones sin clics; cuanto más baja, mejor).
- Sesiones comprometidas (sesiones comprometidas = visitas que no son cortas; el usuario realmente interactúa).
- Puntuación de impulso (0–100) (impulso = indicador de “movimiento hacia adelante”: scroll, clics, actividad).
- Puntuación de confianza (0–100) (confianza = indicador general de “preparación”: sesiones más largas, más páginas vistas y mayor retorno).
Bloque De Comercio Electrónico: Cuando Ves No Solo El Comportamiento, Sino El Dinero
- Transacciones (transacción = pedido o compra completada).
- Tasa de conversión a compra (conversión a compra = porcentaje de sesiones que terminan en transacción).
- Ticket medio (ticket medio = importe medio de un pedido).
- Ingresos (ingresos = facturación total de la página o segmento).
Cómo Un Propietario De Negocio Online Puede Usar El Informe En 30–60 Minutos
Paso 1. Elige El Periodo En El Calendario: Óptimo — El Último Mes
En la parte superior del informe hay un calendario (calendario = selección de fechas “desde/hasta” para el análisis). Para una visión estable, elige un periodo de “un mes” (mes = 30/31 días de datos, suficientes para conclusiones fiables), no 1–3 días, donde puede haber “ruido” aleatorio.
Paso 2. Configura La Página De Conversión
La página de conversión (página de conversión = URL de confirmación de compra o solicitud) es la base del informe.
Paso 3. Divide El Análisis Por Canales De Tráfico Y Etiquetas UTM
Aquí suele esconderse la verdad más valiosa: la misma página puede funcionar de forma muy diferente según la fuente.
- Canal de tráfico (canal de tráfico = tipo de fuente de visitantes: búsqueda orgánica, publicidad de pago, redes sociales, email, etc.).
- Etiquetas UTM (etiquetas UTM = parámetros en el enlace que permiten identificar con precisión la fuente, campaña y creativo, por ejemplo utm_source, utm_medium, utm_campaign).
Por qué es importante: el comportamiento es distinto. Por ejemplo, el tráfico de búsqueda suele ser más “caliente” (tráfico caliente = personas con intención ya formada), mientras que el tráfico de redes sociales puede ser más “frío” (tráfico frío = personas sin intención directa de comprar ahora mismo). Por eso:
- el tráfico “frío” suele tener mayor tasa de rebote;
- el tráfico “caliente” tiene más engagement, pero puede enfrentar otras barreras (precio, confianza, envío).
Práctica: empieza analizando los canales de pago, luego el orgánico y después email/afiliados. Y siempre compara la página por UTM si ejecutas varias campañas hacia un mismo landing.
Paso 4. Distingue Un Problema De Tráfico De Un Problema De Página
- Rebotes altos + muchas sesiones cortas → normalmente problema de calidad del tráfico.
- Hay scroll y clics, pero pocas conversiones → normalmente problema de la página.
Paso 5. Elige 3–5 Páginas Y Crea Un Plan De Mejora
El plan son hipótesis concretas (hipótesis = suposición “si cambiamos X, crecerá Y”) y tareas rápidas: primer bloque, CTA, formulario, confianza, velocidad, bugs técnicos.
Paso 6. Tras Los Cambios, Compara Los Resultados Con El Periodo Anterior En El Calendario
La comparación es tu control de calidad. Usa el mismo intervalo de tiempo (intervalo = misma duración, por ejemplo 30 días) y compara el periodo actual con el periodo anterior en el calendario (periodo anterior = los 30 días previos al rango seleccionado).
Qué comparar exactamente:
- tasa de conversión (porcentaje de sesiones con objetivo),
- objetivos completados (número de acciones objetivo),
- tasa de rebote (porcentaje de salidas rápidas),
- puntuación de fricción (índice de problemáticas de la página),
- y para eCommerce: ingresos y ticket medio (facturación e importe medio del pedido).
Qué Hacer Según El Diagnóstico: Escenarios Rápidos
El principio clave: los números muestran dónde duele, y luego necesitas una verificación visual de “qué está pasando realmente”.
1. Si Es “Pérdida De Presupuesto”
- Revisa la coherencia entre el anuncio y la página (desalineación = cuando la promesa del anuncio no coincide con lo que ve el usuario).
- Revisa el llamado a la acción (llamado a la acción = botón o texto “Comprar”, “Solicitar consulta”, “Contratar”).
- Después, conecta análisis cualitativo:
- Mapas de calor (mapa de calor = visualización de clics, movimientos y scroll para ver qué notan y pulsan realmente los usuarios).
- Grabaciones de sesiones (grabación de sesión = vídeo del comportamiento del usuario durante la visita: cómo se mueve, dónde se bloquea, qué intenta clicar).
2. Si Es “Problema De Tráfico”
- Reduce el targeting (targeting = configuración de a quién se muestra la publicidad) y revisa las etiquetas UTM para detectar campañas de peor calidad.
- Analiza los mapas de calor: a menudo se ve comportamiento “pasivo” (comportamiento pasivo = casi sin clics ni scroll) porque los usuarios no venían por eso.
- Revisa las grabaciones de sesiones: verás cómo entran y salen inmediatamente o buscan otra cosa.
3. Si Es “Problema De La Página”
- Refuerza el primer bloque (primer bloque = parte visible sin scroll): valor claro, para quién es, por qué confiar.
- Simplifica el camino a la acción (camino = número de pasos hasta la compra o solicitud).
- Usa mapas de calor para revisar el CTA y los “clics falsos” (clics falsos = clics en elementos que no llevan a la conversión).
- Revisa las grabaciones de sesiones para encontrar el momento de duda.
4. Si Es “Problema Técnico” O “Clics Agresivos”
- Revisa los elementos con muchos clics agresivos (clics agresivos = clics repetidos porque no hay respuesta esperada).
- El mapa de calor de clics mostrará dónde ocurre.
- Las grabaciones de sesiones mostrarán el escenario: botón que no funciona, campo inactivo, elemento bloqueado.
Conclusión
El Análisis de Ingresos Perdidos en Plerdy es una herramienta práctica para el propietario de un negocio online que quiere encontrar “agujeros” en el embudo (embudo = camino del usuario desde la visita hasta la compra) y recuperar ingresos. El mejor resultado viene de la combinación: informe → diagnóstico → mapas de calor y grabaciones → mejoras rápidas → verificación del impacto.