Согласно статистике Google Trends за последние 5 лет, популярность запроса Product Analytics стабильно удерживается в пределах 25—92 баллов. Минимума (12 баллов) запрос достигал лишь раз — в июле 2019 года, а максимума (100 баллов) — в сентябре 2020. Страны-лидеры поиска —Сингапур, Индия и Ирландия. И здесь примечателен разрыв — Сингапур получил оценку в 100 баллов, а Индия — 45, хотя и находится на второй позиции.
Динамика рейтинга в Сингапуре очень интересная — она состоит из скачков от 0 до 100. Уровень запроса месяцами может оставаться на нуле, после чего происходит резкий подъем интереса. Какие похожие запросы ищут пользователи? Топ включает в себя analytics for product managers, amplitude, lean analytics и data analytics.
Давайте разберемся – что такое продуктовая аналитика, какие инструменты использует и в чем ее отличие от маркетинговой аналитики.
Аналитика продуктов. Подробности
Аналитика продукта сообщает, что именно происходит с вашим продуктом и как пользователи с ним взаимодействуют. Продуктовая аналитика — это набор инструментов для оценки эффективности продукта компании, его работы и взаимосвязи с потребителями. Она позволяет провести исследование для оптимизации, если интерфейс находится в пределах вашего регулирования (SAAS). Иногда дополнительно задействуется метод Net Promoter Score (NPS) — быстрый сбор отзывов пользователей. В некоторых случаях это может послужить отправной точкой для дальнейшего сбора материала.
Какие функции и задачи выполняет продуктовая аналитика, каких целей достигает? Исследуем все по пунктам.
Функции
Инструменты для продуктовой аналитики осуществляют такие функции:
- Отслеживание. Его применяют по отношению к пользователям веб-сайта или приложения на всех этапах. Вы видите, как именно клиент взаимодействует с продуктом, какие недостатки мешают и чего, наоборот, нехватает.
- Сегментация. Распределяет клиентов на группы соответственно тому, откуда они пришли и когда. Также вы можете создавать отдельные категории на свое усмотрение — по геолокации, типу трафика и т.д.
- Создание воронки. Визуализирует процессы и этапы, которые проходят пользователи на пути к конверсии. Вы наглядно увидите, какие «ступеньки» пользователи пропускают.
- Измерение юзабилити. Демонстрирует связь клиентов с элементами веб-продукта или сайта. Вы проведете анализ удобства интерфейса, его соответствие целям. Сюда также можно отнести время загрузки страницы и продолжительность взаимодействия.
Важный нюанс — инструменты выполняют свои задачи в совокупности друг с другом. Теперь подробнее – о целях.
Задания
В зависимости от того, кто пользуется инструментами для продуктовой аналитики, могут видоизменяться и задачи. А именно:
- Продукт-менеджеры. Получают все данные о поведении пользователей на веб-сайте. На основании информации увеличивают процент конверсии, активацию и удержание.
- Руководители команд разработчиков. Благодаря анализу поведения посетителей веб-сайта лиды видят проблемы, устраняют их и настраивают функции для большего удобства.
- UX-дизайнеры. Наблюдают, как клиенты управляются с интерфейсом, какие кнопки удобны, а какие — нет. В результате они видят, какие элементы служат точкой отказа и какие стопорят. Это позволяет улучшить качество пользования веб-сайтом или продуктом. И напрямую влияет на привлечение новых клиентов и удержание уже имеющихся.
- Менеджеры по развитию. Анализируют вовлеченность посетителей, определяют их потребности и оптимизируют стратегии удержания клиентов.
Как результат — предельно понятный, доступный и удобный веб-продукт.
Цели
Составленные в ходе продуктовой аналитики ответы обеспечивают надежное ядро данных, на основе которых принимаются решения касательно маркетинга и разработки. Продуктовая аналитика держит на прицеле такие назначения:
- Привлечение. Вы знаете, откуда приходят потребители, с каких веб-ресурсов и кто ваши потенциальные пользователи. А значит, можете улучшить методы привлечения новых клиентов с минимальными затратами.
- Активация. Оптимизируйте процессы, с которыми пользователь сталкивается на пути от старта использования приложения или продукта до самой конверсии.
- Удержание. Показатель, демонстрирующий данные о пользователях, которые остаются и которые уходят. Проанализируйте этапы ухода и исправьте изъяны, которые смущают вероятных клиентов.
- Доход. Продуктовая аналитика поможет оптимизировать воронку продаж и снизить затраты на привлечение новых клиентов.
Продуктивная аналитика — оптимальный вариант для решения и систематического улучшения качества продуктов компании.
6 Plerdy Аналитика продуктов веб-сайта
Инструменты Plerdy — эффективное средство для проведения аналитики продукта. Их действенность уже отметили компании SoftServe, AppSumo, Huggies и Capterra. Отдельные продукты Plerdy отвечают за конкретные задачи. Что они собой представляют?
Тепловая карта кликов сайта
Осуществляет анализ поведения пользователей — последовательность кликов, отрезки пути клиентов, а также взаимодействия с элементами веб-сайта. Помимо того, инструмент ведет запись данных из SPA и отслеживает веб-страницы в реальном времени.
SEO анализ сайта
Фиксирует изменения SEO на сайте. После добавления кода отслеживания на веб-сайт инструмент ежедневно автоматически собирает для анализа ключевые характеристики — заголовок, описание, H1 и Noindex. Вы увидите, какие «детали» нужно починить.
Записи сеансов пользователя
Записывает поведение пользователей на веб-сайте – как с ПК, так и с мобильных устройств. Запись сеанса отображает все действия гостей: прокрутки, клики, перемещения курсора и задержки. При этом инструмент позволяет сегментировать посетителей по группам — по типу устройства, региону и виду действия.
Отслеживание Событий и Целей
Отслеживает конкретные цели — взаимодействия с указанными элементами веб-сайта, кнопками, изображениями и т.д. Данные, полученные с помощью инструмента, можно синхронизировать с Google Analytics.
Эффективность продаж
Анализирует показатели электронной коммерции и воздействие элементов веб-сайта на успешность продаж. Инструмент демонстрирует, с какими элементами клиент взаимодействует перед приобретением. Что влияет на продажи, а что — нет.
Анализ воронки конверсии
Инструмент визуализирует этапы на пути к покупкам в виде воронки. Такой прием для оценки позволяет увидеть пошагово действия посетителей и понять, какой маршрут они проходят. Что игнорируют, где задерживаются и куда уходят? Conversion Funnel очертит сложности и посодействует принятию решения, чтобы заострить внимание клиентов на цели.
Аналитика продукта против маркетинговой аналитики
Продуктовая и маркетинговая аналитики пересекаются, когда конверсия и адаптация проходят одинаковую проверку. При этом между ними существует четкое различие. В чем именно?
- Продуктовая аналитика работает непосредственно с самим продуктом, тогда как маркетинговая — с рекламными кампаниями, инструментам для привлечения клиентов и конверсии.
- Цель продуктовой аналитики —улучшить качество обслуживания клиентов, а маркетинговой — заинтересовать новых и настроить продвижение продукта на рынке.
- Маркетинговая аналитика в результате делает пользователей клиентами, продуктовая аналитика — находит способы привлечения и удержания этих клиентов.
- Продуктовая аналитика ищет пути к конверсии за счет качества продукта, а маркетинговая — адаптирует сами пути к конверсии.
- Продуктовая аналитика работает с конфиденциальными данными, оставленными клиентами при оплате, тогда как маркетинговая — с данными из открытого доступа.
Ввиду несовпадений, каждый из типов аналитики имеет свое место в процессе анализа. Продуктовая аналитика убережет вас от пустой траты денег на рекламу, когда следует улучшать сам продукт. Маркетинговая, наоборот, поможет направить вектор рекламной кампании. Но ни один из видов не сможет заменить другой.
Типы продуктовой аналитики
Клиенты — важный источник информации, позволяющий адаптировать продукт для максимальной рентабельности продаж и высоких процентов конверсии. По этой причине существуют различные типы инструментов, которые позволяют достигать цели. Инструменты для аналитики продукта делятся на 4 вида:
- Сбор и хранение данных. Собирают информацию о действиях пользователей, их географическом положении, особенностях, а потом хранят их до момента использования.
- Интерпретация информации в удобном формате. Иначе говоря, это инструменты для маршрутизации данных.
- Анализ данных. Аналитическая платформа, которая сравнивает показатели и сегментирует их (в большинстве случаев принцип группировки выбираете вы).
- Адаптация продукта. Следующий вид инструментов направляет, прогнозирует и указывает, куда двигаться дальше. Он связывает доходы с функциями, позволяя найти наиболее благоприятные решения для улучшения продукта. Такие инструменты включают в себя оповещения, отчеты и визуальные эффекты.
Как итог, вы получите ответы на вопросы о том, требует ли продукт улучшений. И что именно следует изменить.
5 инструментов для анализа продуктов
Поиск платформ для осуществления качественного анализа — залог успешности работы. Выше в статье мы описывали инструменты для продуктовой аналитики компании Plerdy. Также предлагаем вашему вниманию 5 других востребованных инструментов для аналитики продукта.
Google Analytics
В числе основных функций продукта:
- Составляет отчеты об аудитории, рекламе, покупках, конверсиях, поведении пользователей и т.д.
- С подключением Analytics 360 можно фильтровать данные, извлекать расширенный анализ и посмотреть воронку конверсии.
- С Analytics Assistant вы соберете данные о возможных событиях и составите прогнозы поведения пользователей.
Инструмент успешно применяют компании Mumzworld и Minted.
Mixpanel
Услугами пользуются такие компании как Duda, Car Next Door, Stocard, KAI Group и Whisper. Возможности продуктов включают в себя:
- Интерактивные отчеты о том, какие функции популярны, как поведение пользователей связано с долгосрочным удержанием и какие типы клиентов остаются.
- Ретроактивные воронки и отчеты о конверсии позволяют разобраться, куда уходят клиенты.
- Осуществляется анализ не только пользователей, но и аккаунта или компании в целом.
Mixpanel специализируется на создании программного обеспечения для аналитики продукта, которое обслуживает клиентов по всему миру.
Amplitude
Компания — создатель базы данных о поведении клиентов Behavioral Graph. Система цифровой оптимизации для продуктовой аналитики имеет такие функции:
- Измерение главных показателей, влияющих на KPI.
- Отслеживание преобразований в функциональности и определение влияния на пользователей.
- Использование машинного обучения для прогнозирования поведения пользователей.
К вышеперечисленным продуктам для аналитики прибегают такие компании: PayPal, ABInBev, Babbel и Burger King UK.
Segment
Инструменты для продуктовой аналитики осуществляют следующее:
- Автоматически обнаруживают и классифицируют персональную информацию или PII исходя из рисков.
- Синхронизируются с другими инструментами продуктовой аналитики, для А/B-тестирования и хранения данных.
- Общий доступ для коллектива к SQL.
Среди клиентов компании — FOX, Atlassian и Gusto.
Snowplow
Платформа выполняет такие функции аналитики:
- Собирает поведенческие данные веб-сайтов, приложений и хранит их специальном облаке. Это позволяет владеть информацией без привязки к посреднику.
- Обеспечивает контроль над тем, какую личную информацию собирать. Также позволяет удалять и скрывать PII, как часть обработки данных.
- Осуществляет мониторинг в режиме реального времени.
Клиентами компании являются Attest, Omio и Viewbix.
Вывод
Существует миф о том, что инструменты для продуктовой аналитики необходимы только крупным компаниям. Или же их надо использовать только по достижении более высокого уровня продаж. Рассмотрев задачи и цели аналитики продуктов, мы убедились в обратном – именно они позволяют масштабировать и развивать продукт.