Extensión de Chrome de Plerdy

Extensión de Chrome para predicción de UX: mapas de calor de atención

Name: Cómo añadir el código de pruebas A/B de Plerdy a Shopify
Brand: Plerdy
SKU: 000000
Availability: InStock
Rating: 4.7 (221 reviews)

Plerdy UX & Usability Testing muestra cómo los visitantes pueden detectar, escanear y recorrer una página antes de que llegue el tráfico real. Obtén predicciones UX con IA, un mapa de calor predictivo e ideas prácticas de mejora directamente en Chrome.

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2 informes gratis

Más de 3000 sitios analizados

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4.7

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4.9/5

4.7/5 (más de 316 reseñas)

Pruebas UX sin esperas

¿Qué hace la extensión UX de Plerdy?

Abre cualquier página web y recibe un análisis rápido de usabilidad basado en predicciones sobre la jerarquía visual, la distribución del contenido, los CTA y el comportamiento esperado de los visitantes. Es una primera revisión UX práctica para profesionales del marketing, diseñadores, equipos de producto y propietarios de sitios web.

Información UX predictiva — señales orientativas, no datos registrados de visitantes.
Análisis para escritorio y móvil — evalúa los dos contextos de visualización clave.
Próximos pasos aplicables — convierte las observaciones en mejoras para la página.

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Tres problemas comunes de UX que te ayuda a resolver

Utiliza las predicciones para identificar dónde una página puede perder claridad, atención e impulso antes de invertir en adquisición o esperar a tener suficientes datos analíticos.

El contenido importante pasa desapercibido

Un mapa de calor predictivo ayuda a descubrir si es probable que los visitantes detecten la propuesta de valor, el beneficio principal, la prueba de confianza y el CTA principal en el orden previsto.

Las secciones clave aparecen demasiado abajo

La predicción de la profundidad de desplazamiento destaca los mensajes que pueden aparecer después de que la atención disminuya y te ayuda a colocar el contenido de mayor valor más arriba en la página.

Demasiadas acciones compiten entre sí

Las recomendaciones de IA y las predicciones del patrón de escaneo facilitan la detección de la sobrecarga visual, para que tu equipo pueda reducir la fricción y centrarse en un único paso siguiente.

01 — Elige el contexto

Predicciones UX para escritorio y móvil

Cambia entre las vistas de escritorio y móvil antes de analizar una página. La extensión ofrece una predicción UX independiente para cada diseño, porque una página que se ve clara en una pantalla amplia puede crear un recorrido muy diferente en un teléfono.

Analiza la jerarquía visual en los contextos de escritorio y móvil.
Comprueba si la posición del CTA sigue siendo clara en pantallas pequeñas.
Utiliza la vista adecuada antes de generar un mapa de calor predictivo.

02 — Obtén una segunda opinión sobre la UX

Recomendaciones UX con IA para mejorar cada página

Pide a Plerdy recomendaciones específicas basadas en la página que tienes delante. Estas recomendaciones ayudan a identificar una jerarquía poco clara, bloques sobrecargados, un enfoque débil en la conversión y elementos que pueden distraer de la siguiente acción.

Encuentra fricciones de usabilidad sin tener que preparar un proyecto de investigación.
Mejora el orden de los mensajes, la claridad del CTA y el equilibrio visual.
Utiliza las recomendaciones para preparar una revisión de diseño o una lista de tareas.

Obtener recomendaciones UX

Recomendaciones UX con IA para mejorar cada página

03 — Comprende la prioridad visual

Mapa de calor predictivo de la atención en el sitio web

Genera un mapa de calor predictivo para ver qué áreas de la página actual tienen más probabilidades de atraer primero la atención. Compara la predicción del mapa de calor con los puntos que quieres destacar: la oferta, el beneficio principal, la señal de confianza o la acción de conversión.

Comprueba si el CTA principal aparece en una zona con alta atención.
Detecta elementos visuales que compiten con tu mensaje principal.
Utiliza el mapa de calor predictivo antes de lanzar una nueva landing page.

Mapa de calor predictivo, no seguimiento del comportamiento: el mapa es una predicción UX basada en un modelo. No representa clics reales, movimientos oculares, sesiones ni grabaciones de usuarios.

04 — Reduce la sobrecarga visual

Presupuesto de atención y predicción del patrón de escaneo

Descubre si una página obliga a los visitantes a procesar demasiados elementos que compiten entre sí al mismo tiempo. El presupuesto de atención y el patrón de escaneo predictivo muestran cómo un visitante puede recorrer el contenido y dónde la página puede perder su lógica visual.

Identifica los bloques que sobrecargan la página con mensajes que compiten entre sí.
Analiza el recorrido de escaneo previsto desde el titular hasta el CTA.
Complementa el mapa de calor predictivo con otra capa de predicción UX.

Presupuesto de atención y predicción del patrón de escaneo

05 — Prioriza la estructura de la página

Profundidad de desplazamiento predictiva

Descubre qué áreas pueden quedar por debajo del punto hasta el que se espera que los visitantes continúen desplazándose. La predicción de la profundidad de desplazamiento te ayuda a decidir qué contenido debe aparecer en la parte superior y qué se puede mover, acortar o eliminar.

Coloca las pruebas de confianza, los beneficios y los CTA antes de los posibles puntos de abandono.
Reduce las secciones largas, repetitivas o de poco valor.
Combina los datos de desplazamiento con un mapa de calor predictivo para obtener un análisis más completo de la página.

06 — Convierte la información en experimentos

Ideas para pruebas A/B que parten de una página real

Convierte un problema UX predictivo en una hipótesis que puedas probar. Analiza la página actual en su contexto natural y utiliza la sugerencia para priorizar cambios de diseño, contenido o CTA en una prueba A/B.

Prueba una sección principal más sencilla con un único mensaje más claro.
Haz que el CTA principal sea más específico y más visible.
Acerca la prueba social al momento de la conversión.
Reduce las distracciones detectadas por el mapa de calor predictivo.

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Ideas para pruebas A/B que parten de una página real

07 — Captura el contexto

Documenta cualquier página o sección al instante

Captura una página completa o un área seleccionada después de analizarla. Comparte la captura de pantalla junto con un mapa de calor predictivo, una recomendación UX o una idea para una prueba A/B, para que todos vean la misma versión de la página.

Captura toda la página web con una sola acción.
Captura una sección seleccionada para mantener una conversación más específica.
Añade contexto visual a una auditoría, una tarea o una presentación para un cliente.

Por qué los equipos utilizan Plerdy UX & Usability Testing

Una forma sencilla de convertir las conversaciones sobre usabilidad en acciones concretas mientras la página todavía es fácil de mejorar.

Analiza páginas en minutos

Abre una página publicada o en fase de pruebas, ejecuta una predicción UX y analiza las oportunidades más visibles sin una configuración larga.

Centra tus esfuerzos de optimización

Prioriza la jerarquía, la atención del mapa de calor predictivo, la posición según el desplazamiento y los recorridos de conversión, en lugar de cambiarlo todo a la vez.

Comparte pruebas visuales

Utiliza capturas de pantalla y resultados predictivos para que profesionales del marketing, diseñadores y responsables trabajen con el mismo contexto de la página.

¡Mejora hoy la UX de tu sitio web!

Utiliza información UX basada en predicciones para crear páginas más claras antes de enviarles más tráfico.

Mapa de calor predictivo — analiza la atención visual en cualquier página.
Recomendaciones UX y predicción del escaneo — encuentra posibles puntos de fricción.
Profundidad de desplazamiento e ideas para pruebas A/B — prioriza la próxima mejora.

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