18 Mejores Herramientas de Análisis de Datos

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El análisis de datos es una de las fuerzas más poderosas de la empresa moderna. Con las herramientas de análisis de datos adecuadas, las empresas pueden obtener información valiosa sobre sus clientes, operaciones y competidores. Pero con tantas 🛠️ herramientas diferentes, puede llevar tiempo saber cuál es la adecuada para su empresa. Esta entrada del blog explorará las ventajas de utilizar herramientas de análisis de datos, cómo elegir la herramienta adecuada.

Ventajas de utilizar las mejores herramientas de análisis de datos

Las herramientas de análisis de datos son esenciales para cualquier empresa que desee obtener una ventaja competitiva. Estas son algunas de las principales ventajas de utilizar herramientas de análisis de datos:

  • Obtener información sobre el comportamiento de los clientes: Las herramientas de análisis de datos pueden proporcionar información valiosa sobre el comportamiento de los clientes, como qué productos y servicios son más populares, a qué tipo de contenido responden los clientes y qué canales de marketing son más eficaces. Esta información puede ayudar a las empresas a optimizar sus campañas de marketing y a dirigirse mejor a sus clientes.
  • Aumentar la eficacia: Las herramientas de análisis de datos pueden ayudar a las empresas a automatizar tareas tediosas como la segmentación de clientes. Esto puede ahorrar tiempo y dinero a las empresas y aumentar la eficiencia operativa.
  • Reducir costes: Las herramientas de análisis de datos pueden ayudar a las empresas a identificar áreas en las que se pueden reducir los costes. Por ejemplo, las empresas pueden utilizar herramientas de análisis para determinar qué proveedores ofrecen los productos de mejor calidad a los precios más bajos.
  • Obtener una ventaja competitiva: Las herramientas de análisis de datos pueden ayudar a las empresas a obtener una ventaja competitiva al proporcionar información sobre las operaciones de sus competidores. Con las herramientas de análisis de datos, identifican los puntos débiles de los competidores y sacan partido de ellos.
  • Identificar tendencias: Las herramientas de análisis de datos pueden ayudar a las empresas a identificar las tendencias emergentes en el mercado. Esto puede ayudar a las empresas a adelantarse a los acontecimientos y adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado.

Además de las ventajas mencionadas, este software de análisis de datos de sitios web permite que todos los equipos estén en sintonía. Los responsables de SEO, marketing y ventas, entre otros, obtienen datos fiables para compartir y tomar decisiones basadas en datos.

Cómo elegir la herramienta de análisis de datos adecuada

Elegir la herramienta de análisis de datos adecuada entre las pocas mejores opciones de software puede resultar desalentador. He aquí algunos consejos que le ayudarán a tomar una decisión informada:

  • Comprender los objetivos: Estime sus necesidades antes de buscar una herramienta de análisis de datos. Identifique lo que quiere conseguir con su herramienta de software de análisis de datos, como el rediseño de un sitio web o el aumento de la eficacia operativa.
  • Investigue las herramientas disponibles: Una vez identificados sus objetivos, busque herramientas de análisis de datos. Busque herramientas que ofrezcan las funciones necesarias para alcanzar sus objetivos.
  • Lea las mejores y peores críticas sobre las herramientas: Leer las reseñas de otros usuarios de la herramienta de análisis de datos puede ser una gran manera de hacerse una idea de cómo funciona la herramienta.
  • Pruebe la herramienta de análisis de datos: La mayoría de las herramientas de análisis de datos ofrecen pruebas o demostraciones gratuitas, así que aprovecha estas oportunidades. Probar la herramienta le dará una idea de su facilidad de uso y su rendimiento.
  • Compare precios: Muchas herramientas de análisis de datos ofrecen diferentes planes de precios, por lo que es importante comparar precios para encontrar la mejor relación calidad-precio.

Estos sencillos pasos son una guía rápida para buscar software de análisis de datos en el mercado. Sígalos para preseleccionar varias soluciones de software y elija la que más le guste.

Herramientas de análisis de datos UX, CRO & SEO de Plerdy

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Las herramientas de análisis de datos de Plerdy proporcionan información completa sobre el comportamiento de los usuarios en una página web. Destacan los bloques más interesantes para los visitantes, generan mapas de desplazamiento y analizan los datos de conversión y SEO.

Con las mejores herramientas de analítica de datos de Plerdy, optimizarás eficazmente las páginas web y atraerás más tráfico a tu sitio. Estas son las principales herramientas de software de datos de comportamiento:

  • Herramientas Website Heatmap. La herramienta ayuda a analizar el comportamiento del usuario en el sitio. El software de mapa de calor del sitio web rastrea: clics en enlaces, datos de movimiento del cursor y la profundidad de desplazamiento de la página web.
  • SEO Checker. La herramienta SEO Checker analiza la optimización de las páginas web, identifica errores y proporciona estadísticas de rendimiento SEO. Basándose en los datos recopilados, puede mejorar la posición del sitio web en los resultados de búsqueda. Esta herramienta facilita el trabajo con palabras clave, realiza una auditoría SEO del sitio, elimina errores técnicos y mejora el contenido.
  • Software de reproducción de sesiones. Una herramienta de software reproduce las acciones de los usuarios en el sitio. La herramienta ofrece una imagen completa de los movimientos del usuario en el sitio de escritorio y móvil.
  • Herramienta de seguimiento de eventos y objetivos. Prioriza los eventos para realizar un seguimiento de los elementos más críticos de la página web. Con esta herramienta de análisis de datos, puede centrarse en las actividades específicas de los visitantes de su sitio.
  • Análisis del embudo de conversión. La herramienta de análisis mide el rendimiento del embudo de ventas en sitios comerciales. Recopila información sobre el comportamiento de los usuarios en las diferentes etapas del embudo y dónde lo abandonan.

Plerdy también admite software de rendimiento de ventas de comercio electrónico, ventanas emergentes, encuestas NPS y otras funciones útiles para recopilar datos de los usuarios. Es una de las mejores alternativas a otras analíticas para sitios web y tiendas online.

Herramientas semiautomáticas de análisis de datos

Ni siquiera la herramienta de análisis de datos más eficaz puede satisfacer las necesidades de todos los profesionales. Por lo tanto, es importante definir sus deseos de funcionalidad para crear el trabajo más cómodo y productivo.

Antes de decidirse por un lenguaje de programación concreto para el desarrollo de software, determine qué tipos de datos necesita. ¿Qué fuentes piensa utilizar? Estime el nivel de seguridad deseado al trabajar con la información. Determine cómo gestionar el sistema de análisis.

La cantidad de información disponible crece cada año, por lo que se necesitan herramientas cada vez más potentes y eficaces para estructurarla y analizarla. El tratamiento de datos y las previsiones ayudan a las empresas a tomar decisiones más inteligentes.

Python

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Python es el lenguaje de programación más popular y de mayor crecimiento que permite analizar grandes cantidades de información. Dispone de más de 200.000 paquetes de software para empresas. Se puede utilizar con algoritmos de inteligencia artificial, así como con servicios adicionales de análisis y visualización de datos. Puede descargar información para su análisis en la mayoría de los formatos de archivo actuales.

Muchos desarrolladores trabajan con código abierto: las capacidades analíticas de Python se mejoran constantemente.

R-Programming

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R-Programming es un lenguaje de programación compatible con numerosas herramientas gráficas utilizadas para el análisis eficaz y visual de datos. Para trabajar plenamente con el sistema, debe tener conocimientos básicos de programación. En este caso, ofrecerá las máximas oportunidades para analizar conjuntos de datos.

El servicio es relevante para el procesamiento de grandes cantidades de información y el aprendizaje automático. Entre sus ventajas se incluye el código abierto gratuito, que permite a cualquier especialista utilizar R-Programming.

Apache Spark

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Apache Spark es un framework de Big Data de código abierto para el procesamiento de información. Está enfocado a trabajar con datos por lotes y es capaz de trabajar con cualquier plataforma web en la nube u offline.

El sistema es sencillo de manejar y fácil de aprender y utilizar. Apache Spark incluye varias bibliotecas que trabajan con datos en streaming, aprendizaje automático, matrices estructuradas y análisis visual.

Herramientas automáticas de análisis de datos

Las herramientas de análisis de datos pueden ser de pago o gratuitas. A menudo sólo se ofrece un conjunto básico de opciones sin pagar; las funciones adicionales pueden adquirirse por separado.

El precio de acceso a una plataforma de análisis de datos no siempre indica su funcionalidad. Por lo tanto, a la hora de elegir la herramienta adecuada, es más rentable centrarse en su sencillez, comodidad y compatibilidad con las funciones que necesita. En esta sección describiremos las soluciones más populares entre las herramientas de análisis automatizado.

Excel

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Excel es una herramienta de análisis accesible y familiar. Se suministra a los usuarios como parte del paquete de herramientas de Microsoft. El servicio se utiliza para analizar información y hojas de cálculo. El límite de un millón de líneas impide que el servicio trabaje con grandes cantidades de datos.

La herramienta se centra en tareas analíticas sencillas, por lo que es difícil trabajar con datos almacenados en la nube o utilizarlos. Para visualizar los resultados del análisis, puede utilizar la opción de construir tablas y gráficos.

Tableau

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La aplicación Tableau se ofrece en régimen de pago y el precio del servicio depende del conjunto de opciones seleccionado. Elija la suite avanzada para cálculos analíticos complejos. La opción básica cubre sus necesidades de análisis elementales.

Tableau no funciona con consultas SQL ampliadas. El servicio admite la sincronización con almacenamiento de datos en la nube o local. Es posible crear informes y compartirlos a través de un navegador o una aplicación.

SAP BusinessObjects

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Un conjunto de aplicaciones de análisis de datos simples o complejos, que pueden combinarse fácilmente con los productos de Microsoft para obtener una inteligencia empresarial eficaz. El servicio le permite cambiar rápidamente entre varias herramientas de análisis. La visualización le permitirá conocer su situación actual de la forma más accesible.

SAP BusinessObjects, proporciona análisis predictivos para la planificación de estrategias empresariales a largo plazo. El coste del producto web varía en función del número de funciones que elija.

Google Data Studio

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Esta herramienta gratuita le ayuda a crear cuadros de mando basados en los datos descargados y a visualizar los resultados de los análisis resultantes. La herramienta se integra con los programas de Google: Ads, Analytics y BigQuery. Con su ayuda, los profesionales del marketing pueden crear cuadros de mando con datos sobre la eficacia de las campañas publicitarias, las conversiones y la retención de clientes.

Para trabajar con métricas de distintas fuentes, basta con replicarlas en Google BigQuery mediante una canalización de datos como Stitch.

Qlik

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Qlik es una potente plataforma web de inteligencia de negocio y ciencia de datos. Admite el trabajo con servicios en la nube y locales para proporcionar información. Qlik incluye muchos tipos de gráficos personalizados y otros elementos de visualización. La plataforma web es capaz de producir informes analíticos precisos en tiempo real.

La herramienta es cómoda de usar para especialistas de diferentes niveles de habilidad. La personalización está disponible en Qlik mediante SQL incrustado y módulos de arrastrar y soltar.

TIBCO Spotfire

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La plataforma web Tibco Spotfire ofrece análisis precisos basados en algoritmos de inteligencia artificial. Esta herramienta está disponible para los usuarios en las versiones de escritorio y móvil de la aplicación.

Tibco Spotfire se utiliza para generar previsiones basadas en datos pasados y actuales. La aplicación admite la creación y gestión de sus guiones de análisis utilizando lenguajes de programación populares. Tibco Spotfire también está equipado con una opción de geoanálisis. Los algoritmos de inteligencia artificial hacen que los resultados de los análisis sean más rápidos y precisos.

Sisense

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Esta plataforma de análisis basada en web ofrece a los usuarios un procesamiento rápido de los datos y una visualización de los resultados obtenidos basada en inteligencia artificial. Admite un modo de funcionamiento multiusuario, y apreciará la comodidad de numerosas herramientas de gestión de servicios y paneles interactivos.

La singularidad de la plataforma web de Sisense reside en la tecnología In-Chip. El diseño optimiza los cálculos almacenando en caché de la CPU, en lugar de utilizar los recursos de la RAM. Esto acelera el procesamiento de datos en un factor de 10 o más.

Domo

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La herramienta Domo ofrece más de mil integraciones incorporadas denominadas conectores. Diseñado para compartir datos de servicios locales y en la nube, permite crear aplicaciones personalizadas e integrarlas con la plataforma web, facilitando el acceso a los conectores y herramientas del sistema.

Esta herramienta proporciona aplicaciones para visualizar información analítica, así como software ETL dedicado y un almacén de datos.

Conclusión

Independientemente del nivel de programación, las metas y los objetivos del análisis de datos, un especialista encontrará una herramienta cómoda y eficaz para sí mismo. Elija servicios para procesar matrices de gran tamaño o resuma estadísticas sobre la cantidad mínima de información. Toda esta información puede convertirse en cómodos gráficos y diagramas que destaquen los posibles errores y puntos de crecimiento de su empresa.

Article by:
CEO Andrew Chornyy

CEO Plerdy: experto en SEO y CRO con más de 11 años de experiencia.

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