¿Qué es la analítica web? ¿Para qué sirve?

Desentraña el complejo baile entre tu sitio web y sus visitantes, interpretado a través del ritmo de los datos. La analítica web sirve como tu guía, destacando tendencias, comportamientos y demografías, esenciales para comprender las acciones de tu audiencia en tu sitio web.

Navega nichos específicos usando la analítica web:

Restaurantes: Identifica las páginas de platos populares, alimentando tus estrategias de marketing
Salud: Descubre los servicios más solicitados, personalizando la atención al paciente
Educación: Descubre cursos populares, refinando ofertas curriculares

La analítica web teje una historia a partir de los fragmentos de datos dejados por los visitantes. Ya sea un clic rápido o un desplazamiento prolongado, estas acciones se alimentan en la narrativa general de tu sitio web, agudizando tu comprensión del cliente y estrategias.

Libera el poder de la herramienta Plerdy para una CRO y UX integral, moldeando tu sitio web en un espacio acogedor y centrado en el usuario. Con Plerdy, convierte cada píxel de datos en una pieza crucial del rompecabezas, fomentando el crecimiento y la retención.

Pivota de lo abstracto y sumérgete en lo concreto con la analítica web – una brújula para tu viaje digital, señalando oportunidades, señalizando posibles trampas y marcando el curso para un exitoso viaje en línea.

¿Qué es la Analítica Web y Preguntas Frecuentes?

La analítica web es un área compleja destinada a obtener y procesar datos sobre el tráfico a tu sitio web. Está diseñada para ayudarte a comprender por qué el tráfico web permanece en el mismo nivel y qué contenido interesa a los visitantes.

Usando todas las herramientas proporcionadas por la analítica web, puedes rastrear el éxito y la efectividad de los cambios en el sitio web.

La analítica web requiere una cantidad masiva de tiempo y esfuerzo, ya que es necesario comparar detalles con los anteriores y obtener los indicadores esenciales. Basado en los datos recibidos, puedes evaluar el éxito del sitio web. Los motores de búsqueda crean servicios especiales, como Google Analytics, para facilitar la analítica web, pero las herramientas disponibles de dichos servicios no siempre son suficientes.

Trabajando con la analítica web, dependiendo de la herramienta, los mercadólogos preguntan:

¿Cómo rastrea Google Analytics el comportamiento del usuario en un sitio web?
¿Cuáles son los dos tipos principales de analítica web?
¿Cuáles son las dos categorías principales de analítica web?
¿Cómo explicar la analítica web?
¿Cómo se utiliza la analítica web en el contexto del marketing?

Por eso algunas compañías están lanzando herramientas para expandir el conjunto de herramientas y los datos de Google Analytics. Uno de estos servicios es Plerdy.

Plerdy es un excelente complemento de Google Analytics que puede decirte más sobre el tráfico web y las razones de su crecimiento. Puede ayudar a resolver el problema que apareció en el sitio web ya que Plerdy es un complejo de herramientas de analítica que consiste en:

Una herramienta de seguimiento de mapas de calor
Herramienta para pop-ups
Herramienta de Comprobación de Optimización SEO
Seguimiento de sesiones de usuarios
Monitoreo de eventos y objetivos
Análisis de la efectividad del comercio electrónico
Seguimiento de la secuencia de conversión

Para comprender mejor por qué se necesita Plerdy, primero necesitas aprender más sobre el concepto de analítica web.

Ejemplo y Explicación de Analítica Web

La analítica web es como contar el número de personas en tu sitio web que vinieron a una fiesta y rastrear lo que hicieron mientras estaban allí.

La siguiente información sobre los visitantes del sitio web puede ser útil:

¿Cuántas personas vinieron a la fiesta (número de visitantes del sitio)?
¿Qué esquinas de la pista de baile fueron las más populares? (datos de mapas de calor)
¿Qué bares fueron los más populares? (páginas más visitadas o vistas de página)
¿Cuánto tiempo se quedaron las personas en la fiesta? (tiempo pasado en las páginas)
¿De dónde vinieron las personas a la fiesta? (canales de tráfico)
¿Qué hicieron las personas mientras estaban en la fiesta? (comportamiento del usuario)
¿Fotos y vídeos en la red social de esta institución? (como grabar sesiones de vídeo)

Es como usar un sombrero de detective y gafas mágicas para ver quién vino, de dónde vinieron, qué hicieron e incluso cuánto tiempo se quedaron en la fiesta!

Ejemplos de Analítica Web en el Marketing Digital

La analítica web es muy voluminosa; necesitas un ejemplo visual. Para hacerlo más cómodo para los usuarios analizar los datos publicados y sus volúmenes, decidimos mostrarlos en gráficos, que indican toda la información obtenida a través de la analítica web.

La analítica web se utiliza para analizar las estadísticas de experiencia del usuario (UX). Hemos hecho conclusiones basadas en datos recopilados de miles de sitios web. Muestran comportamientos típicos que debes considerar para optimizar tu experiencia de usuario.

Analítica web de clics por dispositivo

Analítica web del desplazamiento

La analítica web del desplazamiento a través de páginas muestra que muchos visitantes no llegan al final de la página (pie de página). Por lo tanto, si colocas elementos vitales demasiado profundos (como formularios de contacto, testimonios o certificados), nadie los verá. Por lo tanto, recopila datos de desplazamiento para ofrecer una UX óptima y ubicar botones importantes o bloques + llamadas a la acción o menús dentro de las primeras pantallas.

Datos de analítica web sin clics

Los datos de analítica web que muestran a los usuarios que no hicieron clic en la página del sitio. En la captura de pantalla, puedes ver que aproximadamente la mitad de las sesiones de usuarios son sin clics. Significa que una persona visita la página, ve su contenido, se desplaza hacia abajo y lee pero nunca hace clic y deja la página. Las razones suelen ser diferentes, por lo que necesitas un análisis de experiencia de usuario (UX). Tu sitio puede carecer de información importante, tener el titular o banner incorrecto, tener llamadas a la acción poco convincentes o tener errores en la primera pantalla.

Problemas Comunes con la Analítica Web

La analítica web puede ser tan desafiante como leer un mapa en jeroglíficos. Entender tanta información puede ser abrumador. ¡Es como tratar de encontrar una aguja en un pajar!

Uno de los problemas comunes con la analítica web es el problema de «sobrecarga de datos», donde te inundan con un diluvio de números, estadísticas y gráficos que hacen que tu cabeza dé vueltas. En este caso, deberías usar Google Data Studio u otras herramientas.

Otro problema es el problema de «muestreo de datos», donde intentas sacar conclusiones basadas en una pequeña muestra de datos. Necesitas ver el panorama completo y fallarás en armarlo correctamente. Es común en Google Analytics.

Expertos como Avinash Kaushik, el «Evangelista de la Analítica Web», y Brian Clifton, una autoridad líder en analítica web, a menudo aconsejan tener objetivos y metas claras y establecer una estrategia clara y un plan de medición. Sin estos pasos, dicen, es como tratar de hornear un pastel sin una receta y terminar con un desastre. Como un detective resolvi endo un caso, utiliza datos cuantitativos y cualitativos y comprende el contexto en el que se adquirieron. Entonces, con las herramientas y enfoques adecuados, puedes descubrir la valiosa información en los datos y avanzar hacia nuevos niveles de éxito.

Beneficios de la Analítica Web

El éxito de cualquier negocio depende de muchos factores. Los factores de éxito más críticos son la recepción, interpretación y análisis de datos.

Rastreo de tasas de rebote y compromisos

La analítica web proporciona numerosos beneficios en el seguimiento del rendimiento de un sitio web. Uno de los más importantes es medir la tasa de rebote y el compromiso. La tasa de rebote mide el porcentaje de visitantes que abandonan un sitio web después de visitar solo una página, mientras que el compromiso es una medida general de cuánto interactúa un usuario con elementos. Estas mediciones pueden ayudar a identificar problemas y optimizar el contenido y el diseño para mejorar la experiencia del usuario, reducir la tasa de rebote y aumentar el compromiso, lo que lleva a tasas de conversión más altas y un mejor ROI.

Capacidad para rastrear el éxito de las campañas de marketing

Al mismo tiempo, al haber visto las campañas más no rentables o aquellas con indicadores de bajo rendimiento, un empresario puede dejar de financiarlas, equilibrando así su presupuesto publicitario.

Trabajo en la optimización de tasas de conversión

Los analistas web pueden rastrear indicadores de tráfico web y acciones de usuarios trabajando con el sitio web y motivando a los compradores potenciales a completar tareas prácticas. Tasa de conversión = conversiones / usuarios.

Los analistas web pueden determinar qué acciones son las más populares y por qué responden mejor que otras al analizar las acciones de los usuarios. Considerando estos datos, los especialistas pueden motivar a los usuarios a realizar otras acciones para desarrollar el negocio.

Capacidad para medir el éxito en la consecución de los objetivos establecidos

Las herramientas de analítica web permiten rastrear indicadores específicos en los que el analista web está interesado en crecer. Rastrear los indicadores elegidos por el empresario como objetivos puede traer resultados gracias al monitoreo constante de la situación y la introducción oportuna de ediciones al sitio web.

Espacio para nuevas ideas

Crear una nueva campaña de marketing eficaz es difícil, especialmente si no hay datos que te guíen. La analítica web puede ayudar a generar nuevas ideas. Además, los empresarios pueden hacer que sus anuncios sean más efectivos utilizando los datos obtenidos porque permitirá comprender qué motiva a los usuarios a hacer clic o realizar una acción dirigida de manera más efectiva.

Estos no son todos los aspectos positivos de la analítica web, pero son suficientes para pensar en su lanzamiento.

Cómo Configurar la Analítica Web?

Considera dos ejemplos de configuración de analítica web corporativa. Sigue los pasos a continuación, y comencemos.

Google Analytics 4

Hay algunos pasos que puedes seguir para agregar el código de seguimiento de Google Analytics 4 (GA4) a tu sitio web:

Crea una propiedad de GA4 en tu cuenta de Google Analytics yendo a la sección Administrar y seleccionando el botón «Crear propiedad».
Una vez que hayas creado tu propiedad de GA4, recibirás un código de seguimiento que comienza con «G-«. Este código es único para tu propiedad de GA4 y debe agregarse al sitio web.
Necesitarás acceder al tema (o usar un complemento para WordPress, Shopify o Google Tag Manager). Generalmente implica iniciar sesión en tu CMS o acceder al código a través de FTP (SSH).
Una vez que tengas acceso al código de tus páginas web, necesitarás agregar el código de seguimiento de GA4 a cada página que quieras rastrear. Generalmente se hace pegando el código de seguimiento en la sección de encabezado del código de la página.
Después de agregar el GA4, necesitarás esperar a que los datos aparezcan en tus informes de GA4 (comprobando el informe en tiempo real). Puede tomar de 24 a 48 horas para que los datos comiencen a aparecer en tus informes.
Un paso adicional es configurar objetivos si deseas rastrear acciones específicas de los usuarios (eventos) en elementos, como envíos de formularios o clics en botones. Puedes hacer esto en la sección «Objetivos» de tu cuenta de GA4.

Ten en cuenta que estos pasos proporcionan una visión general del proceso para agregar el código de seguimiento de GA4 a un sitio web. Los detalles específicos pueden variar dependiendo del sistema de gestión de contenido o la plataforma de alojamiento de tu sitio web. Consulta el sitio oficial de Google Analytics para obtener instrucciones más detalladas y mejores prácticas.

Analítica web de Plerdy

Para obtener información avanzada y más detallada, un analista web, mercadólogo digital o propietario de negocio puede crear una cuenta en Plerdy para recopilar datos sobre el comportamiento del usuario en las páginas. Sigue los pasos:

Crea una cuenta en Plerdy.
Agrega un enlace a tu dominio.
Sigue las indicaciones, y encontrarás el código de seguimiento de Plerdy para agregar a tu CMS según las instrucciones.
A continuación, pasa por todos los pasos de incorporación, y encontrarás ejemplos de configuración de informes de Plerdy.

Usando Google Analytics en conjunto con Plerdy, los especialistas pueden aumentar significativamente la cantidad de información recibida para análisis y observar más de cerca las métricas y aspectos de cada página.

Los Principales Canales de Tráfico de Analítica Web

El tráfico web es el volumen de visitantes del sitio web y los datos que reciben y envían. Al analizar estos datos, los especialistas pueden predecir qué canales de tráfico desarrollar.

En cuanto a los propios canales de tráfico web, la lista de los principales es la siguiente:

Tráfico orgánico mide el número de usuarios que han encontrado un sitio web utilizando una consulta de búsqueda en Google o Bing.
Tráfico pagado – este tipo de tráfico web incluye todo el tráfico de usuarios que llegaron al sitio web después de la campaña publicitaria. Uno de los principales proveedores de tráfico pagado es Google ADS.
Tráfico directo – este tráfico incluye todas las visitas realizadas a través de un enlace directo.
Tráfico de referencia – este tráfico web incluye a todos los usuarios que visitan el sitio web siguiendo enlaces. El tráfico web que trae el marketing de masas se refiere como tráfico de referencia. El usuario está interesado. Usar referidores puede ocultar la información del referidor.
Tráfico social – como sugiere el nombre, este tráfico representa a los usuarios que han visitado tu URL utilizando enlaces publicados en redes sociales.

Cada canal de tráfico enumerado puede traer resultados, pero su efectividad a menudo depende del nicho elegido para el negocio. Por lo tanto, los empresarios deben centrarse en varios canales de tráfico mejor adaptados al nicho de negocio para lograr resultados máximos de tráfico.

El Rastreo de Visitantes como Parte de la Analítica Web

Rastrear visitantes es un proceso que permite a los mercadólogos digitales saber quiénes son sus visitantes, de dónde son y cómo llegaron a la página de aterrizaje.

Al analizar diferentes segmentos de la audiencia objetivo que han visitado la URL, los expertos pueden identificar a los usuarios que están más interesados en comprar un producto o solicitar un servicio.

Analítica Web y Cómo Verificar Visitantes

Rastrear visitantes web en tiempo real permite a la analítica web rastrear quién está visitando actualmente el sitio web.

El software de Plerdy puede ayudar a los mercadólogos digitales a obtener información sobre los usuarios.

Ya sean los usuarios que visitaron el sitio web conocidos o anónimos, Plerdy rastreará su actividad cuando los usuarios aún decidan hacer una compra.

Rastrear visitantes y sus acciones en la página puede hacer posible:

Fomentar múltiples compras y suscripciones.
Eliminar todos los factores que podrían impedir que el usuario realice una compra.
Obtener una gran cantidad de información y analizarla correctamente para predecir el comportamiento del cliente e influir en él.

Un mapa de calor de Plerdy es una herramienta que ayuda a la analítica web a obtener una representación visual de cómo los visitantes interactúan con un sitio web. Al recopilar y mostrar datos como clics, desplazamientos y movimientos del mouse en una página web, el mapa de calor de Plerdy permite a los analistas web obtener valiosos conocimientos sobre el comportamiento del usuario e identificar áreas de mejora en el sitio web.

Algunos ejemplos de cómo el mapa de calor de Plerdy ayuda a la analítica web son:

Identificar el compromiso del usuario: El mapa de calor proporciona una representación visual de cómo los usuarios interactúan con diferentes elementos en el sitio web, lo que puede ayudar a los analistas a comprender cuáles elementos están obteniendo más compromiso y cuáles no.
Comprender el comportamiento del usuario: El mapa de calor de Plerdy puede proporcionar datos sobre el comportamiento del usuario, como patrones de clics, movimiento del mouse y profundidad de desplazamiento. Con esta información, los analistas pueden identificar cualquier problema con el diseño y la disposición del sitio web que necesite mejoras o que pueda obstaculizar la experiencia del usuario.
Optimizar el diseño de UX: Al identificar qué elementos en el sitio web están obteniendo más compromiso, el mapa de calor de Plerdy ayuda a optimizar el diseño y la disposición del sitio web para mejorar la experiencia del usuario y aumentar las tasas de conversión.
Identificar problemas en la página: Al analizar los mapas de calor de Plerdy, los analistas web pueden determinar qué páginas están causando los problemas más significativos. Esto puede ayudar a enfocar los esfuerzos de optimización, resultando en una mejor experiencia del usuario.
Evaluar rediseños de UI: El mapa de calor de Plerdy puede medir el impacto de los rediseños o actualizaciones en el comportamiento del usuario, permitiendo a los profesionales tomar decisiones basadas en datos y mejorar el sitio web con el tiempo.

Todos estos datos ayudan a los especialistas en UX a encontrar esos errores y mejorar la UX, aumentando las ventas y las macro conversiones.

Las sesiones de grabación de visitantes del sitio web de Plerdy permiten:

Las sesiones de grabación de vídeo de Plerdy ayudan a la analítica web a descubrir cómo interactúan los usuarios con una página al proporcionar grabaciones visuales de los movimientos del mouse, clics y pulsaciones de teclas de los usuarios.
Los profesionales web pueden identificar problemas de usabilidad, navegación y flujo del usuario. Esto incluye comprender los puntos de abandono, identificar problemas de usabilidad, rastrear el comportamiento del usuario y mejorar el diseño y la disposición del sitio web.

El especialista digital mejorará el compromiso utilizando los datos obtenidos de las sesiones de grabación. Además, analizar el comportamiento del usuario puede ayudar al experto digital a descubrir qué causa que los usuarios abandonen la interacción con las páginas.

Mejores Prácticas en Analítica Web

Las mejores prácticas en analítica web implican combinar herramientas y técnicas para comprender de manera integral el comportamiento del usuario y el rendimiento del sitio web. Algunas de las mejores prácticas recomendadas por los principales expertos incluyen:

Establecer objetivos y metas claras: El éxito requiere un objetivo definido para el sitio web.
Implementar herramientas de seguimiento: Utiliza herramientas de analítica, como Google Analytics o Plerdy, para rastrear y medir métricas clave como tráfico, tasa de rebote, tasas de conversión y comportamiento del usuario.
Segmentar datos: Desglosa tus datos en segmentos más pequeños para seguir mejor el comportamiento del usuario e identificar patrones y tendencias.
Combinar datos cuantitativos y cualitativos: Usa tanto datos cuantitativos como cualitativos para entender el comportamiento del usuario.
Mantener un ojo en tus competidores: Tómate el tiempo para monitorear la analítica web de tus competidores para identificar nuevas oportunidades y mejorar el rendimiento de tu sitio web.
Revisar y validar datos regularmente: Haz un hábito de revisar y validar los datos para asegurar su exactitud y relevancia, y para identificar cualquier discrepancia que podría afectar tus conclusiones.

Herramientas como Plerdy, Piwik, Adobe Analytics, IBM Digital Analytics, Yahoo Web Analytics, Clicky, etc., son excelentes herramientas de analítica que ofrecen características y funcionalidades ricas para rastrear y medir el rendimiento de un sitio web de manera efectiva. Estas herramientas pueden ayudarte a tomar decisiones basadas en datos y mejorar la usabilidad del sitio web.

Conclusión

Experimentando el ajetreo digital desde una perspectiva diferente, la analítica web crea un panorama de la interacción de tu sitio web con sus visitantes, hilado a partir del hilo de datos. No se trata de espiar la privacidad del usuario, sino de comprender las necesidades reales de los visitantes para ofrecerles una experiencia a medida.

Como un chef experimentado que sabe qué especias harán cantar al plato, la analítica web te proporciona los ingredientes precisos para refinar tu estrategia en línea. Haz uso de herramientas como los mapas de calor de Plerdy o el análisis más granular proporcionado por Fullstory para mantenerte en la cima del juego.

Soluciones poderosas como la herramienta de Plerdy entran en juego para ofrecer un detallado análisis de SEO & UX que impulsa tu sitio web hacia la estratosfera. Navegando las direcciones IP, historiales de navegación, clics y uso de la computadora, pinta un cuadro a partir de los fragmentos dispersos de datos.

Sumérgete en este océano de información, instala plugins, examina archivos de registro y aborda problemas potenciales, asegurándote de cumplir con las directrices de proveedores de terceros. Haz uso de tableros de mando y scripts incrustados para optimizar el flujo y asegurar una navegación fluida a través del mar digital.

Cada visitante deja un rastro, una declaración de su viaje a través de tu sitio web. Ya sea una tienda de comercio electrónico, un portal de noticias o un blog personal, interpreta estas señales, convierte las percepciones en acción y facilita una experiencia de usuario sin fisuras con el poder de la analítica web. Con herramientas como Plerdy, prepara el escenario para el éxito, asegurando que tu sitio web se mantenga en alta estima. Deja que los datos guíen tus decisiones, dándote ventaja en la arena digital.