ТОП-19 Инструментов Анализа Данных

Рубрики
Digital marketing Google Analytics Website usability

Программное обеспечение и инструменты для анализа данных в интернет-пространстве необходимы для построения эффективной стратегии продвижения сайтов. К ним прибегают маркетологи, SEO-специалисты, контент-мейкеры и другие представители IT-специальностей.

Выбор инструментов аналитики данных основывают на:

  • Требуемых функциях.
  • Удобстве интерфейса.
  • Количественных и качественных данных.
  • Ежемесячной или ежегодной стоимости сервиса.

Поэтому поиск подходящего приложения для аналитики данных — важный этап при разработке маркетинговой стратегии.

В последние пять лет специалисты активно ищут эффективные инструменты аналитики данных. Популярность поискового запроса «Data Analytics Tools» достигла максимума в октябре 2017 года. В течение следующих четырех лет тренд развивался волнообразно. Ежедневное количество обращений в Google по поиску информации об инструментах аналитики колебалось в пределах 25-50 запросов. Летом и осенью 2021 года количество запрашиваний вновь начало расти, ежедневно достигая 100.

Несколько лет назад наиболее популярной тема аналитики данных была в штатах Нью-Йорк, Вирджиния и Колорадо. В 2021 году интерес к инструментам аналитики данных максимален в штатах Нью-Йорк, Орегон и Массачусетс. Пользователи предпочитают изучать информацию о маркетинговых инструментах преимущественно на веб-страницах, реже обращаются к видеохостингам.

В мировых масштабах спрос на информацию об инструментах аналитики данных ощутим в странах с развивающимся рынком IT. Наибольший интерес к ним проявляют в Сингапуре, Индии, Кении и Филиппинах. Самым распространенным поисковым запросом стал вопрос о лучших разработках в этой нише.

Инструменты Анализа Данных от Plerdy

Инструменты аналитики данных компании Plerdy ознакомят вас с полной информацией о поведении пользователя на веб-странице:

  • Помогут выделить наиболее интересные для посетителя блоки.
  • Составят карту скроллинга.
  • Предоставят сведения для анализа воронки продаж.

С инструментами аналитики данных от Plerdy вы эффективно оптимизируете веб-страницы и будете привлекать больше трафика на сайт. Усиливайте свои позиции в поисковой выдаче!

Инструменты карты кликов

Сервис помогает анализировать поведение пользователей на сайте. Тепловая карта сайта отслеживает:

  • Клики по ссылкам.
  • Движения курсора.
  • Глубину скроллинга веб-страницы.

Это косвенно укажет на интерес посетителей к определенному контенту на веб-сайте. Отчет можно синхронизировать с Google Analytics, чтобы проанализировать все собранные инструментом Plerdy события на веб-страницах сайта.

Программное обеспечение для всплывающих окон

Инструмент аналитики данных полезен тем, кто собирается внедрить на сайте всплывающие окна с актуальной информацией или призывом к совершению целевого действия. Пользователю доступна настройка выборочного показа формы, отображения всплывающего окна через промежуток времени. Инструмент помогает в увеличении конверсии, он удерживает внимание целевой аудитории и не дает ей покинуть сайт.

SEO Checker

SEO Checker — это комплекс инструментов для продвижения сайта. Он анализирует уровень оптимизации веб-страниц, помогает в определении ошибок и позволяет получить статистику по SEO-показателям. На основании собранных данных можно разрабатывать рекомендации для повышения позиций веб-сайта в поисковой выдаче.

С этим инструментом аналитики данных легко работать с ключевыми словами, провести SEO-аудит сайта, избавиться от технических ошибок и усовершенствовать контент. Систематический анализ позволит не допускать падения трафика.

Программное обеспечение для воспроизведения сеанса

Полезный инструмент для тех, кто хочет изучить поведение посетителей веб-страницы. Он воспроизводит действия клиента на сайте, указывая на последовательность его шагов. Каким элементам интерфейса гость уделил особое внимание? Сервис дает полную картину перемещения пользователя по десктопной и мобильной версиях сайта.

Отслеживание событий и целей

Контролируйте достижение целей и вовлеченность в события с этим сервисом. Здесь вы определите приоритет для любого из событий, чтобы отслеживать самые важные элементы веб-страницы.

С помощью этого инструмента аналитики данных вы акцентируете внимание на различных действиях посетителей сайта.

Эффективность продаж электронной коммерции

Вы получите полную статистику продаж вашего интернет-магазина с инструментом подсчета выручки от Plerdy. Он соберет данные об эффективности блоков и элементов веб-страницы — это поможет оценить их влияние на продажи.

С E-commerce Sales Performance вы будете контролировать результативность разных каналов трафика и выделять самые эффективные источники посетителей сайта.

Анализ воронки конверсии

Инструмент аналитики измеряет результативность построенной воронки продаж в коммерческих сайтах. Он собирает информацию о поведении пользователей на разных этапах воронки. Вы получите информацию о том, почему и куда уходят посетители вместо совершения целевого действия.

Полуавтоматические инструменты анализа данных

Даже самый эффективный инструмент аналитики данных не может удовлетворять потребности каждого профессионала. Поэтому важно определится в своих пожелания к функционалу для комфортной и продуктивной работы.

Прежде чем остановить выбор на том или ином языке программирования для разработки ПО, определите, какие типы данных вам нужны. Какие источники вы планируете задействовать? Оцените и желаемый уровень безопасности при работе с информацией. Определите способы управления системой анализа.

Количество доступной информации ежегодно растет — для ее структурирования и анализа нужны все более мощные и эффективные инструменты. Обработка данных и прогнозирование помогают бизнесу принимать рациональные решения.

Ниже приведены наиболее распространенные и практичные инструменты для обработки и преобразования данных.

Python

Python — популярный и самый быстрорастущий язык программирования, который позволяет анализировать большие объемы информации. Доступны для работы более 200 000 программных пакетов. Его можно использовать с алгоритмами искусственного интеллекта, дополнительными сервисами аналитики и визуализации данных. Загрузить информацию для анализа можно в большинстве актуальных форматов файлов.

Многие разработчики работают с открытым исходным кодом — аналитические возможности Python постоянно совершенствуются.

R-Programming

R-Programming — это язык программирования с поддержкой множества графических инструментов для эффективного и наглядного анализа данных. Для полноценной работы с системой необходимо владеть базовыми навыками программирования. В этом случае она предложит максимум возможностей для анализа массивов данных.

Сервис актуален для обработки больших объемов информации и машинного обучения. К преимуществам относят бесплатный открытый код — он позволяет воспользоваться R-Programming каждому специалисту.

Apache Spark

Apache Spark — это Big Data фреймворк с открытым исходным кодом для обработки информации. Он ориентирован на работу с пакетными данными. Способен работать с любой веб-платформой в облаке или автономно.

Система проста в управлении, ее легко изучить и использовать. Apache Spark включает в себя несколько библиотек для работы с потоковыми данными, машинным обучением, структурированными массивами и графической аналитикой.

Инструменты автоматического анализа данных

Инструменты для анализа данных могут быть как платными, так и бесплатными. Чаще всего без оплаты предоставляется лишь базовый комплект опций — дополнительные возможности можно приобрести отдельно.

Цена доступа к платформе для аналитики данных не всегда свидетельствует о ее функциональности. Поэтому при выборе подходящего инструмента выгоднее ориентироваться на его простоту, удобство и поддержку необходимых для вас возможностей. Мы опишем в этом разделе наиболее популярные решения среди автоматизированных инструментов аналитики.

SAS

SAS — это комплекс инструментов для обработки данных. Он предлагает опцию совместной работы с сервисом и позволяет отправлять полученные данные в мобильные приложения. Софт используют для составления прогнозов, бизнес-аналитики и управления данными.

SAS обладает понятным интерфейсом, он прост в использовании. Навыки программирования сделают работу с программой более эффективной. Доступ к сервису платный, для подписчиков всегда доступна служба технической поддержки. Инструмент можно использовать для создания интеллектуальной визуализации информации.

Excel

Excel — доступный и знакомый многим инструмент аналитики. Он поставляется пользователям в рамках пакета программ Microsoft. Сервис используют для анализа информации и сведений электронных таблиц. Ограничение в миллион строк не дает сервису работать с большими объемами данных.

Инструмент ориентирован на простые аналитические задачи, поэтому в нем сложно работать совместно или использовать с облачными хранилищами данных. Для визуализации результатов анализа можно задействовать опцию построения диаграмм и графиков.

Tableau

Приложение Tableau предлагается на платной основе, а цена услуги зависит от выбранного комплекса опций. Выбирайте расширенный набор для сложных аналитических вычислений. Базовый — для элементарного анализа.

Приложение имеет простой и понятный интерфейс и позволяет визуализировать результаты обработки информации.

Tableau не работает с расширенными SQL-запросами. Сервис поддерживает синхронизацию с облачными или локальными хранилищами данных. Есть возможность создавать отчеты и делиться ими через браузер или приложения.

Microsoft Power BI

Этот инструмент легко интегрировать с другими сервисами аналитики. Сервис преобразовывает результаты анализа в простые для восприятия графики. Microsoft Power Bi использует множество источников данных для проведения точного и быстрого анализа. Он сочетается с другими приложениями аналитики. Можно интегрировать сервис в Excel, чтобы расширить аналитические возможности. Power Bi помогает создавать автоматизированные модели машинного обучения.

SAP BusinessObjects

Набор приложений для проведения простого или сложного анализа данных легко объединить с продуктами Microsoft для эффективной бизнес-аналитики. Сервис позволяет быстро переключаться между несколькими инструментами анализа. Наглядная визуализация ознакомит с текущей ситуацией в наиболее доступной форме.

Благодаря SAP BusinessObjects вы проведете предиктивную аналитику для долгосрочного планирования коммерческой стратегии. Стоимость веб-продукта варьируется в зависимости от количества функций.

Google Data Studio

Бесплатный инструмент помогает создавать информационные панели на основе загруженных данных и визуализировать полученные результаты анализа. Сервис интегрируется с программами от Google: Ads, Analytics, BigQuery. С его помощью маркетологи создают информационные панели с данными об эффективности рекламных кампаний, конверсии, удержании клиентов.

Чтобы работать с метриками из разных источников, достаточно сначала реплицировать их в Google BigQuery с использованием конвейера данных, например, Stitch.

Redash

Маркетологи и аналитики часто выбирают сервис Redash с открытым исходным кодом. Он представляет собой редактор источников данных и дает возможность визуализировать полученную информацию в доступный формат. Приложение можно легко и быстро интегрировать в рабочий процесс. В Redash есть контроль доступа для организации комфортной работы сотрудников.

Система поможет изменить размер визуализации, отредактировать ее и поделиться с другими пользователями. Она также позволяет планировать периоды обновления данных из источников информации.

Qlik

Qlik — это мощная веб-платформа для бизнес-аналитики и обработки данных. Она поддерживает работу с облачными и локальными сервисами предоставления информации. Qlik включает в себя множество типов настраиваемых диаграмм и других элементов визуализации. Веб-платформа способна готовить точные аналитические отчеты в режиме реального времени.

Инструмент комфортно использовать специалистам разного уровня подготовки. В Qlik доступны настройки с помощью встроенного SQL и модулей перетаскивания.

TIBCO Spotfire

Веб-платформа Tibco Spotfire предлагает точные аналитические данные на базе алгоритмов искусственного интеллекта. Этот инструмент доступен пользователям в десктопной и мобильной версиях приложения.

Tibco Spotfire используют для создания прогнозов на основе прошлых и текущих данных. Приложение поддерживает создание собственных сценариев анализа и управление ими с помощью популярных языков программирования. Tibco Spotfire также оснащен опцией геоаналитики. Алгоритмы искусственного интеллекта ускоряют и делают точнее результаты анализа.

Sisense

Веб-платформа для анализа предлагает пользователям быструю обработку данных и визуализацию полученного результата на базе искусственного интеллекта. Поддерживает многопользовательский режим работы. Вы оцените удобство множества инструментов управления сервисом и интерактивными панелями.

Уникальность веб-платформы Sisense заключается в технологии In-Chip. Разработка оптимизирует вычисления за счет кеширования ЦП вместо использования ресурсов оперативной памяти. Это ускоряет процесс обработки данных в 10 и более раз.

RapidMiner

RapidMiner помогает обрабатывать, структурировать и преобразовывать данные для прогнозной аналитики и построения моделей машинного обучения. Функционал сервиса можно расширить с использованием сценариев R и Python. При необходимости вы дополните веб-платформу сторонними плагинами.

Простой интерфейс RapidMiner позволяет аналитикам легко обрабатывать данные и запускать статистические модели. Вы можете контролировать и оценивать представленные отчеты в режиме реального времени. Программа интегрируется с большинством актуальных приложений аналитики и различными базами данных.

Domo

Сервис Domo предлагает более тысячи встроенных интеграций, которые называют коннекторами. Разработан для обмена данными из локальных и облачных сервисов. Он дает возможность создавать пользовательские приложения и объединять их с веб-платформой, упрощая доступ к коннекторам и инструментам системы.

Сервис наделен приложениями для визуализации аналитических сведений. Он предоставляет также специальное программное обеспечение ETL и собственное хранилище данных.

Oracle Analytics Cloud

В Oracle Analytics Cloud специалисты имеют доступ к значительному количеству аналитических функций. Здесь представлены инструменты для создания визуализаций и использования алгоритмов искусственного интеллекта.

Сервис обеспечивает безопасную совместную работу с аналитическими данными, поддерживает локальные и облачные хранилища. С ним вы создадите наглядные интерактивные визуализации даже без навыков программирования. Oracle Analytics Cloud предлагает быструю и точную обработку информации с использованием технологий машинного обучения.

Заключение

Независимо от уровня программирования, целей и задач анализа данных, специалист найдет для себя комфортный и эффективный инструмент. Выбирайте сервисы для обработки больших массивов или сводите статистику по минимальному количеству информации. Все эти сведения можно преобразовать в удобные графики и диаграммы, которые укажут на возможные ошибки и точки роста для вашего бизнеса.

Article by:
CEO Andrew Chornyy

CEO Plerdy — эксперт в области SEO и CRO с более чем 11-летним опытом.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *